비즈니스 인텔리전스 의사결정 기술로 비용 절감 및 효율성 향상에 도움을 주며, 세계인공지능회의에서는 비즈니스 AI 서밋 포럼을 개최합니다.
이 글의 포럼 사진은 모두 주최측에서 제공한 것입니다
세계인공지능회의(World Artificial Intelligence Conference)의 중요한 하위 포럼 중 하나인 2023 WAIC Commercial AI Summit Forum이 7월 7일 상하이 월드 엑스포 센터에서 열렸습니다.
이 포럼은 "데이터의 경제적 가치를 활용하는 비즈니스 기회 마이닝, 기업 비용 절감 및 효율성 향상을 위한 지능적인 의사결정"을 주제로 상용 AI 기술이 기업에 어떻게 힘을 실어주는지 다방면에서 시연했습니다. 경영상의 의사결정을 하고, 경기회복을 위한 새로운 방향을 논의했습니다.
학자 He You는 비즈니스 인텔리전스 의사결정 기술의 등장이 기업에 전례 없는 기회를 가져왔다고 말했습니다. 인공지능 기술을 활용하여 비즈니스 인텔리전스 의사결정은 데이터를 신속하게 수집 및 분석하고 이 데이터를 기반으로 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이 전략을 실행함으로써 기업은 생산 효율성과 운영 효율성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 더 많은 혁신과 가치 발견을 달성할 수 있습니다. 인공지능 시대의 새로운 의사결정 방식인 비즈니스 인텔리전스 의사결정 기술은 현대 기업의 일상 업무에 없어서는 안 될 부분으로, 빠른 발전 모멘텀으로 전통 산업의 운영 모델을 바꾸고 있으며, 산업의 활발한 발전을 촉진하고 있습니다. 디지털 경제.
세계인공지능회의는 올해로 3년 연속 비즈니스 AI 서밋 포럼을 개최했습니다. Guotai Junan, 공상은행, Everbright Trust, Postal Savings Bank of China, CITIC Securities, China Guangfa Bank, GF Securities. , Yipay, Financial Union, Haier, JD.com, Jialan Group, Fosun Group 및 기타 금융 및 소매 비즈니스 리더와 디지털 전환 리더는 포럼에서 디지털 및 지능형 전환의 실제 경험, 혁신 및 축적을 공유했습니다.
Datatist Hualong Technology의 창립자 겸 회장이자 상용 AI 원천 기술의 발명자인 Song Bilian은 사용자 운영의 핵심 문제점과 솔루션을 분석하고 전략 설정, 조직 조정, 시스템 변경, 효과 보장, 효율성 향상, 및 연계 솔루션을 홍보합니다.
상하이 증권 거래소 시장 개발부 부국장 Lu Xiongying은 자본 시장에서 AI 산업 기업의 상장이 과학기술혁신위원회의 지원과 상하이의 지원을 받았다고 언급했습니다. 증권거래소 많은 AI 상장기업이 형태를 갖춰가기 시작했고, 과학기술혁신위원회를 구성하는 단계적인 성과를 거두었습니다. 앞으로 상하이 증권거래소는 AI를 포함한 신흥 산업이 더 좋아지고, 더 강해지고, 더 커지도록 적극적으로 지원할 것이며, '개혁 실험 분야'로서 과학기술혁신위원회의 역할을 계속 수행하고, 더 많은 '하드 기술'을 지원하고 장려할 것입니다. " 기업을 상장하고 우리나라의 자본 시장의 지속적인 발전을 촉진합니다.
포럼에서 장청치(Zhang Chengqi) 시드니 공과대학 부총장, 호주 인공지능 위원회 의장, 2024 국제인공지능연맹(IJCAI) 컨퍼런스 의장이 참가자들에게 국제인공지능연맹(International Federation of Artificial Intelligence)을 소개했습니다. 2024년 상하이에서 정보회의 개최 예정 국제 인공 지능 분야의 중요한 학술 회의 중 하나인 IJCAI 회의는 상하이 AI의 학문적 연구 분위기를 더욱 강화하고, 상하이에서 산업, 학계, 연구의 통합과 인공 지능의 적용을 촉진하며, 높은 수준의 인공 지능을 보여줄 것입니다. 상하이 AI의 과학 기술 및 학술화 정도.
위 내용은 비즈니스 인텔리전스 의사결정 기술로 비용 절감 및 효율성 향상에 도움을 주며, 세계인공지능회의에서는 비즈니스 AI 서밋 포럼을 개최합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!
인기 기사
뜨거운 도구
메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
뜨거운 주제
7652
15
1393
52
91
11
73
19
37
110
Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도
Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.
미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다.
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.
7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.
당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.
대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는
SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다
SK하이닉스가 8월 6일 12단 HBM3E, 321고 NAND 등 AI 관련 신제품을 선보인다.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
1일 본 사이트 소식에 따르면 SK하이닉스는 오늘(1일) 블로그 게시물을 통해 8월 6일부터 8일까지 미국 캘리포니아주 산타클라라에서 열리는 글로벌 반도체 메모리 서밋 FMS2024에 참가한다고 밝혔다. 많은 새로운 세대의 제품. 인공지능 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 이전에는 주로 NAND 공급업체를 대상으로 한 플래시 메모리 서밋(FlashMemorySummit)이었던 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage) 소개를 올해는 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage)으로 명칭을 변경했습니다. DRAM 및 스토리지 공급업체와 더 많은 플레이어를 초대하세요. SK하이닉스가 지난해 출시한 신제품
