expvar를 사용하여 Go 프로그램 실행 측정항목 노출
Pull and Push
모니터링 시스템과 인터페이스하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 하나는 Pull이고 다른 하나는 Push입니다.
Prometheus를 예로 들어 보겠습니다. 애플리케이션은 HTTP 인터페이스를 노출하고 Prometheus가 인터페이스를 통해 주기적으로 표시기를 캡처할 수 있도록 합니다. Push에서 애플리케이션은 표시기를 PushGateway에 적극적으로 푸시하고 Prometheus는 데이터를 캡처하기 위해 PushGateway로 이동합니다.
Go 표준 라이브러리에는 expvar라는 패키지가 있습니다. 이름은 exp와 var의 조합으로 변수를 내보낸다는 뜻입니다.
expvar는 공용 변수에 대한 표준화된 인터페이스를 제공하고 이러한 변수를 HTTP를 통해 Json 형식으로 노출하므로 Pull을 사용하여 모니터링 시스템과 연결하는 데 매우 적합합니다.
expvar 라이브러리 사용
expvar는 표준 라이브러리입니다. 즉, 추가 종속성이 필요하지 않으며 기본적으로 몇 가지 지표도 제공합니다. 이 라이브러리를 사용하는 방법을 알아봅시다.
expvar 라이브러리가 참조되는 경우(<code style="font-size: 14px;word-wrap: break-word;padding: 2px 4px;border-radius: 4px;margin: 0 2px;background-color: rgba(27,31,35,.05);font-family: Operator Mono, Consolas, Monaco, Menlo, monospace;word-break: break-all;color: #000000;background: rgba(14, 210, 247, 0.15);"><span style="font-size: 15px;">import "expvar"</span>
),以下 init 函数将被自动调用。
func init() { http.HandleFunc("/debug/vars", expvarHandler) Publish("cmdline", Func(cmdline)) Publish("memstats", Func(memstats)) }
该函数为我们注册了 /debug/vars 路径的 HTTP 服务,访问该路径将得到 Json 格式的指标。
因此,我们还需要调用 ListenAndServe 绑定端口,并开始服务 HTTP 请求。
http.ListenAndServe(":8080", nil)
完整代码如下
package main import ( _ "expvar" "net/http" ) func main() { http.ListenAndServe(":8080", nil) }
将程序运行起来后,通过 curl 请求,得到以下结果
$ curl localhost:8080/debug/vars { "cmdline": ["/var/folders/xk/gn46n46d503dsztbc6_9qb2h0000gn/T/go-build1657217338/b001/exe/main"], "memstats": {"Alloc":278880,"TotalAlloc":278880,"Sys":8735760,"Lookups":0,"Mallocs":1169,"Frees":87,"HeapAlloc":278880,"HeapSys":3866624,"HeapIdle":2949120,"HeapInuse":917504,"HeapReleased":2899968,"HeapObjects":1082,"StackInuse":327680,"StackSys":327680,"MSpanInuse":28696,"MSpanSys":32640,"MCacheInuse":9600,"MCacheSys":15600,"BuckHashSys":3875,"GCSys":3826448,"OtherSys":662893,"NextGC":4194304,"LastGC":0,"PauseTotalNs":0,"PauseNs":[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],"PauseEnd":[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],"NumGC":0,"NumForcedGC":0,"GCCPUFraction":0,"EnableGC":true,"DebugGC":false,"BySize":[{"Size":0,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":8,"Mallocs":41,"Frees":0},{"Size":16,"Mallocs":496,"Frees":0},{"Size":24,"Mallocs":63,"Frees":0},{"Size":32,"Mallocs":28,"Frees":0},{"Size":48,"Mallocs":134,"Frees":0},{"Size":64,"Mallocs":50,"Frees":0},{"Size":80,"Mallocs":17,"Frees":0},{"Size":96,"Mallocs":17,"Frees":0},{"Size":112,"Mallocs":6,"Frees":0},{"Size":128,"Mallocs":9,"Frees":0},{"Size":144,"Mallocs":9,"Frees":0},{"Size":160,"Mallocs":18,"Frees":0},{"Size":176,"Mallocs":6,"Frees":0},{"Size":192,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":208,"Mallocs":37,"Frees":0},{"Size":224,"Mallocs":6,"Frees":0},{"Size":240,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":256,"Mallocs":12,"Frees":0},{"Size":288,"Mallocs":7,"Frees":0},{"Size":320,"Mallocs":2,"Frees":0},{"Size":352,"Mallocs":13,"Frees":0},{"Size":384,"Mallocs":1,"Frees":0},{"Size":416,"Mallocs":30,"Frees":0},{"Size":448,"Mallocs":1,"Frees":0},{"Size":480,"Mallocs":2,"Frees":0},{"Size":512,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":576,"Mallocs":5,"Frees":0},{"Size":640,"Mallocs":5,"Frees":0},{"Size":704,"Mallocs":3,"Frees":0},{"Size":768,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":896,"Mallocs":6,"Frees":0},{"Size":1024,"Mallocs":8,"Frees":0},{"Size":1152,"Mallocs":10,"Frees":0},{"Size":1280,"Mallocs":3,"Frees":0},{"Size":1408,"Mallocs":1,"Frees":0},{"Size":1536,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":1792,"Mallocs":7,"Frees":0},{"Size":2048,"Mallocs":2,"Frees":0},{"Size":2304,"Mallocs":3,"Frees":0},{"Size":2688,"Mallocs":2,"Frees":0},{"Size":3072,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":3200,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":3456,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":4096,"Mallocs":8,"Frees":0},{"Size":4864,"Mallocs":1,"Frees":0},{"Size":5376,"Mallocs":1,"Frees":0},{"Size":6144,"Mallocs":2,"Frees":0},{"Size":6528,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":6784,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":6912,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":8192,"Mallocs":2,"Frees":0},{"Size":9472,"Mallocs":8,"Frees":0},{"Size":9728,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":10240,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":10880,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":12288,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":13568,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":14336,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":16384,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":18432,"Mallocs":0,"Frees":0}]} }
可以看到,expvar 默认已提供了两项指标,分别是程序执行命令(os.Args)和运行时内存分配(runtime.Memstats)信息。
expvar 库重点内容
expvar 中最重要的是 Publish 函数和 Var 接口。
func Publish(name string, v Var) {}
Publish 函数签名中需要两个参数,name 是我们指定的指标名。例如在上文 expvar 的 init 函数下 <span style="font-size: 15px;">Publish("cmdline", Func(cmdline))</span>
代码行,其中<span style="font-size: 15px;">cmdline</span>
就是指标名,而<span style="font-size: 15px;">Func(cmdline)</span>
import "expvar"), 다음 init 함수가 자동으로 호출됩니다.
