Python 목록에 대해 알아야 할 모든 것
1. 소개
Python 프로그램 개발에서는 목록이 자주 사용됩니다. 한 학급에 50명의 학생이 있고 각 학생의 총점을 계산해야 한다고 가정합니다. 목록을 사용하지 않으면 각 학생의 총점을 저장하기 위해 50개의 변수를 정의해야 합니다. 방법은 목록을 사용하는 것입니다. 다음으로 편집자는 목록에 대한 지식을 배울 수 있도록 안내합니다!
2. 리스트에 대한 첫 소개
1. C 언어나 자바 언어를 공부해본 독자라면 이 두 언어가 배열을 지원하는 반면, 파이썬에는 배열의 개념이 없지만 리스트의 개념이 있다는 것을 알 것이다. . 목록은 모든 요소를 대괄호([]) 쌍에 저장하며 인접한 요소는 아래와 같이 쉼표로 구분됩니다.
listName=[元素1,元素2,元素3,...元素n]
위 목록의 변수는 listName이고, 요소 1 ~요소 n은 목록의 요소입니다.
C 언어에서 배열은 동일한 유형의 데이터를 저장합니다. Python 및 C 언어 배열의 목록과 비교할 때 더 강력한 점은 목록이 동일한 유형의 데이터를 저장할 수 있으며 다른 유형의 데이터도 저장할 수 있다는 것입니다.
listName=[1,'a']
2 목록을 생성하는 방법은 아래와 같이 두 가지가 있습니다.
1) 대괄호([])를 사용하여 목록을 생성합니다. 구문은 다음과 같습니다.
listName=[元素1,元素2,元素3,...元素n]
Python에서 목록 만들기 대괄호([])와 "="를 사용하여 변수 이름에 값을 할당합니다. 그 중 listName은 변수명이며, 대괄호 안의 1~n 요소는 리스트에 포함된 요소를 나타낸다.
다음으로 예제를 통해 대괄호([])를 사용하여 목록을 만드는 방법을 알아보세요. 코드는 다음과 같습니다.
a=[1,2,3,4,5] b=["Python","Java","C语言"]
위 코드에서 변수 이름이 a인 목록은 값을 저장합니다. 변수 이름은 b 목록에 문자열이 저장되어 있습니다.
2) list() 메서드를 사용하여 목록을 만듭니다. list() 메서드는 튜플이나 문자열을 목록으로 변환합니다. 구문은 다음과 같습니다.
listName=list(a)
다음으로 list() 메소드의 사용법을 이해하기 위해 예를 들어보겠습니다.
a = ('Java', 10, 'Python', 'PHP',20) list1 = list(a) print("list1列表中元素有: ", list1) b = "This is Python" list2 = list(b) print("list2列表中元素有: ", list2)
1 목록의 요소에 액세스하는 방법은 다음과 같이 두 가지가 있습니다.
1) 목록의 요소에 액세스하려면 아래 첨자 값(인덱스 값)을 사용하며 구문은 다음과 같습니다. :
listName=['A','B','C','D']#定义一个列表 listName[i]#语法
2) 슬라이싱을 사용하여 목록의 요소에 액세스합니다.
listName=['A','B','C','D']#定义一个列表 listName[start,end,step]#切片的语法
다음으로, 슬라이싱을 사용하여 리스트의 요소에 접근하는 방법을 예시를 통해 알아보겠습니다. 구체적인 코드는 다음과 같습니다.
listName=['A','B','C','D','E','F','G'] print(listName[1:3]) print(listName[3:]) print(listName[1:6:2]) print(listName[-5:-2])
listName[3:]은 아래 첨자 값 3부터 끝까지를 의미합니다.
listName[1:6:2]는 아래 첨자 값 1부터 6까지 시작하고 단계 크기는
listName[-5입니다. : -2]는 아래 첨자 값이 -5부터 -2까지 시작한다는 의미입니다. 음수 아래 첨자 값은 반대로 가져와야 합니다. -5는 C 요소에 대한 것입니다.
실행 중인 프로그램의 렌더링은 다음과 같습니다.
IV. 요약
1. 이 글에서는 주로 목록이 무엇인지, 목록에 포함된 요소에 액세스하는 방법을 소개합니다.
2. 이 글에서는 리스트가 모든 요소를 대괄호([])로 묶어 저장하고, 인접한 요소는 쉼표로 구분한다는 점을 소개합니다. 또한 목록을 만드는 두 가지 방법, 즉 대괄호([])를 사용하여 목록을 만드는 방법과 list() 메서드를 사용하여 목록을 만드는 방법을 소개하고 예제를 사용하여 독자의 이해를 돕습니다.
3. 이 글에서는 목록의 요소에 액세스하는 두 가지 방법, 즉 아래 첨자 값을 사용하여 목록의 요소에 액세스하는 방법과 슬라이스를 사용하여 목록의 요소에 액세스하는 방법을 소개합니다. 또한 이 글에서는 독자가 이러한 사용법을 이해할 수 있도록 돕기 위해 몇 가지 예를 사용합니다.
위 내용은 Python 목록에 대해 알아야 할 모든 것의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

MySQL 연결은 다음과 같은 이유로 인한 것일 수 있습니다. MySQL 서비스가 시작되지 않았고 방화벽이 연결을 가로 채고 포트 번호가 올바르지 않으며 사용자 이름 또는 비밀번호가 올바르지 않으며 My.cnf의 청취 주소가 부적절하게 구성되어 있습니다. 1. MySQL 서비스가 실행 중인지 확인합니다. 2. MySQL이 포트 3306을들을 수 있도록 방화벽 설정을 조정하십시오. 3. 포트 번호가 실제 포트 번호와 일치하는지 확인하십시오. 4. 사용자 이름과 암호가 올바른지 확인하십시오. 5. my.cnf의 바인드 아드 드레스 설정이 올바른지 확인하십시오.

MySQL Workbench는 구성이 올바른 경우 MariadB에 연결할 수 있습니다. 먼저 커넥터 유형으로 "mariadb"를 선택하십시오. 연결 구성에서 호스트, 포트, 사용자, 비밀번호 및 데이터베이스를 올바르게 설정하십시오. 연결을 테스트 할 때는 마리아드 브 서비스가 시작되었는지, 사용자 이름과 비밀번호가 올바른지, 포트 번호가 올바른지, 방화벽이 연결을 허용하는지 및 데이터베이스가 존재하는지 여부를 확인하십시오. 고급 사용에서 연결 풀링 기술을 사용하여 성능을 최적화하십시오. 일반적인 오류에는 불충분 한 권한, 네트워크 연결 문제 등이 포함됩니다. 오류를 디버깅 할 때 오류 정보를 신중하게 분석하고 디버깅 도구를 사용하십시오. 네트워크 구성을 최적화하면 성능이 향상 될 수 있습니다

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.
