스마트 기술이 현대 비즈니스 운영을 개선하는 7가지 방법
1. 생산성 향상
많은 조직이 원격 작업으로 전환함에 따라 효율성을 유지하는 것이 중요합니다. 재택근무를 할 때 직원들은 집안일을 하거나 소셜 네트워킹 사이트를 검색하고 싶은 유혹을 받을 가능성이 더 높습니다. 이는 업무에 방해가 되고 도전이 되기 때문입니다. 현대 기업은 스마트 기술을 활용하여 업무를 원활하게 운영할 수 있습니다.
기술 애플리케이션은 완전 원격 및 하이브리드 환경에서 직원 생산성을 높여줍니다. 출석 추적 소프트웨어를 예로 들어 보겠습니다. 기업에서는 이를 사용하여 감독자가 없어도 직원이 순조롭게 업무를 수행할 수 있도록 할 수 있습니다. 직원 간의 상호 작용을 모니터링하고 정상적인 운영을 유지합니다. 양측이 목표를 설정하는 데 도움이 되는 핵심 성과 지표도 제공됩니다.
대부분의 현대 기업은 하이브리드 환경으로 전환하고 있으므로 전환을 쉽게 할 수 있는 무언가가 필요합니다. 원격 근무 중에 스마트 기술은 직원과 팀 구성원 간의 의사소통을 촉진하는 동시에 비즈니스 리더가 시스템 보안을 보장하도록 돕습니다.
2. 데이터 손실 방지
스마트 기술이 비즈니스 운영을 개선할 수 있는 가장 좋은 방법 중 하나는 데이터 손실을 방지하는 것입니다. 여러 스토리지 플랫폼을 사용하더라도 기업은 여전히 손상되거나 손실된 정보를 처리해야 하는 경우가 많습니다. 클라우드 마이그레이션 중 사고인지 시스템 과부하인지에 관계없이 이러한 상황이 발생할 수 있습니다. 다행스럽게도 이제 스마트 기술을 활용하여 일관된 성능을 유지할 수 있습니다.
기업은 여러 가지 이유로 중요한 정보를 잃을 수 있습니다. 예를 들어 예상치 못한 정전으로 인해 데이터가 손상되거나 파괴되는 경우가 많습니다. 2022년에는 2019년 대비 정전으로 인한 최소 손실이 약 40% 증가하고, 10만 달러 이상에 도달하는 비율은 60%를 초과할 것으로 예상됩니다. 스마트 발전기나 자동화된 백업 소프트웨어는 거의 실시간으로 정전을 감지함으로써 귀중한 자산을 보호할 수 있습니다. 가동 중지 시간을 줄여 총 비용 절감 효과를 높일 수도 있습니다.
3. 통찰력 제공
많은 기업이 디지털 혁신을 통해 성과를 창출하기를 희망합니다. 다양한 스마트 기술의 신속한 데이터 분석은 대부분의 운영에 대한 중요한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 빅 데이터 플랫폼은 기업이 입력하려는 모든 세부 정보를 저장하고 처리할 수 있습니다. 여기에는 과거, 마케팅, 판매 또는 관리 데이터 세트가 포함됩니다.
구매 통계를 수집하고 분석하여 기업이 소비 패턴에 대한 통찰력을 얻을 수도 있습니다. 또한 이를 사용하여 지출 습관을 재평가하여 저축을 늘릴 수도 있습니다. 이는 마케팅 결정에도 적용될 수 있습니다. 기본적으로 데이터 기반 분석을 예측 모델로 사용합니다. 미래는 누구도 예측할 수 없습니다. 하지만 스마트 기술을 사용하면 미래를 더 가까이 다가갈 수 있습니다.
4. 경영 개선
어떤 기업이든 제대로 경영하려면 많은 에너지와 시간이 필요하므로 프로세스의 효율화가 필요합니다. 다행스럽게도 기술적 진보가 우리를 구해주었습니다. 지루한 작업을 처리하므로 관리자는 더 중요한 문제에 집중할 수 있습니다. 고객 관리 플랫폼은 다양한 관리 작업을 처리하여 비즈니스 운영에서 스마트 기술을 향상시킬 수 있습니다.
기본적으로 기존 고객 및 잠재 고객과의 비즈니스 상호 작용을 모니터링하고 제어합니다. 목표는 성장을 촉진하기 위한 행동을 정확하게 설명하는 것입니다. 데이터 기반 통찰력을 제공함으로써 개인화된 타겟 마케팅을 달성할 수 있으며 결과적으로 더 나은 소비자 경험을 제공할 수 있습니다.
관리 개선은 스마트 기술의 궁극적인 이점이며 전환율과 매출을 높일 수 있습니다. 빠르게 변화하는 산업사회에서 인간이 행정 업무를 수행하려면 기술이 필수적입니다. 기업은 이를 사용하여 비즈니스 운영을 신속하게 강화할 수 있습니다.
5. 프로세스 간소화
스마트 기술이 비즈니스 운영을 개선할 수 있는 가장 좋은 방법 중 하나는 자동화입니다. 지루한 조직 프로세스의 속도를 높일 수 있는 서비스와 소프트웨어는 많지만 인공지능(AI)이 최선의 선택입니다. 활용하기 쉽고 다재다능하여 원활한 통합이 가능합니다.