// Var is an abstract type for all exported variables. type Var interface { // String returns a valid JSON value for the variable. // Types with String methods that do not return valid JSON // (such as time.Time) must not be used as a Var. String() string }
type Int struct { i int64 } type Float struct { f uint64 } type Map struct { m sync.Map // map[string]Var keysMu sync.RWMutex keys []string // sorted } type String struct { s atomic.Value // string } type Func func() any
intVar = expvar.NewInt(“metricName”) floatVar = expvar.NewFloat(“metricName”) mapVar = expvar.NewMap(“metricName”) stringVar = expvar.NewString(“metricName”)
func NewInt(name string) *Int { v := new(Int) Publish(name, v) return v }
expvar 라이브러리의 주요 내용🎜
🎜🎜expvar에서 가장 중요한 것은 게시 기능입니다. 및 Var 인터페이스. 🎜🎜type MyStruct struct { Field1 string Field2 int Field3 float64 }
🎜Publish("cmdline", Func(cmdline))🎜
🎜코드 줄, 여기서🎜🎜cmdline🎜
🎜은 표시기 이름이고 🎜🎜Func(cmdline)🎜
🎜은 expvar.Func입니다. Var 인터페이스 유형 변수입니다. 🎜🎜🎜🎜Var 인터페이스는 String 메서드만 정의합니다. 이 메서드는 유효한 Json 문자열을 반환해야 한다는 점에 유의해야 합니다. 🎜🎜// Var is an abstract type for all exported variables. type Var interface { // String returns a valid JSON value for the variable. // Types with String methods that do not return valid JSON // (such as time.Time) must not be used as a Var. String() string }
为了方便使用,expvar 库中提供了五种导出变量类型,它们均实现了 Var 接口。
type Int struct { i int64 } type Float struct { f uint64 } type Map struct { m sync.Map // map[string]Var keysMu sync.RWMutex keys []string // sorted } type String struct { s atomic.Value // string } type Func func() any
我们分别通过调用 expvar.NewXXX 函数即可完成前四种类型的变量创建与指标注册。
intVar = expvar.NewInt(“metricName”) floatVar = expvar.NewFloat(“metricName”) mapVar = expvar.NewMap(“metricName”) stringVar = expvar.NewString(“metricName”)
例如 expvar.NewInt 函数,它会内部调用 Publish 方法完成指标名与 expvar.Int 类型变量的绑定。
func NewInt(name string) *Int { v := new(Int) Publish(name, v) return v }
而 expvar.Func 类型,其实是为了让我们可以自定义导出类型。
例如,假如我们想要暴露以下定义的结构体
type MyStruct struct { Field1 string Field2 int Field3 float64 }
首先需要创建一个数据生成函数。它用于在每次调用 HTTP 服务路径时,通过该函数导出这里面的数据。
func MyStructData() interface{} { return MyStruct{ Field1: "Gopher", Field2: 22, Field3: 19.99, } }
最后,通过 Publish 函数注册指标名即可。
expvar.Publish("metricName", expvar.Func(MyStructData))
完整示例
下面,我们给出一个覆盖五种导出变量类型的完整示例。
package main import ( "expvar" "github.com/shirou/gopsutil/v3/host" "github.com/shirou/gopsutil/v3/load" "github.com/shirou/gopsutil/v3/mem" "net/http" "time" ) type Load struct { Load1 float64 Load5 float64 Load15 float64 } func AllLoadAvg() interface{} { return Load{ Load1: LoadAvg(1), Load5: LoadAvg(5), Load15: LoadAvg(15), } } func LoadAvg(loadNumber int) float64 { avg, _ := load.Avg() switch loadNumber { case 5: return avg.Load5 case 15: return avg.Load15 default: return avg.Load1 } } func main() { var ( aliveOfSeconds = expvar.NewInt("aliveOfSeconds") hostID = expvar.NewString("hostID") lastLoad = expvar.NewFloat("lastLoad") virtualMemory = expvar.NewMap("virtualMemory") ) expvar.Publish("allLoadAvg", expvar.Func(AllLoadAvg)) h, _ := host.HostID() hostID.Set(h) go http.ListenAndServe(":8080", nil) for { aliveOfSeconds.Add(1) vm, _ := mem.VirtualMemory() lastLoad.Set(LoadAvg(1)) virtualMemory.Add("active", int64(vm.Active)) virtualMemory.Add("buffer", int64(vm.Buffers)) time.Sleep(1 * time.Second) } }
在上述示例中,我们通过 gopsutil 库(介绍可见还在自己写 Go 系统监控函数吗一文)获取了一些系统信息,并展示了如何通过 expvar 中的各种变量类型将这些信息进行导出。
curl 访问 localhost:8080/debug/vars 结果如下
