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Jing'an Daning Functional Zone의 기업 Yuntian Lifei가 2023 세계 인공 지능 회의에 등장하여 AI 하드 파워를 과시했습니다!
Jing'an Daning Functional Zone의 기업 Yuntian Lifei가 2023 세계 인공 지능 회의에 등장하여 AI 하드 파워를 과시했습니다!
2023년 세계 인공지능 컨퍼런스가 7월 6일부터 8일까지 상하이에서 개최되었습니다. 이번 컨퍼런스의 주제는 "지능형 연결된 세계가 미래를 창출합니다"입니다. 참가업체 수와 전시 면적이 사상 최고치를 기록했습니다. 이번 컨퍼런스에서 Jing'an Daning Functional Zone의 AI 유니콘 회사인 Shenzhen Yuntian Lifei Technology Co., Ltd.(이하 "Yuntian Lifei")는 독자적으로 설계하고 개발한 차세대 엣지 컴퓨팅 칩을 시연했습니다. Deep Edge10 시리즈 SoC 칩 그리고 "Book of Heaven" 대형 모델의 최신 개발을 발표했습니다.
Yuntian Lifei는 국내 최고의 인공지능 기업으로서 국내 AI 산업 생태계에 적극적으로 참여하여 AI 산업 생태계의 건강하고 질서 있는 발전에 기여해 왔습니다. 이번 2023년 세계인공지능회의 출연은 올해 4월 4일 상하이 증권거래소 과학기술혁신위원회에 성공적으로 상장된 후 윤티엔 라이프(Yuntian Lifei)가 진행하는 또 하나의 주요 행사다. 징안다닝(Jing'an Daning) 건설의 주체이기도 하다. 기능구-상하이대학교 Ning Asset Management (Group) Co., Ltd.(이하 "Da Ning Group")의 또 다른 주요 성과는 과학 기술 혁신을 도입하는 기업의 요구를 심층적으로 충족하고 기업 발전 문제를 해결하는 것입니다. , 전체 수명주기에 걸쳐 개선된 서비스를 통해 기업 비즈니스 개발을 보호합니다.
이번 Yuntian Lifei가 전시한 차세대 엣지 컴퓨팅 칩 Deep Edge10 시리즈 SoC 칩은 2022년 말 성공적으로 테이프아웃된 것으로 파악됩니다. 국내 첨단 기술을 채택하고 멀티 코어 확장 칩렛 기술을 지원합니다. 12TOPS(INT8) 정수 컴퓨팅 및 2T FLOPS(FP16) 부동 소수점 계산의 딥 러닝 추론 컴퓨팅 능력은 알고리즘 다양성, 정확도, 컴퓨팅 전력 밀도 및 성능 측면에서 칩 처리에 대한 시장의 요구 사항을 충족하며 AIoT에서 널리 사용될 수 있습니다. 엣지비디오, 로봇 등 모바일 시나리오는 올해부터 양산될 것으로 예상된다. 또한 "Yuntian Tianshu"의 기본 대형 모델 아키텍처에는 일반 대형 모델, 산업 대형 모델 및 장면 대형 모델의 세 가지 수준도 포함됩니다. Yuntian Lifei는 알고리즘 개발 플랫폼과 알고리즘 칩 플랫폼을 기반으로 하며 일반 대형 모델을 기반으로 대규모 고품질 데이터 사전 학습을 통해 일반 대형 모델을 생산하고 고품질 산업 데이터를 도입하여 업계 대형 모델을 생산합니다. 그리고 산업 대형 모델을 기반으로 세분화된 장면 데이터를 통해 대형 R&D 장면 모델을 미세 조정하는 기반을 갖습니다. 이러한 3단계 아키텍처를 통해 대규모 모델은 수천 개의 산업에 힘을 실어줄 수 있습니다.
과학기술혁신산업이 2021년 다닝기능구역 산업발전의 초점으로 여겨진 이후, 구위원회와 구정부의 강력한 지원으로 다닝그룹은 "공원"을 통해 단 2년 만에 처음부터 성장했습니다. + 펀드" "투자 + 투자"는 마침내 "집주인 + 주주" 투자 유치 모델을 실현하여 수많은 고품질 과학 기술 혁신 기업을 대닝에 정착시켜 본사와 R&D 센터를 설립하고 창조를 위해 노력하고 있습니다. 도시의 영향력 있는 과학 기술 혁신 시범구, 상하이 과학 기술 혁신 중앙 건설을 위한 중요한 베어링 구역입니다. 지금까지 다닝기능구에는 250개가 넘는 과학기술 기업이 유치됐다. 산업 집적은 점차 규모를 형성하고 점점 더 뚜렷한 집적 효과를 보이고 있다. 동시에 Daning Group은 기업을 위한 포괄적인 금융 서비스 솔루션을 맞춤화하고 체계적으로 계획하고 기업을 위해 지속적으로 "수혈" 및 "혈액 생성"을 수행하도록 금융 기관을 초대합니다. 또한 Shanghai Guochuang Science and Technology Industry Innovation 및 전략적 협력을 수행합니다. "전문적인 "Jingtexin" 기업 평가 및 육성을 강화하는 개발 센터, Jing'an District Talent Service Center와 협력하여 기업이 Daning Functional Zone에서 안전하게 발전할 수 있도록 뛰어난 인재를 도입할 수 있도록 지원하는 기업 전용 인적 자원 계획 계획을 수립했습니다. ..
당 서기이자 Daning 그룹 회장인 Mao Lipeng은 다음 단계에서 Daning 그룹은 상하이에 '글로벌 과학 기술 혁신 센터'와 '국제 디지털 자본'을 건설하는 전략적 임무에 긴밀히 집중할 것이라고 말했습니다. , 징안구의 "1축 3벨트" 개발 전략과 "과학기술 혁신 모멘텀 강화" 계획을 성실히 이행하여 투자 유치, 사업 분야에서 다닝 기능구의 서비스 역량과 수준을 지속적으로 향상시킬 것입니다. 인큐베이션, 금융 서비스, 인재 서비스 및 기타 측면을 구축하고 과학 기술 기업에 대한 서비스의 타당성과 효율성을 지속적으로 향상시켜 "1핵심, 2산업 집합체" 및 "4대 통합"을 달성합니다. 상업 집적 벨트'를 구축하고 기능 구역의 공원 생태, 편리한 교통, 완벽한 지원 시설, 고품질 서비스의 4가지 특징적인 이점을 더욱 활용합니다. Daning 기능 구역의 건설은 국제 Jing'an 생태 비즈니스의 원동력이 되었습니다. 지구는 Jing'an 지구가 뛰어난 현대 국제 도시 건설을 가속화하도록 더욱 돕습니다.
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Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도
Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.
미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다.
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.
7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.
대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는
당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.
SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다
SK하이닉스가 8월 6일 12단 HBM3E, 321고 NAND 등 AI 관련 신제품을 선보인다.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
1일 본 사이트 소식에 따르면 SK하이닉스는 오늘(1일) 블로그 게시물을 통해 8월 6일부터 8일까지 미국 캘리포니아주 산타클라라에서 열리는 글로벌 반도체 메모리 서밋 FMS2024에 참가한다고 밝혔다. 많은 새로운 세대의 제품. 인공지능 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 이전에는 주로 NAND 공급업체를 대상으로 한 플래시 메모리 서밋(FlashMemorySummit)이었던 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage) 소개를 올해는 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage)으로 명칭을 변경했습니다. DRAM 및 스토리지 공급업체와 더 많은 플레이어를 초대하세요. SK하이닉스가 지난해 출시한 신제품
