PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 번호판 인식을 구현하는 방법은 무엇입니까?

PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 번호판 인식을 구현하는 방법은 무엇입니까?

개요
번호판 인식은 컴퓨터 비전 분야의 중요한 응용 프로그램 중 하나입니다. PHP 및 OpenCV 라이브러리의 도움으로 번호판 인식 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP 및 OpenCV 라이브러리 사용 방법을 소개합니다.

1. PHP 설치
2. OpenCV 라이브러리 설치
3. 이미지 전처리
4. 번호판 위치 지정
5. 문자 분할
6. 문자 인식

다음과 같습니다. 자세한 단계와 관련 코드 예제는 다음과 같습니다.

1. PHP 설치
   먼저 PHP를 설치하고 해당 운영 체제와 일치하는지 확인해야 합니다. PHP 공식 홈페이지(https://www.php.net/)에서 최신 버전의 PHP를 다운로드하고 공식 가이드에 따라 설치하시면 됩니다. 설치가 완료되면 명령줄에 "php -v"를 입력하여 설치 성공 여부를 확인할 수 있습니다. 성공적으로 설치되면 PHP 버전 정보가 표시됩니다.
2. OpenCV 라이브러리 설치
   PHP에서 OpenCV 라이브러리를 사용하려면 OpenCV를 설치하고 PHP 확장을 구성해야 합니다. 이는 CMake 및 GCC 컴파일러를 설치했다고 가정합니다.

먼저 OpenCV 공식 홈페이지(https://opencv.org/)에서 최신 버전의 OpenCV 소스코드를 다운로드한 후, 공식 가이드에 따라 컴파일하고 설치하세요.

다음으로 PHP 구성 파일 php.ini를 편집하고 이 파일에서 OpenCV 확장을 활성화해야 합니다. php.ini 파일을 찾아 파일 끝에 다음 줄을 추가합니다:

extension=opencv.so

파일을 저장하고 닫습니다.

3. 이미지 전처리
   번호판 인식을 수행하기 전에 후속 단계의 정확성과 견고성을 향상시키기 위해 이미지를 전처리해야 합니다. 이미지 전처리 단계는 이미지마다 다를 수 있습니다. 다음 예는 데모용일 뿐입니다.

// 이미지 전처리 코드 예시
$imagePath = 'path_to_image.jpg' // 이미지 파일의 경로로 대체

// 이미지 읽기
$image = cvimread($imagePath) ;

// 회색조
$gray = cvcvtColor($image, cvCOLOR_BGR2GRAY);

// 균등화 히스토그램
$equalized = cvequalizeHist($gray);

// 가우스 평활화
$blurred = cvGaussianBlur( $equalized , 새로운 cvSize(5, 5), 0);

// 가장자리 감지
$edges = cvCanny($blurred, 50, 150);

// 전처리 결과 표시
cvimshow('전처리된 이미지', $edges);
cvwaitKey();

// 메모리 해제
cvdestroyAllWindows();
?>

4. 번호판 위치 지정
   번호판 위치 지정은 번호판 인식의 핵심 단계입니다. 이미지 가장자리 감지, 형태학적 처리, 윤곽 분석 및 기타 방법을 통해 번호판을 찾을 수 있습니다. 다음은 간단한 번호판 위치 지정 예시입니다.

// 번호판 위치 지정 코드 예

// 이미지 전처리 코드(이전 단계의 코드)

// 윤곽 찾기
$contours = cv indContours($edges, cvRETR_EXTERNAL, cvCHAIN_APPROX_SIMPLE);

// 윤곽선 필터링
$candidateContours = [];
foreach ($contours as $contour) {

7e6bd77bd63a3cb18f16b5dcd5150cac

";
}
?>

위의 단계를 통해 기본적인 자동차 번호판 인식 기능을 얻을 수 있습니다. 물론, 더 나은 인식 결과를 얻으려면 실제 필요에 따라 조정하고 최적화해야 합니다. 이 기사가 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 번호판 인식을 구현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!