MyRocks 엔진: MySQL의 IO 효율성 및 스토리지 용량 향상
MyRocks 엔진: MySQL의 IO 효율성 및 저장 용량 향상
인터넷의 발달과 함께 데이터 볼륨의 폭발적인 증가로 인해 데이터베이스의 저장 용량과 읽기 및 쓰기 효율성에 대한 요구 사항이 더욱 높아졌습니다. 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 중 하나인 MySQL은 지속적으로 개선되고 최적화되었습니다. 그 중 마이록스(MyRocks) 엔진은 MySQL의 스토리지 엔진으로 뛰어난 IO 효율성과 스토리지 용량 장점으로 많은 주목을 받아왔다.
MyRocks는 Facebook에서 오픈소스로 제공하는 스토리지 엔진입니다. 주요 장점은 IO 효율성과 스토리지 용량을 최적화하는 것입니다. InnoDB와 비교하여 MyRocks는 보다 컴팩트한 데이터 저장 방식을 채택하여 디스크 공간 사용량을 크게 줄일 수 있습니다. 동시에 MyRocks 엔진은 메모리를 덜 사용하므로 대용량 데이터를 처리하는 데 적합합니다.
1. MyRocks 엔진 설치 및 구성
MyRocks 엔진을 사용하려면 먼저 실행 중인 MySQL 버전이 5.6.x 이상인지 확인해야 합니다. 그런 다음 MyRocks 엔진의 소스 코드를 다운로드하고 컴파일하고 설치해야 합니다. 다음은 간단한 예입니다.
- MyRocks 소스 코드 다운로드:
$ git clone https://github.com/facebook/mysql-5.6.git - MyRocks 엔진 컴파일:
$ cd mysql-5.6
$ git submodule init Rocksdb
$ git submodule update --recursive
$ cmake . -DWITH_ROCKSDB=1 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/your/install/path
$ make
$ make install - My.cnf MySQL 구성 파일 수정:
[ myRocks]
default_storage_engine=rocksdb
2. MyRocks 엔진의 장점 및 적용 시나리오
- IO 효율성 향상:
MyRocks는 LSM-Tree(Log-structured Merge-Tree) 저장 방식을 사용하여 작성된 데이터를 메모리 우선 메모리 테이블에 캐시합니다. 그런 다음 백그라운드 스레드가 이를 디스크의 불변 memtable에 쓰고 마지막으로 병합 작업이 수행됩니다. 이 방법은 무작위 IO 쓰기 작업을 줄이고 쓰기 효율성을 향상시킵니다. - 저장 공간 절약:
MyRocks는 보다 컴팩트한 데이터 저장 방식과 압축 알고리즘을 채택하고 데이터 사전의 열 압축을 지원하므로 데이터 저장 공간을 크게 줄일 수 있습니다. 이는 많은 양의 데이터가 저장되는 시나리오에 유용합니다.
3. MyRocks 엔진을 사용한 코드 예제
다음은 MyRocks 엔진을 사용한 간단한 코드 예제입니다.
- MyRocks 엔진을 사용하여 테이블 생성:
CREATE TABLE my_table (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR( 50)
) ENGINE=ROCKSDB; - 테이블에 데이터 삽입:
INSERT INTO my_table (id, name) VALUES (1, 'John'); - 데이터 쿼리:
SELECT * FROM my_table;
위를 통해 샘플 코드를 보면 MyRocks 엔진을 사용하는 것이 기본적으로 다른 스토리지 엔진을 사용하는 것과 동일하여 편리하고 빠르다는 것을 알 수 있습니다.
요약:
MyRocks 엔진은 MySQL의 스토리지 엔진으로서 뛰어난 IO 효율성과 스토리지 용량 이점을 통해 빅 데이터 스토리지 및 처리 분야에서 MySQL의 발전을 촉진합니다. MyRocks 엔진을 적절하게 구성하고 사용함으로써 MySQL의 읽기 및 쓰기 효율성을 향상시키고 많은 저장 공간을 절약할 수 있습니다. 그러나 MyRocks 엔진을 사용할 때 병합 작업이 시스템 성능에 미치는 영향 등과 같은 몇 가지 새로운 문제와 과제도 발생하므로 신중한 평가와 절충이 필요하다는 점에 유의해야 합니다.
어쨌든 MyRocks 엔진의 출현은 의심할 여지 없이 MySQL 성능 최적화 및 스토리지 확장에 대한 더 많은 가능성을 제공하여 개발자와 기업이 빅 데이터를 처리할 때 더 나은 선택을 제공합니다.
위 내용은 MyRocks 엔진: MySQL의 IO 효율성 및 스토리지 용량 향상의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
