MySQL과 TiDB의 자동 확장 기능 비교
MySQL과 TiDB의 자동 확장 기능 비교
소개:
현대 애플리케이션 시스템에서 데이터 저장 및 관리는 중요한 측면입니다. 애플리케이션의 크기가 커지면 데이터베이스의 용량 및 성능 요구 사항도 늘어납니다. 이러한 과제를 해결하려면 데이터베이스 시스템에 자동 확장 기능을 갖추어 고가용성과 성능을 보장해야 합니다. 이 기사에서는 널리 사용되는 두 데이터베이스 시스템인 MySQL과 TiDB의 자동 확장 기능을 비교하고 둘 사이의 차이점을 설명하는 몇 가지 코드 예제를 제공합니다.
소개:
MySQL은 모든 규모의 애플리케이션에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 안정적인 트랜잭션 지원과 고성능 쿼리 기능을 제공합니다. 그러나 애플리케이션 규모가 커지면 MySQL은 단일 실패 지점 및 성능 병목 현상과 같은 몇 가지 문제에 직면할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 MySQL 클러스터, MySQL 복제 등 MySQL 기반 자동 확장 솔루션이 등장했습니다.
MySQL에 비해 TiDB는 자동 수평 확장 기능을 갖춘 분산 데이터베이스 시스템입니다. 분산 트랜잭션과 분산 합의 알고리즘을 채택하여 데이터를 여러 노드로 수평 확장할 수 있으며 높은 가용성과 성능을 제공합니다. TiDB는 데이터를 샤딩하고 여러 노드에 저장하여 분산 스토리지 및 컴퓨팅을 구현합니다.
자동 확장 기능 비교:
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데이터 분산 및 로드 밸런싱:
MySQL 데이터베이스의 자동 확장은 일반적으로 마스터-슬레이브 복제 또는 샤딩을 기반으로 합니다. 이 방법은 읽기 작업에 대한 로드 밸런싱을 달성할 수 있지만 여전히 문제가 있습니다. 쓰기 작업에 대한 단일 문제입니다. 포인트 오류의 위험이 있습니다. TiDB는 여러 노드에 데이터를 분할하고 저장하여 읽기-쓰기 로드 밸런싱과 자동 데이터 배포를 달성하여 시스템 가용성과 성능을 향상시킵니다.다음은 MySQL의 읽기-쓰기 로드 밸런싱 코드의 예입니다.
// MySQL读操作负载均衡 $con = mysql_connect("localhost:3306","user","password"); mysql_select_db("database", $con); $result = mysql_query("SELECT * FROM table", $con); while($row = mysql_fetch_array($result)){ // 处理查询结果 } // MySQL写操作 $con = mysql_connect("localhost:3306","user","password"); mysql_select_db("database", $con); mysql_query("INSERT INTO table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')", $con);
Elastic Scaling:
MySQL 데이터베이스의 자동 확장에는 일반적으로 새 노드를 수동으로 추가하고 데이터베이스 클러스터를 재구성해야 합니다. TiDB는 자동 탄력적 확장을 제공하며, 부하가 감소하면 새 노드를 클러스터에 동적으로 추가할 수 있습니다. 이 자동 탄력적 확장 기능은 애플리케이션의 실제 요구 사항에 따라 시스템 용량과 성능을 조정할 수 있습니다.다음은 TiDB의 자동 탄력적 확장 코드의 예입니다.
// 添加新的节点 Cluster = append(Cluster, NewNode()) // 移除节点 Cluster = remove(Cluster, node)
요약:
MySQL과 TiDB는 모두 인기 있는 데이터베이스 시스템이며 각각 서로 다른 자동 확장 기능을 갖추고 있습니다. MySQL은 마스터-슬레이브 복제 및 샤딩을 통해 읽기-쓰기 로드 밸런싱을 달성하지만 여전히 단일 장애 지점의 위험이 있습니다. TiDB는 데이터 샤딩 및 분산 합의 알고리즘을 통해 자동 확장 및 고가용성을 달성합니다. TiDB의 자동 탄력적 확장 기능은 로드 조건에 따라 시스템 용량과 성능을 동적으로 조정할 수 있습니다. 이 기사의 비교 및 코드 예제를 통해 독자는 MySQL과 TiDB 간의 자동 확장 기능의 차이점을 더 잘 이해하여 실제 애플리케이션에서 보다 적절한 선택을 할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL과 TiDB의 자동 확장 기능 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
