빅 데이터 시나리오에서 MySQL 스토리지 엔진 선택: MyISAM, InnoDB 및 Aria의 비교 분석
빅 데이터 시대의 도래와 함께 기존 스토리지 엔진은 높은 동시성 및 대규모 데이터 볼륨으로 인해 비즈니스 요구를 충족하지 못하는 경우가 많습니다. . 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나인 MySQL의 스토리지 엔진 선택은 특히 중요합니다. 이 기사에서는 빅데이터 시나리오에서 MySQL이 일반적으로 사용하는 스토리지 엔진인 MyISAM, InnoDB 및 Aria를 비교 분석하고 해당 코드 예제를 제공합니다.
- MyISAM 엔진
MyISAM은 MySQL과 함께 제공되는 기본 스토리지 엔진 중 하나이며 성능에 중점을 두고 있으며 특히 자주 읽는 애플리케이션 시나리오에 적합합니다. 하지만 쓰기 작업과 트랜잭션 처리에는 약합니다. 다음은 간단한 MyISAM 엔진 샘플 코드입니다.
CREATE TABLE `my_table` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `age` INT(11) NOT NULL, `address` VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `my_table` (`name`, `age`, `address`) VALUES ('Alice', 25, 'Beijing'); INSERT INTO `my_table` (`name`, `age`, `address`) VALUES ('Bob', 30, 'Shanghai'); SELECT * FROM `my_table` WHERE `age` > 25;
- InnoDB 엔진
InnoDB는 MySQL에서 일반적으로 사용되는 또 다른 스토리지 엔진으로, 우수한 트랜잭션 처리 기능과 동시성 성능을 갖추고 있으며 높은 동시성 및 대용량 데이터 애플리케이션에 적합합니다. 시나리오. 다음은 간단한 InnoDB 엔진 샘플 코드입니다.
CREATE TABLE `my_table` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `age` INT(11) NOT NULL, `address` VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `my_table` (`name`, `age`, `address`) VALUES ('Alice', 25, 'Beijing'); INSERT INTO `my_table` (`name`, `age`, `address`) VALUES ('Bob', 30, 'Shanghai'); SELECT * FROM `my_table` WHERE `age` > 25;
- Aria 엔진
Aria는 MySQL에 새롭게 도입된 스토리지 엔진으로, 고성능, 높은 압축률의 특징을 가지고 있습니다. MyISAM과 유사한 테이블 수준 잠금 방법을 사용하고 트랜잭션 원자성을 지원합니다. 다음은 간단한 Aria 엔진 샘플 코드입니다.
CREATE TABLE `my_table` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `age` INT(11) NOT NULL, `address` VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=Aria DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `my_table` (`name`, `age`, `address`) VALUES ('Alice', 25, 'Beijing'); INSERT INTO `my_table` (`name`, `age`, `address`) VALUES ('Bob', 30, 'Shanghai'); SELECT * FROM `my_table` WHERE `age` > 25;
요약하자면, 빅 데이터 시나리오에서 MySQL 스토리지 엔진을 선택하려면 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 적절한 선택을 해야 합니다. 자주 읽고 트랜잭션 처리 요구 사항이 낮다면 MyISAM 엔진을 선택할 수 있습니다. 좋은 트랜잭션 처리 기능과 동시성 성능이 필요하면 InnoDB 엔진을 선택할 수 있습니다. 아리아 엔진. 물론 이는 일반적인 상황에 따른 단순 비교일 뿐 실제 적용은 구체적인 상황에 따라 종합적으로 고려해야 한다.
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1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

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다음 명령으로 MySQL 데이터베이스를보십시오. 서버에 연결하십시오. mysql -u username -p password run show database; 기존의 모든 데이터베이스를 가져 오려는 명령 데이터베이스 선택 : 데이터베이스 이름 사용; 보기 테이블 : 테이블 표시; 테이블 구조보기 : 테이블 이름을 설명합니다. 데이터보기 : 테이블 이름에서 *를 선택하십시오.
