PHP 개발자를 위한 팁: Alibaba Cloud OCR과 텍스트 처리의 영리한 결합
PHP 개발자를 위한 팁: Alibaba Cloud OCR과 텍스트 처리의 영리한 결합
디지털 시대가 도래하면서 점점 더 많은 기업과 개인이 텍스트 처리 및 분석에 관심을 갖기 시작했습니다. PHP 개발에 있어서 기존 기술과 서비스를 어떻게 활용하여 효율적인 OCR(광학 문자 인식, 광학 문자 인식) 및 텍스트 처리 기능을 구현하는지는 개발자가 해결해야 할 시급한 문제가 되었습니다.
널리 사용되는 스크립팅 언어인 PHP에는 선택할 수 있는 다양한 타사 라이브러리와 서비스가 있습니다. 이 기사에서는 Alibaba Cloud OCR 서비스 및 텍스트 처리 기능을 현명하게 사용하는 방법에 중점을 두고 PHP 개발자를 위한 몇 가지 팁을 제공합니다.
1. 준비
- Alibaba Cloud 계정을 등록하고 AccessKeyId 및 AccessKeySecret을 받으세요. 이 두 매개변수는 Alibaba Cloud API 인터페이스를 호출하는 데 사용됩니다.
- aliyun-sdk-php 라이브러리를 설치하세요. 알리바바클라우드에서 공식적으로 제공하는 PHP SDK로, 편리하게 서비스를 호출하는데 사용됩니다. Composer를 통해 설치하거나, github에서 다운로드하여 수동으로 도입할 수 있습니다.
2. Alibaba Cloud OCR을 사용하여 이미지 텍스트 인식 실현
Alibaba Cloud OCR 서비스는 이미지에서 텍스트를 추출하는 빠르고 정확한 방법을 제공합니다. 기본 샘플 코드는 다음과 같습니다.
require_once '/path/to/aliyun-sdk-php/autoload.php'; use AlibabaCloudClientAlibabaCloud; use AlibabaCloudClientExceptionClientException; use AlibabaCloudClientExceptionServerException; use AlibabaCloudOcrOcr; use AlibabaCloudOcrOcrGeneralBasic; AlibabaCloud::accessKeyClient('YOUR_ACCESS_KEY_ID', 'YOUR_ACCESS_KEY_SECRET') ->regionId('cn-hangzhou') ->asDefaultClient(); try { $res = Ocr::v20191230()->generalBasic() ->jsonBody([ 'ImageURL' => 'https://example.com/image.jpg' ]) ->request(); print_r($res->getData()); } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL; } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL; }
위 예시에서는 필수 클래스를 필수로 먼저 소개합니다. 그런 다음 accessKey 및 accessKeySecret을 사용하여 aliyun-sdk-php 클라이언트를 초기화합니다. 마지막으로 Alibaba Cloud OCR의 generalBasic
인터페이스를 호출하고, 처리할 이미지의 URL을 전달하고, 텍스트 인식 결과를 얻습니다. generalBasic
接口,传入待处理图像的URL,获取文字识别结果。
三、利用文本处理API进行关键信息提取
阿里云文本处理服务提供了一系列功能,如关键词提取、实体识别、情感分析等,可以帮助开发者更有效地处理和分析文字信息。以下是一个简单的示例代码:
require_once '/path/to/aliyun-sdk-php/autoload.php'; use AlibabaCloudClientAlibabaCloud; use AlibabaCloudClientExceptionClientException; use AlibabaCloudClientExceptionServerException; use AlibabaCloudNlpNlp; AlibabaCloud::accessKeyClient('YOUR_ACCESS_KEY_ID', 'YOUR_ACCESS_KEY_SECRET') ->regionId('cn-hangzhou') ->asDefaultClient(); try { $res = Nlp::v20180408()->namedEntityRecognition()->jsonBody([ 'Text' => '这是一段待处理的文本。', 'Language' => 'ZH' ])->request(); print_r($res->getData()); } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL; } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL; }
上述示例中,首先按需求引入了所需的类。然后,使用accessKey和accessKeySecret初始化aliyun-sdk-php客户端。最后,调用阿里云文本处理的namedEntityRecognition
require_once '/path/to/aliyun-sdk-php/autoload.php'; use AlibabaCloudClientAlibabaCloud; use AlibabaCloudClientExceptionClientException; use AlibabaCloudClientExceptionServerException; use AlibabaCloudOcrOcr; use AlibabaCloudNlpNlp; AlibabaCloud::accessKeyClient('YOUR_ACCESS_KEY_ID', 'YOUR_ACCESS_KEY_SECRET') ->regionId('cn-hangzhou') ->asDefaultClient(); try { $ocrRes = Ocr::v20191230()->generalBasic()->jsonBody([ 'ImageURL' => 'https://example.com/image.jpg' ])->request(); $text = ''; foreach ($ocrRes->getData()['Data']['OCRTexts']['OCRText'] as $ocrText) { $text .= $ocrText['Text'] . ' '; } $nlpRes = Nlp::v20180408()->keywordExtraction()->jsonBody([ 'Text' => $text, 'Language' => 'ZH' ])->request(); print_r($nlpRes->getData()); } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL; } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL; }
namedEntityRecognition
인터페이스를 호출하고, 처리할 텍스트와 언어 유형을 전달하고 명명된 엔터티 인식 결과를 얻습니다. 4. Alibaba Cloud OCR과 텍스트 처리 서비스 결합 예시다음은 Alibaba Cloud OCR과 텍스트 처리 서비스를 결합한 샘플 코드입니다. rrreee
위 예시에서는 먼저 Alibaba Cloud OCR 서비스를 호출하여 image 의 텍스트가 추출됩니다. 그런 다음 인식된 텍스트는 키워드 추출을 위해 Alibaba Cloud 텍스트 처리 서비스로 전달됩니다. 마지막으로 키워드 추출 결과가 출력됩니다. 🎜🎜요약: 🎜🎜이 글에서는 Alibaba Cloud OCR 및 텍스트 처리 서비스를 사용하여 효율적인 이미지 텍스트 인식 및 텍스트 처리 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 이 두 서비스를 결합하면 PHP 개발자는 대량의 텍스트 정보를 보다 쉽게 처리하고 분석할 수 있어 기업과 개인에게 보다 편리한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 저는 이 팁이 PHP 개발자에게 도움이 될 것이라고 믿습니다. 🎜위 내용은 PHP 개발자를 위한 팁: Alibaba Cloud OCR과 텍스트 처리의 영리한 결합의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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