$ curl localhost:8080/debug/vars { "aliveOfSeconds": 1, "allLoadAvg": {"Load1":1.69580078125,"Load5":1.97412109375,"Load15":1.90283203125}, "cmdline": ["/var/folders/xk/gn46n46d503dsztbc6_9qb2h0000gn/T/go-build3566019824/b001/exe/main"], "hostID": "7a1a74f2-30fc-5bc1-b439-6b7aef22e58d", "lastLoad": 1.69580078125, "memstats": {"Alloc":256208,"TotalAlloc":256208,"Sys":8735760,"Lookups":0,"Mallocs":1089,"Frees":48,"HeapAlloc":256208,"HeapSys":3866624,"HeapIdle":2891776,"HeapInuse":974848,"HeapReleased":2859008,"HeapObjects":1041,"StackInuse":327680,"StackSys":327680,"MSpanInuse":19992,"MSpanSys":32640,"MCacheInuse":9600,"MCacheSys":15600,"BuckHashSys":3905,"GCSys":3851120,"OtherSys":638191,"NextGC":4194304,"LastGC":0,"PauseTotalNs":0,"PauseNs":[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],"PauseEnd":[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],"NumGC":0,"NumForcedGC":0,"GCCPUFraction":0,"EnableGC":true,"DebugGC":false,"BySize":[{"Size":0,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":8,"Mallocs":35,"Frees":0},{"Size":16,"Mallocs":415,"Frees":0},{"Size":24,"Mallocs":71,"Frees":0},{"Size":32,"Mallocs":37,"Frees":0},{"Size":48,"Mallocs":141,"Frees":0},{"Size":64,"Mallocs":52,"Frees":0},{"Size":80,"Mallocs":20,"Frees":0},{"Size":96,"Mallocs":23,"Frees":0},{"Size":112,"Mallocs":14,"Frees":0},{"Size":128,"Mallocs":7,"Frees":0},{"Size":144,"Mallocs":7,"Frees":0},{"Size":160,"Mallocs":18,"Frees":0},{"Size":176,"Mallocs":6,"Frees":0},{"Size":192,"Mallocs":1,"Frees":0},{"Size":208,"Mallocs":42,"Frees":0},{"Size":224,"Mallocs":3,"Frees":0},{"Size":240,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":256,"Mallocs":9,"Frees":0},{"Size":288,"Mallocs":8,"Frees":0},{"Size":320,"Mallocs":5,"Frees":0},{"Size":352,"Mallocs":13,"Frees":0},{"Size":384,"Mallocs":3,"Frees":0},{"Size":416,"Mallocs":33,"Frees":0},{"Size":448,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":480,"Mallocs":2,"Frees":0},{"Size":512,"Mallocs":1,"Frees":0},{"Size":576,"Mallocs":4,"Frees":0},{"Size":640,"Mallocs":8,"Frees":0},{"Size":704,"Mallocs":3,"Frees":0},{"Size":768,"Mallocs":1,"Frees":0},{"Size":896,"Mallocs":6,"Frees":0},{"Size":1024,"Mallocs":8,"Frees":0},{"Size":1152,"Mallocs":9,"Frees":0},{"Size":1280,"Mallocs":3,"Frees":0},{"Size":1408,"Mallocs":1,"Frees":0},{"Size":1536,"Mallocs":1,"Frees":0},{"Size":1792,"Mallocs":9,"Frees":0},{"Size":2048,"Mallocs":1,"Frees":0},{"Size":2304,"Mallocs":2,"Frees":0},{"Size":2688,"Mallocs":2,"Frees":0},{"Size":3072,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":3200,"Mallocs":1,"Frees":0},{"Size":3456,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":4096,"Mallocs":5,"Frees":0},{"Size":4864,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":5376,"Mallocs":1,"Frees":0},{"Size":6144,"Mallocs":1,"Frees":0},{"Size":6528,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":6784,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":6912,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":8192,"Mallocs":1,"Frees":0},{"Size":9472,"Mallocs":8,"Frees":0},{"Size":9728,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":10240,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":10880,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":12288,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":13568,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":14336,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":16384,"Mallocs":0,"Frees":0},{"Size":18432,"Mallocs":0,"Frees":0}]}, "virtualMemory": {"active": 1957449728, "buffer": 0} }
总结
标准库 expvar 为需要导出的公共变量提供了一个标准化的接口,使用比较简单。
expvar 包内部定义的几种基础类型都相应给出了并发安全的操作方法,我们不需要去重复实现一遍,能够开箱即用。
그러나 https://go.dev/의 공공 프로젝트 통계에 따르면 이 라이브러리의 수입 건수는 10,000건 미만입니다.