인공지능은 사람의 개입 없이 대량의 입력 데이터를 빠르게 분석할 수 있습니다. 스스로 조작할 수 있기 때문에 직원의 시간을 많이 절약할 수 있습니다. International Business Machines는 인공 지능을 워크플로우에 통합함으로써 400만 시간 이상의 작업 시간을 성공적으로 절약했습니다.
기업은 기본적으로 거의 무제한의 기능을 갖추고 있으므로 필요에 따라 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 이는 HR 팀의 채용 책임이나 창고의 보충 프로세스에 통합될 수 있습니다. 고유한 기능을 통해 모든 작업 흐름을 빠르게 검사할 수 있습니다.
6. 협업 강화
많은 기업이 표준화에 있어 큰 어려움에 직면해 있으며, 이것이 바로 지능형 기술의 지원이 필요한 이유입니다. 전체 운영 내에서 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 것은 다른 비즈니스 기능을 원활하게 통합하는 플랫폼이나 소프트웨어를 갖추는 것입니다. 기본적으로 시스템, 부서 또는 파트너 간의 상호 작용을 규제합니다.
최고의 솔루션은 비즈니스 산업에 따라 다르지만 대부분의 기업은 물류 지원의 혜택을 누릴 수 있습니다. 궁극적으로 공급망 관리 소프트웨어는 공급업체와 유통업체 간의 협업을 개선하여 전반적인 비용 절감과 성과를 높일 수 있습니다. 이는 복잡한 프로세스에 중요한 의사소통 채널을 향상시킵니다.
7. 고객 관계 개선
고객 관계 강화는 스마트 기술이 비즈니스 운영을 개선하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 이러한 움직임을 강화하면 대부분의 기업에 놀라운 이점이 제공되므로 기업의 필수품입니다.
기업은 작은 변화만으로도 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 콜센터 조직은 프로세스를 간소화하고 직원과 고객 간의 관계를 개선하기 위해 자동화 소프트웨어를 사용하고 있습니다. 이를 준비하기 위해 수천 건의 역사적 상호 작용에 대해 컴퓨터 시스템을 훈련했습니다. 양식을 미리 작성하고 제안을 하며 직원이 신청서를 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그 역할이 문서화 및 승인 프로세스에 집중되어 있기 때문에 많은 시간이 절약됩니다.
소비자를 대면하는 역할을 맡은 직원은 일상 업무에 많은 시간을 보내는 경우가 많습니다. 그 에너지는 직접적인 상호작용에 훨씬 더 잘 소비됩니다. 자동화 소프트웨어, 챗봇과 같은 스마트 기술과 결합하면 기업은 거래를 보다 쉽게 수행할 수 있습니다. 고객은 의심할 여지없이 서비스에 대한 즉각적이고 개인적인 응답을 높이 평가할 것이며, 직원은 여유로운 여가 시간을 높이 평가할 것입니다.
스마트 기술은 비즈니스 운영을 향상시킵니다.
스마트 기술은 모든 산업 분야에서 비즈니스 운영을 향상시켰습니다. 디지털 시대는 모든 부문의 운영 방식을 변화시켰습니다. 인공 지능을 사용하여 수천 명의 고객과 동시에 대화하고, 구매 패턴을 분석하여 고객 지출 행동을 예측하거나, 데이터 손실 방지 소프트웨어로 가장 귀중한 자산을 보호할 수 있습니다. 옵션은 거의 끝이 없습니다.
위 내용은 스마트 기술이 현대 비즈니스 운영을 개선하는 7가지 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.
인기 기사
뜨거운 도구
메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
뜨거운 주제
7515
15
1378
52
79
11
53
19
19
64
Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도
Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.
미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다.
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.
7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.
대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는
당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.
SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다
AI와 같은 시장을 개척하는 GlobalFoundries는 Tagore Technology의 질화 갈륨 기술 및 관련 팀을 인수합니다.
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
7월 5일 이 웹사이트의 소식에 따르면 글로벌파운드리는 올해 7월 1일 보도자료를 통해 타고르 테크놀로지(Tagore Technology)의 전력질화갈륨(GaN) 기술 및 지적재산권 포트폴리오 인수를 발표하고 자동차와 인터넷 시장 점유율 확대를 희망하고 있다고 밝혔다. 더 높은 효율성과 더 나은 성능을 탐구하기 위한 사물 및 인공 지능 데이터 센터 응용 분야입니다. 생성 AI와 같은 기술이 디지털 세계에서 계속 발전함에 따라 질화갈륨(GaN)은 특히 데이터 센터에서 지속 가능하고 효율적인 전력 관리를 위한 핵심 솔루션이 되었습니다. 이 웹사이트는 이번 인수 기간 동안 Tagore Technology의 엔지니어링 팀이 GLOBALFOUNDRIES에 합류하여 질화갈륨 기술을 더욱 개발할 것이라는 공식 발표를 인용했습니다. G
