인공지능을 통해 광시의 천연자원 분야에 대한 모니터링 및 감독이 가능해졌습니다.
추락 감시 레이더, 휴대용 드론 기만 교란 총, 디지털 트윈 시각화 플랫폼... 7월 13일 오후 광시성 난닝에서 제1회 중국-아세안 인공지능 협력 포럼이 열렸습니다. 포럼 특별 '첨단 기술 전시회'가 전시되었습니다. 인공지능 분야 관련 기업, 대학, 연구기관의 기술성과 및 제품.
다양한 기술 성과와 제품 전시(사진: Feng Chengjie)
"우리는 주로 디지털 트윈 시각화 플랫폼인 'Yikuaicha' 원격 감지 지능형 해석 플랫폼과 지능형 원격 감지 관련 제품을 전시합니다."라고 광시 천연자원 및 원격 감지 연구소의 엔지니어인 Wang Yucong은 말했습니다.
과거에는 천연자원 변화 모니터링 현황 조사는 주로 운영자가 시각적 해석을 통해 정보를 추출하는 데 의존했기 때문에 작업량이 매우 많고 시간과 인건비가 많이 필요했습니다. 원격탐사 지능형 해석 기술의 등장은 원격탐사 변화 모니터링에 큰 편리성을 제공합니다. 지능형 해석 기술은 원격탐사 영상에서 지상 물체의 변화를 효율적으로 발견할 수 있을 뿐만 아니라, 변화 범위를 자동으로 윤곽화할 수 있습니다.
광시 천연자원 사업 발전을 지원하기 위해 광시 천연자원 및 원격 감지 연구소는 원격 감지 지능형 통역 기술을 사용하여 'Yi Kuai Cha' 원격 감지 지능형 통역 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 원격탐사 영상에서 다양한 유형의 지상 물체의 변화를 자동으로 식별할 수 있어 원격탐사 변화 모니터링의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 현재 이 플랫폼은 광시 천연자원 종합 모니터링 프로젝트에 사용되었습니다.
"원격탐사 영상 변경 정보 추출부터 지도 패치 푸시까지 단 3일밖에 걸리지 않습니다. 이 효율성은 이전보다 10배 이상 높아졌습니다." 왕위콩은 원격탐사 영상의 지능형 변화 모니터링 기술을 기반으로 이를 소개했습니다. , 변경 식별은 광시에서 수행되었습니다. 광시 전역의 건설 변경 정보 추출을 완료하는 데 단 8시간이 소요되어 시간과 인건비가 크게 절약되었습니다.
“과거에는 한 카운티의 변화 패턴 추출을 완료하려면 1~2주 동안 10명 이상의 인력을 투자해야 했습니다. 이제는 'Yi Kuai Cha' 원격 감지 지능형 해석 플랫폼에 의존하여 3~4개가 있습니다. 운영자는 하루나 이틀 안에 완료할 수 있습니다." Wang Yucong이 말했습니다.
지질환경을 모니터링하여 지질재해에 대한 모니터링 및 조기경보가 가능합니다. 행사장에서는 광시산업기술연구소가 전시한 중국-ASEAN 국경 간 지질재해 베이더우 모니터링 시스템이 사람들의 관심을 끌었다.
중국-아세안 국경을 넘는 지질 재해 베이두 모니터링 시스템과 현장에 전시된 휴대용 UAV 기만 및 전파 방해 총(사진: Feng Chengjie)
"광시는 지질 재해가 발생하기 쉬운 지역이지만, 많은 지질 재해는 갑작스럽게 발생하지 않습니다. 점진적인 과정을 가지고 있습니다. 우리는 이 과정을 모니터링할 것입니다. 특정 추세가 있으면 조기 경보를 발령하고 주민들에게 대피를 요청합니다. 또는 모든 사람이 사전에 예방 조치를 취할 수 있도록 관련 부서에 조기 경고를 보내야 합니다."라고 광시 산업 기술 연구소의 관련 책임자인 Li Youming이 말했습니다.
중국-ASEAN 국경 간 지질 재해 Beidou 모니터링 시스템은 주로 Beidou/GNSS 다중 모드 정밀 측위 기술과 원격 감지 지구 관측 기술을 사용하여 대상 물체의 변형을 모니터링하여 다차원 및 고정밀도를 달성하는 것으로 이해됩니다. 재난체의 불균일 변형 모니터링 실시간 동적 측정.
"2019년 우리 모니터링 시스템은 바이써시 시린현 농공툰에서 지질 재해에 대한 조기 경보를 발령했습니다. 시스템은 2일 전에 산의 30cm 변위를 감지한 후 조기 경보 신호를 발령하여 600명 이상의 지역 주민들의 생명은 안전합니다." Li Youming이 말했습니다. 현재 이 시스템은 중국 내 21개 모니터링 구역을 설정했으며, 캄보디아, 라오스, 태국 등 해외 7개국에서 시범적으로 활용돼 국내외 수백만 명의 국민과 100억 달러에 가까운 재산의 안전을 보장하고 있다. (저우 젠루 펑청지에)
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AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.
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Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다
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7월 5일 이 웹사이트의 소식에 따르면 글로벌파운드리는 올해 7월 1일 보도자료를 통해 타고르 테크놀로지(Tagore Technology)의 전력질화갈륨(GaN) 기술 및 지적재산권 포트폴리오 인수를 발표하고 자동차와 인터넷 시장 점유율 확대를 희망하고 있다고 밝혔다. 더 높은 효율성과 더 나은 성능을 탐구하기 위한 사물 및 인공 지능 데이터 센터 응용 분야입니다. 생성 AI와 같은 기술이 디지털 세계에서 계속 발전함에 따라 질화갈륨(GaN)은 특히 데이터 센터에서 지속 가능하고 효율적인 전력 관리를 위한 핵심 솔루션이 되었습니다. 이 웹사이트는 이번 인수 기간 동안 Tagore Technology의 엔지니어링 팀이 GLOBALFOUNDRIES에 합류하여 질화갈륨 기술을 더욱 개발할 것이라는 공식 발표를 인용했습니다. G
