1. 기본 사용법
1. 로깅 사용 시나리오
로그란? 이것은 많은 설명이 필요하지 않습니다. 프로그램의 90%는 로깅 기능을 제공해야 합니다. Python에 내장된 로깅 모듈은 이미 만들어져 있고 효율적이며 사용하기 쉬운 로깅 솔루션을 제공합니다. 그러나 모든 시나리오에서 로깅 모듈을 사용해야 하는 것은 아닙니다.
다음은 공식적으로 권장되는 Python 사용 방법입니다. (출처 Baidu)
작업 시나리오 | 최고의 도구 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
일반적으로 출력은 콘솔에 표시됩니다 | 인쇄() print()
|
||||||
报告正常程序操作过程中发生的事件 | logging.info() (或者更详细的logging.debug() logging.info() code> 🎜🎜(또는 더 자세히 🎜🎜<code style="box-sizing: border-box;font-family: var(--monospace);text-align: left;vertical-align:initial;border-width : 1px; 테두리 스타일: 단색; 테두리 색상: rgb(231, 234, 237); 배경 색상: rgb(243, 244, 244); 테두리 반경: 3px; 오른쪽 패딩: 2px; 왼쪽 패딩: 2px; 글꼴 크기: 0.9em;">logging.debug() 🎜🎜)🎜🎜发take有关特告 |
warnings.warn() warnings.warn() 或者logging.warning ()报告错误 |
弹出异常 |
在不引发异常的情况下报告错误 |
logging.error() , logging.exception() 或者logging.critical() 或者logging.warning
|
logging.error()
🎜🎜, 🎜🎜logging.Exception()
🎜🎜或者🎜🎜logging.tical()
🎜 🎜🎜🎜🎜🎜로깅 모듈은 다음 표에 표시된 로그 수준을 낮은 이벤트 심각도에서 높은 이벤트 심각도로 정렬하여 정의합니다(모두 대문자로 표시됩니다! 상수이므로).
import logging logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) logger.info("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") logger.info("Finish")
Can 로그인하세요 디버그, 정보, 경고, 오류, 중요 등 다양한 메시지 수준 중에서 선택하세요. 로거 또는 핸들러에 서로 다른 수준을 할당함으로써 개발자는 특정 로그 파일에만 오류 정보를 출력하거나 디버깅 중에 디버깅 정보만 기록할 수 있습니다.
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
예를 들어 로거 레벨을 DEBUG로 변경하고,
출력 결과를 관찰하면
콘솔 출력을 보면 디버그 정보가 출력되는 것을 확인할 수 있습니다.
logging.basicConfig 함수의 매개변수:
filename: 로그 파일 이름 지정;
filemode: 파일 기능과 동일한 의미, 열기 모드 지정 로그 파일의 'w' 또는 'a';
형식: 출력 형식과 내용을 지정하면 많은 유용한 정보를 출력할 수 있습니다.
datefmt:指定时间格式,同time.strftime();
level:设置日志级别,默认为logging.WARNNING;
stream:指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略;
#参数:作用 %(levelno)s:打印日志级别的数值 %(levelname)s:打印日志级别的名称 %(pathname)s:打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0] %(filename)s:打印当前执行程序名 %(funcName)s:打印日志的当前函数 %(lineno)d:打印日志的当前行号 %(asctime)s:打印日志的时间 %(thread)d:打印线程ID %(threadName)s:打印线程名称 %(process)d:打印进程ID %(message)s:打印日志信息
2. 将日志写入到文件
设置logging,创建一个FileHandler,并对输出消息的格式进行设置,将其添加到logger,然后将日志写入到指定的文件。
import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level = logging.INFO) handler = logging.FileHandler("log.txt") handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) logger.info("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") logger.info("Finish")
打开log.txt文件。
2. 将日志同时输出到屏幕和日志文件
logger中添加StreamHandler,可以将日志输出到屏幕上
import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level = logging.INFO) #添加StreamHandler handler = logging.FileHandler("log.txt") handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) #添加StreamHandler logger.addHandler(handler) logger.addHandler(console) logger.info("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") logger.info("Finish")
控制台信息。
log.text信息。
3. 设置消息的等级
可以设置不同的日志等级,用于控制日志的输出。
#日志等级:使用范围 FATAL:致命错误 CRITICAL:特别糟糕的事情,如内存耗尽、磁盘空间为空,一般很少使用 ERROR:发生错误时,如IO操作失败或者连接问题 WARNING:发生很重要的事件,但是并不是错误时,如用户登录密码错误 INFO:处理请求或者状态变化等日常事务 DEBUG:调试过程中使用DEBUG等级,如算法中每个循环的中间状态
4. 捕获traceback
Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息,可以在logging中记录下traceback.
import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level = logging.INFO) handler = logging.FileHandler("log.txt") handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) logger.addHandler(handler) logger.addHandler(console) logger.info("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") try: open("sklearn.txt","rb") except (SystemExit,KeyboardInterrupt): raise except Exception: logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True) logger.info("Finish")
控制台和日志文件log.txt中输出。
可以使用logger.exception(msg,args),它等价于logger.error(msg,exc_info = True,args)。
将logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True)
대체 logger.Exception("logger.Exception에서 sklearn.txt를 열지 못했습니다.")
콘솔 및 로그 파일 log.txt에 출력합니다. ㅋㅋㅋ 자세한 답변을 제공합니다.
위 내용은 의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
