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PHP 및 Elasticsearch를 사용하여 전체 텍스트 검색을 빠르게 구현하는 방법

Jul 17, 2023 pm 05:17 PM
php elasticsearch 전체 텍스트 검색

PHP 및 Elasticsearch를 사용하여 전체 텍스트 검색을 빠르게 구현하는 방법

전체 텍스트 검색은 최신 애플리케이션에서 점점 더 중요해지고 있으며, 이를 통해 사용자는 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다. Elasticsearch는 빠르고 효율적인 전체 텍스트 검색 기능을 제공하는 강력한 오픈 소스 검색 엔진입니다. PHP의 강력한 기능과 Elasticsearch의 유연성을 결합하여 전체 텍스트 검색 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다.

이 글에서는 PHP와 Elasticsearch를 사용하여 전체 텍스트 검색 기능을 신속하게 구현하는 방법을 보여주고 몇 가지 간단한 코드 예제를 제공합니다.

  1. Elasticsearch 설치 및 구성

먼저 Elasticsearch를 설치하고 구성해야 합니다. Elasticsearch 공식 홈페이지(https://www.elastic.co/)에서 최신 버전을 다운로드하여 설치하실 수 있습니다. 설치한 후에는 PHP와 통신하도록 Elasticsearch를 구성해야 합니다. Elasticsearch의 구성 파일에서 다음 옵션의 값을 설정하여 원격 액세스를 허용하세요.

network.host: 0.0.0.0
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구성 파일을 저장하고 Elasticsearch를 시작하세요.

  1. PHP를 사용하여 Elasticsearch에 연결

다음으로 PHP를 사용하여 Elasticsearch에 연결해야 합니다. PHP는 Elasticsearch와 상호 작용하는 데 사용할 수 있는 Elasticsearch-PHP(https://github.com/elastic/elasticsearch-php)라는 강력한 Elasticsearch 클라이언트 라이브러리를 제공합니다.

Composer를 사용하여 Elasticsearch-PHP 라이브러리를 설치할 수 있습니다. 명령줄에서 PHP 프로젝트 디렉터리로 전환하고 다음 명령을 실행합니다.

composer require elasticsearch/elasticsearch
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설치가 완료되면 PHP 파일에서 다음 코드를 사용하여 Elasticsearch에 연결할 수 있습니다.

require 'vendor/autoload.php';

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->setHosts(['http://localhost:9200'])->build();
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이 코드 조각은 기본값을 사용합니다. localhost: 9200은 Elasticsearch의 호스트 및 포트 번호로 사용됩니다.

  1. Create Index

전체 텍스트 검색에 앞서 Elasticsearch의 인덱스에 데이터를 저장해야 합니다. 인덱스는 Elasticsearch가 문서를 저장하고 검색하는 데 사용하는 곳입니다.

다음은 Elasticsearch의 인덱스에 데이터를 저장하는 간단한 예입니다.

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body' => [
        'settings' => [
            'number_of_shards' => 1,
            'number_of_replicas' => 0,
        ],
        'mappings' => [
            'properties' => [
                'title' => [
                    'type' => 'text',
                ],
                'content' => [
                    'type' => 'text',
                ],
            ],
        ],
    ],
];
$response = $client->indices()->create($params);
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위의 예에서는 먼저 my_index라는 인덱스를 정의한 다음 문서에 있는 두 필드의 속성( 제목내용), 필드의 데이터 유형(텍스트)을 지정합니다. my_index的索引,然后定义了文档中两个字段的属性(titlecontent),并指定了字段的数据类型(text)。

  1. 向索引中添加文档

在有了索引之后,我们可以将文档添加到索引中。文档是Elasticsearch的基本单位,它包含我们要搜索的内容。

下面是向索引中添加文档的一个简单示例:

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body' => [
        'title' => 'Example Document',
        'content' => 'This is an example document for testing purposes',
    ],
];
$response = $client->index($params);
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在上面的示例中,我们定义了一个名为my_index的索引,并在索引中添加了一个名为Example Document的文档,其中包含一些内容。

  1. 执行全文搜索

现在,我们已经创建了一个索引并添加了一些文档,我们可以开始执行全文搜索了。

以下是一个简单的示例,展示了如何使用Elasticsearch进行全文搜索:

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'content' => 'example',
            ],
        ],
    ],
];
$response = $client->search($params);
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在上面的示例中,我们定义了一个匹配查询,它将搜索content字段中包含关键词example

    색인에 문서 추가
    1. 색인이 생성되면 문서를 색인에 추가할 수 있습니다. 문서는 Elasticsearch의 기본 단위이며 우리가 검색하는 콘텐츠를 포함합니다.

    다음은 인덱스에 문서를 추가하는 간단한 예입니다.

    foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
        $source = $hit['_source'];
        echo 'Title: ' . $source['title'] . '<br>';
        echo 'Content: ' . $source['content'] . '<br><br>';
    }
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    위 예에서는 my_index라는 인덱스를 정의하고 Example Document라는 새 문서를 추가했습니다. 일부 내용이 포함된 님의 문서입니다.

      전체 텍스트 검색 수행

      이제 색인을 생성하고 일부 문서를 추가했으므로 전체 텍스트 검색을 시작할 수 있습니다. 🎜🎜다음은 전체 텍스트 검색에 Elasticsearch를 사용하는 방법을 보여주는 간단한 예입니다. 🎜rrreee🎜위 예에서는 content 필드에 포함된 키워드를 검색하는 일치 쿼리를 정의했습니다. 의 경우. 🎜🎜🎜검색 결과 처리🎜🎜🎜마지막으로 검색 결과를 처리하여 사용자 인터페이스에 출력해야 합니다. 다음은 검색 결과를 처리하는 방법을 보여주는 간단한 예입니다. 🎜rrreee🎜 위 예에서는 검색 결과의 각 문서를 반복하고 제목과 내용을 출력합니다. 🎜🎜요약🎜🎜PHP와 Elasticsearch를 사용하면 전체 텍스트 검색 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다. 이 문서에서는 Elasticsearch에 연결하고, 인덱스를 생성하고, 문서를 추가하고, 전체 텍스트 검색을 수행하고, 검색 결과를 처리하는 방법을 보여주는 간단한 예를 제공합니다. 이러한 기본 사항을 사용하면 더욱 강력하고 복잡한 전체 텍스트 검색 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이 기사가 도움이 되기를 바랍니다! 🎜

    위 내용은 PHP 및 Elasticsearch를 사용하여 전체 텍스트 검색을 빠르게 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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