PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 대상 추적을 구현하는 방법은 무엇입니까?
객체 추적은 연속적인 이미지 시퀀스에서 관심 있는 객체를 식별하고 추적하는 것과 관련된 컴퓨터 비전의 중요한 문제입니다. 이 기사에서는 PHP와 OpenCV 라이브러리를 사용하여 객체 추적을 구현하는 방법에 대해 설명하고 몇 가지 코드 예제를 제공합니다.
먼저 PHP와 해당 OpenCV 확장 라이브러리를 설치해야 합니다. 터미널이나 명령줄에서 다음 명령을 실행하여 관련 라이브러리를 설치할 수 있습니다.
sudo apt-get install php sudo apt-get install php-dev sudo apt-get install pkg-config sudo apt-get install libopencv-dev sudo apt-get install libphp-embed
설치가 완료된 후 PHP 구성 파일에서 OpenCV 확장을 활성화해야 합니다. php.ini 파일을 찾아 텍스트 편집기로 연 후 다음 줄을 찾아 주석 처리를 해제하세요:
;extension=opencv.so
다음으로 변경:
extension=opencv.so
파일을 저장하고 닫은 후 변경 사항을 적용하려면 PHP를 다시 시작해야 합니다. 효과.
다음으로 목표 추적을 구현하기 위한 PHP 스크립트를 만들어 보겠습니다. 먼저 OpenCV 라이브러리를 가져와야 합니다.
<?php // 导入OpenCV库 opencv_import(); ?>
대상 추적을 수행하기 전에 추적할 이미지 및 대상 템플릿을 로드해야 합니다. 다음은 이미지와 대상 템플릿을 로드하는 샘플 코드입니다.
<?php // 加载图像 $image = opencv_load_image('path/to/image.jpg'); // 加载目标模板 $template = opencv_load_image('path/to/template.jpg'); ?>
이미지와 대상 템플릿이 로드되면 이제 대상 추적을 수행할 차례입니다. 다음은 OpenCV 라이브러리를 사용하여 대상 추적을 구현하는 샘플 코드입니다.
<?php // 执行目标跟踪 $result = opencv_match_template($image, $template, CV_TM_CCOEFF_NORMED); // 标记目标位置 $min_val; $max_val; $min_loc; $max_loc; opencv_min_max_loc($result, $min_val, $max_val, $min_loc, $max_loc); // 绘制目标边界框 $top_left = $max_loc; $bottom_right = [$max_loc[0] + $template->width, $max_loc[1] + $template->height]; opencv_rectangle($image, $top_left, $bottom_right, [0, 255, 0], 2); // 显示结果图像 opencv_show_image($image); // 释放内存 opencv_release_image($image); opencv_release_image($template); opencv_release_image($result); ?>
위 코드는 OpenCV 함수 opencv_match_template
来执行目标跟踪,并使用opencv_min_max_loc
函数找到匹配度最高的位置。然后,使用opencv_rectangle
函数绘制目标边界框,并使用opencv_show_image
함수를 사용하여 결과 이미지를 표시합니다. 마지막으로 메모리 누수를 방지하기 위해 메모리를 해제해야 합니다.
요약:
이 글에서는 PHP와 OpenCV 라이브러리를 사용하여 타겟 추적을 구현하는 방법을 소개합니다. PHP 및 OpenCV 라이브러리를 설치하는 단계에 대해 논의하고 이미지 및 대상 템플릿을 로드하고 대상 추적을 수행하는 방법을 보여주기 위해 몇 가지 PHP 코드 예제를 제공했습니다. 이 기사가 도움이 되기를 바랍니다!
위 내용은 PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 대상 추적을 구현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!