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PHP 및 OpenCV 라이브러리: 이미지 대비 조정을 수행하는 방법은 무엇입니까?

PHPz

풀어 주다： 2023-07-19 14:36:02

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PHP 및 OpenCV 라이브러리: 이미지 대비 조정을 수행하는 방법은 무엇입니까?

요약:
이미지 처리는 컴퓨터 비전 분야의 중요한 연구 방향 중 하나입니다. 대비 조정은 이미지 처리의 일반적인 작업으로, 이미지의 밝기와 대비를 변경하여 이미지를 더 풍부하고 선명하게 만듭니다. 이 기사에서는 PHP 프로그래밍 언어와 OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지 대비를 조정하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.

OpenCV 소개
OpenCV(오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리)는 오픈 소스 컴퓨터 비전 및 기계 학습 소프트웨어 라이브러리입니다. 이미지 처리, 특징 추출, 기계 학습 등 컴퓨터 비전의 다양한 분야를 다루는 2,500개 이상의 최적화된 알고리즘이 포함되어 있습니다.
OpenCV 라이브러리 설치
이미지 처리에 OpenCV를 사용하기 전에 먼저 OpenCV 라이브러리를 설치해야 합니다. OpenCV 라이브러리는 아래 단계에 따라 PHP 환경에 설치할 수 있습니다.

1단계: OpenCV 라이브러리 다운로드
OpenCV 공식 웹사이트(https://opencv.org/)에서 PHP용 OpenCV 라이브러리를 다운로드하세요. 다운로드할 해당 운영 체제와 버전을 선택하세요.

2단계: OpenCV 라이브러리 설치
다운로드한 OpenCV 라이브러리의 압축을 풀고 PHP의 확장 디렉터리에 복사합니다. PHP 구성 파일(php.ini)에 다음 코드를 추가합니다.
extension=opencv.so

3단계: 웹 서버 다시 시작
웹 서버를 다시 시작하여 새 구성을 적용합니다.

이미지 대비 조정의 원리
이미지 대비 조정은 선형 변환을 통해 달성할 수 있습니다. 간단히 말하면 이미지의 각 픽셀 값에 특정 가중치를 적용하여 밝기와 대비를 변경합니다. 구체적인 작업은 다음과 같습니다.

1단계: 이미지를 회색조 이미지로 변환
먼저 원본 이미지를 회색조 이미지로 변환합니다. 이는 RGB 이미지의 각 픽셀 값의 평균을 밝기 값으로 취하여 달성할 수 있습니다.

2단계: 평균 밝기 계산
회색조 이미지의 평균 밝기를 계산합니다. 평균 밝기는 모든 픽셀 값을 반복하여 합한 다음 총 픽셀 수로 나누어 계산할 수 있습니다.

3단계: 각 픽셀에 대해 선형 변환 수행
각 픽셀 값에 대해 다음 공식에 따라 선형 변환을 수행합니다.
새 픽셀 값 = (픽셀 값 - 평균 밝기) * 대비 이득 + 평균 밝기

PHP는 다음 공식을 구현합니다. 이미지 대비 조정
아래는 PHP와 OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지 대비 조정을 구현하는 코드 예제입니다.

<?php
// 加载OpenCV库
$opencv = new OpenCV();

// 读取原始图像
$image = $opencv->readImage("original_image.jpg");

// 将图像转换为灰度图像
$gray_image = $opencv->cvtColor($image, CV_BGR2GRAY);

// 计算平均亮度
$mean_brightness = $opencv->mean($gray_image);

// 对每个像素进行线性变换
$contrast_gain = 1.5; // 对比度增益
$adjusted_image = $opencv->multiply($gray_image, $contrast_gain, $mean_brightness);

// 显示调整后的图像
$opencv->imshow("Adjusted Image", $adjusted_image);
$opencv->waitKey();

// 保存调整后的图像
$opencv->writeImage("adjusted_image.jpg", $adjusted_image);
?>

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위 코드에서는 먼저 OpenCV 개체를 인스턴스화합니다. 그런 다음 readImage() 메서드를 사용하여 원본 이미지를 읽고 cvtColor() 메서드를 사용하여 회색조 이미지로 변환합니다. 다음으로, 회색조 이미지의 평균 밝기를 계산하기 위해 평균() 메서드를 사용합니다. 마지막으로 Multiply() 메서드를 사용하여 각 픽셀을 선형으로 변환하고 imshow() 메서드를 사용하여 조정된 이미지를 표시합니다.