다른 표준 라이브러리의 import 수에 비해 expvar의 존재감이 너무 낮습니다.
위 내용은 expvar를 사용하여 Go 프로그램 실행 측정항목 노출의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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최근 점점 더 많은 사람들이 GoQUIC을 사용하여 웹 애플리케이션을 구축하기 시작했습니다. 효율적인 전송 성능과 신뢰성으로 인해 GoQUIC은 많은 프로젝트에서 첫 번째 선택이 되었습니다. 그러나 실제 사용 중에 일부 개발자는 Go 프로그램이 GoQUIC 라이브러리를 올바르게 사용할 수 없다는 사실을 발견했습니다. 다음으로 Go 프로그램이 GoQUIC 라이브러리를 정상적으로 사용할 수 없게 되는 원인을 분석해 보겠습니다. 1. 버전 문제 먼저 GoQUIC 버전이 최신인지 확인해야 합니다. GoQUIC은 다음과 같은 경우 자주 업데이트됩니다.

회사의 지속적인 발전에서 대부분은 처음에는 대규모 단위였으며 변화가 느렸습니다. 창고는 10년 이상 사용될 예정이며 창고의 규모는 기본적으로 지속적인 증가 과정입니다.

Golang(Go)은 오류와 예외를 처리하는 데 매우 능숙한 언어입니다. 다른 언어와 달리 Go는 간단하면서도 효과적인 오류 처리 메커니즘을 통해 예외를 처리합니다. Go의 오류 처리 메커니즘은 매우 강력하고 유연하지만 일부 프로그래머는 여전히 프로그램에서 오류 처리를 구현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이 글은 Go 프로그램에서 예외 처리가 작동하지 않는 이유와 예외 상황을 올바르게 처리하는 방법에 대한 질문을 해결하는 데 도움을 주기 위해 작성되었습니다. Go에서 비효율적인 예외 처리는 일반적으로 프로그래머가 오류를 올바르게 처리하지 않거나 실수를 함으로써 발생합니다.

Go 언어를 사용하여 개발하는 과정에서 다양한 오류에 직면하게 되는 것은 불가피합니다. 일반적인 오류 중 하나는 "코어 덤프"이며, 이 오류 메시지는 일부 개발자에게 혼란을 줄 수 있습니다. 이 문서에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 설명합니다. "coredumped"의 의미 Linux 운영 체제에서 "coredumped"는 프로세스가 실행 중에 예기치 않게 종료되어 소위 "core" 파일이 생성되었음을 나타내는 오류 메시지입니다. 이것

빅 데이터 시대의 도래와 함께 효율적인 통신 방법으로 메시지 큐가 소프트웨어 설계에 점점 더 널리 사용되고 있습니다. 인기 있는 메시지 대기열 라이브러리인 RabbitMQ도 프로그래머들에게 선호됩니다. 그러나 일부 프로그래머는 RabbitMQ 라이브러리를 사용할 때 몇 가지 문제에 직면할 수 있습니다. 이 기사에서는 몇 가지 일반적인 문제와 해결 방법을 소개합니다. 패키지 가져오기 오류 Go 프로그램에서는 import 문을 통해 외부 라이브러리를 사용해야 합니다. RabbitMQ를 사용하고 싶다면
