Huawei는 1,200만 IOPS 성능을 지원하는 두 가지 새로운 상용 AI 대형 모델 스토리지 제품을 출시했습니다.

IT House는 화웨이가 최근 새로운 상용 AI 스토리지 제품인 'OceanStor A310 Deep Learning Data Lake Storage'와 'FusionCube A3000 Training/Push Hyper-converged All-in-One Machine'을 출시했다고 7월 14일 보도했습니다. AI 기본 모델 훈련, 산업 모델 훈련, 분할된 시나리오 모델 훈련 및 추론에 제품을 사용할 수 있어 새로운 모멘텀을 제공합니다.”

▲ 사진 출처 화웨이

IT House 편집 및 요약:

OceanStor A310 딥 러닝 데이터 레이크 스토리지는 주로 기본/산업용 대형 모델 데이터 레이크 시나리오를 지향하며, 데이터 수집 및 전처리부터 모델 훈련 및 추론 애플리케이션에 이르기까지 AI의 전체 프로세스 대용량 데이터 관리를 실현합니다.

OceanStor A310 단일 프레임 5U는 업계 최고 대역폭인 400GB/s와 최고 성능인 1,200만 IOPS를 지원하고, 4096개 노드까지 선형적으로 확장할 수 있으며, 다중 프로토콜 무손실 상호 운용성을 달성할 수 있다고 공식적으로 밝혔습니다. 글로벌 파일 시스템 GFS는 지역 간 지능형 데이터 위빙을 실현하고, 데이터 수집 프로세스를 단순화하며, 근거리 메모리 컴퓨팅을 통해 근거리 데이터 전처리를 실현하고, 데이터 이동을 줄이고, 전처리 효율성을 30% 향상시킵니다.

FusionCube A3000 훈련/푸싱 하이퍼 컨버지드 올인원 머신은 주로 수백억 개의 모델 애플리케이션을 대상으로 하는 업계 대형 모델 훈련/추론 시나리오를 위해 설계되었으며 OceanStor A300 고성능 스토리지 노드, 훈련/푸싱 노드, 스위칭 장비, AI 플랫폼 소프트웨어 및 관리 운영 Dimensional 소프트웨어는 대규모 모델 파트너에게 턴키 배포 경험을 제공하여 원스톱 "즉시" 제공 및 배포를 2시간 이내에 완료할 수 있습니다.

공식적으로 이 올인원 기계는 Huawei의 Ascend 원스톱 솔루션과 개방형 컴퓨팅, 네트워크 및 AI 플랫폼 소프트웨어를 위한 타사 파트너의 원스톱 솔루션을 포함하여 두 가지 유연한 비즈니스 모델을 지원합니다. 일체형 기계의 훈련/푸시 노드 및 저장 노드는 다양한 크기의 모델 요구 사항에 맞게 독립적으로 수평으로 확장될 수 있습니다. 동시에 FusionCube A3000은 고성능 컨테이너를 사용하여 여러 모델 교육 및 추론 작업에 GPU를 공유함으로써 리소스 활용도를 40%에서 70% 이상으로 높입니다.

Huawei 데이터 스토리지 제품 라인 사장 Zhou Yuefeng은 대규모 모델 시대에 데이터 스토리지는 대규모 인공 지능 모델을 지원하는 중요한 인프라라고 지적했습니다. 화웨이 데이터 스토리지는 AI 대형 모델 시대를 위한 다양한 솔루션과 제품을 제공하고 파트너와 협력하여 이러한 어려움을 극복하고 다양한 산업에서 AI 역량 강화를 촉진할 것입니다. ”

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