출시된 상위 10가지 뇌-컴퓨터 인터페이스 핵심 기술에 대한 간략한 개요

상하이 증권 뉴스의 중국 증권 네트워크 뉴스 7월 14일 뇌-컴퓨터 인터페이스 산업 연합의 소식에 따르면 뇌-컴퓨터 인터페이스의 과학적 개념 50주년을 기념하고 과학 기술의 발전을 더욱 강화하기 위해- 뇌-컴퓨터 인터페이스 분야의 연구와 판단을 통해 독창적인 과학 연구를 주도하고 과학기술을 자립적으로 진흥시키겠습니다. 뇌-컴퓨터 인터페이스 산업 연합은 회원 단위, 연합 실무 그룹 및 전 세계 공통 관심사인 10대 핵심 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술을 수집하기 위해 제휴 전문가와 뇌-컴퓨터 인터페이스 업계, 학계, 연구, 의료 과학 및 기술 종사자들이 참여합니다. 제1회 천진 뇌-컴퓨터 인터페이스 컨퍼런스와 뇌-컴퓨터 인터페이스 산업 연합의 첫 번째 전체 세션에서 이러한 기술은 뇌-컴퓨터 인터페이스 분야에서 중요한 혁신입니다.

뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템 신속한 교정 EEG 샘플 증폭 기술

개인과 시간에 따른 EEG 신호의 강력한 가변성으로 인해 뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템은 일반적으로 충분한 훈련 샘플을 얻기 위해 길고 번거로운 교정 프로세스가 필요하므로 뇌-컴퓨터 인터페이스의 실제 적용을 방해합니다. 뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템의 신속한 교정을 위한 EEG 샘플 증폭 기술은 뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템의 교정 부담을 효과적으로 줄이고, "플러그 앤 플레이" 고성능 뇌-컴퓨터 상호 작용의 실현을 촉진하며, 뇌의 산업화 과정을 가속화할 수 있습니다. -컴퓨터 인터페이스.

혼합 뇌파 특성을 기반으로 한 대규모 명령어 세트 뇌-컴퓨터 인코딩 및 디코딩 핵심 기술

뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)의 핵심 지표 중 하나로 명령어 수는 BCI의 제어 차원을 결정하며 BCI 성능에 영향을 미치는 핵심 요소 중 하나입니다. 기존의 비침습적 BCI 명령어 수는 적고 적용 시나리오가 크게 제한됩니다. 새로운 시간-주파수-공간 분할 다중 액세스 인코딩 전략을 설계하고 혼합 EEG 기능을 효율적으로 디코딩함으로써 200개 이상의 명령을 사용하는 고속 뇌-컴퓨터 인코딩 및 디코딩을 위한 핵심 기술을 달성할 수 있으며 이는 BCI 시스템 개선에 큰 의미가 있습니다. 성능 및 BCI 애플리케이션 시나리오 확장.

시각유발전위 기반 고성능 뇌-컴퓨터 인코딩 및 디코딩 핵심기술

시각유발잠재력 뇌-컴퓨터 인터페이스는 비침습성, 빠른 통신 속도, 높은 안정성 등의 장점을 갖고 있으며 가장 주류를 이루는 뇌-컴퓨터 인터페이스 응용 패러다임 중 하나가 되었습니다. 한편으로는 통신 변조 및 복조 원리를 기반으로 고속 뇌-컴퓨터 인코딩 및 디코딩 이론적 방법을 구성하고, 다른 한편으로는 망막-시각 피질 공간 매핑 모델을 사용하여 편안한 뇌-컴퓨터를 구성합니다. 주변 시야 유발 전위에 기초한 컴퓨터 인코딩 및 디코딩 이론적 방법은 상호 작용을 촉진하는 데 우호적이며 시각적 뇌-컴퓨터 인터페이스의 실질적인 진전은 매우 중요합니다.

인간 동작 매개변수 추정을 위한 강력한 EEG 디코딩 기술

신경 디코딩 기술은 인간의 움직임 매개 변수를 신호로 변환합니다. 이는 스포츠 두뇌-컴퓨터 인터페이스의 핵심 기술이며 재활 및 인간 성능 향상에 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다. 그러나 실제 응용 시나리오에서는 인식, 인지 및 운동 산만이 동작 매개변수의 신경 디코딩 성능에 영향을 미치므로 다양한 요인에 강인하고 안정적인 동작 매개변수 디코딩 성능을 달성하는 운동 신경 디코딩 기술을 개발하는 것이 중요합니다. 인터페이스를 위한 기술. 특히 모션 매개변수의 강력한 신경 표현과 강력한 신경 디코딩 모델을 발견하는 것이 포함됩니다.

심부 뇌 신호 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스 디코딩 기술

심부 뇌는 기본적인 생명 기능의 중요한 원천이며, 뇌의 깊은 영역을 연구하는 것은 매우 중요합니다. 깊은 뇌 영역은 움직임, 감정, 인지 등과 같은 많은 중요한 기능에 관여합니다. 뇌 심부 신호를 해독하고 관련 핵이 어떻게 작동하는지 이해함으로써 인간의 기본적인 행동에 대한 이해를 높이고 신경 및 정신 질환에 대한 새로운 치료법을 제시할 수 있을 것으로 기대됩니다.

초소형 뇌신호 수집 기술

뇌 신경 활동 신호는 센서에 의해 아날로그 신호 형태로 추출됩니다. 획득 기술은 전용 전자 회로를 사용하여 다수의 약한 아날로그 신호를 장거리 전송 및 저장할 수 있는 디지털 신호 형태의 데이터로 변환합니다. 이 특수 전자회로의 소형화는 뇌-컴퓨터 인터페이스의 편의성을 크게 향상시킬 것이다.

뇌신호의 온라인 또는 실시간 처리 기술

브레인-컴퓨터 인터페이스(Brain-Computer Interface)는 뇌와 컴퓨터가 직접적으로 상호 작용할 수 있도록 하는 기술입니다. 뇌에서 수집된 정보를 신속하게 처리하고 해석하기 위해서는 컴퓨터가 인간-컴퓨터 상호작용 장치를 통해 피드백 정보를 뇌로 다시 보내야 합니다.

뇌신경 활동의 정밀 제어 기술

컴퓨터가 피드백 정보를 뇌에 직접 전송하는 방법은 정밀한 뇌신경 조절 기술에 의존합니다. 즉, 뇌신경에 직접적인 자극(주로 전기 자극)을 가하면 뇌가 입력되는 정보를 올바르게 재구성하도록 촉발할 수 있습니다. 컴퓨터로.

안전한 무선 전원 공급 장치 및 뇌 신호 전송 기술

보편적인 사용을 위한 휴대용 뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템의 경우 에너지 공급 및 뇌-컴퓨터 정보 통신을 위해 무선 전송 모드가 필요합니다. 에너지 전송 및 저장의 생물학적 안전성과 뇌 데이터의 정보 보안은 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술을 기반으로 합니다. . 대중화에서 반드시 해결해야 할 문제.

다중 모드 신경 신호 감지 기술

뇌-컴퓨터 인터페이스의 가장 기본적인 전제는 뇌 신경 활동의 신호를 얻을 수 있다는 것, 즉 감지 기술을 통해 뇌 신경 활동의 전기적, 광학적, 자기적 및 기타 물리적 징후를 추출할 수 있다는 것입니다.

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