멀티 마스터 복제를 지원하는 MySQL 스토리지 엔진: NDB 클러스터 성능 최적화 및 실무 경험
다중 마스터 복제를 지원하는 MySQL 스토리지 엔진: NDB Cluster의 성능 최적화 및 실무 경험
소개:
NDB Cluster는 MySQL이 제공하는 고가용성 및 확장 가능한 스토리지 엔진 중 하나입니다. 다중 마스터 복제 메커니즘을 구현하여 데이터의 고가용성과 수평 확장성을 달성합니다. 이번 글에서는 NDB Cluster의 성능 최적화 방법을 소개하고, 코드 예시를 통해 실제 경험을 보여드리겠습니다.
1. NDB 클러스터의 배경과 장점
NDB 클러스터는 주로 대규모 데이터 세트(데이터 슬라이스라고 함)를 처리하는 데 사용되는 MySQL의 특수 스토리지 엔진입니다. 다음과 같은 중요한 이점이 있습니다.
- 고가용성: NDB 클러스터는 다중 마스터 복제를 지원하므로 데이터의 중복 백업을 달성하여 시스템 가용성을 향상시킬 수 있습니다.
- 확장성: NDB 클러스터를 수평으로 확장하여 노드를 추가하여 시스템 성능을 확장할 수 있습니다.
- 실시간: NDB 클러스터는 실시간 애플리케이션 및 온라인 트랜잭션 처리에 적합한 실시간 운영 및 강력한 일관성 기능을 제공합니다.
2. NDB Cluster의 성능 최적화 방법
NDB Cluster 스토리지 엔진을 사용할 때 성능을 향상시키기 위해 다음 방법을 사용할 수 있습니다.
- NDB Cluster의 데이터 구조를 올바르게 설계하십시오. NDB Cluster는 메모리 기반입니다. 스토리지 엔진이므로 데이터 IO 작업을 줄이기 위해 테이블 구조와 인덱스를 합리적으로 설계하는 것이 필요합니다. 수직 샤딩과 수평 샤딩을 사용하여 데이터 저장 효율성을 최적화할 수 있습니다.
- 과잉 인덱싱 방지: 인덱스가 너무 많으면 쓰기 작업 비용이 증가하므로 과도한 인덱싱을 피해야 합니다. 쿼리를 분석하고 최적화하여 불필요한 인덱스 작업을 피할 수 있습니다.
- NDB 클러스터의 트랜잭션 수 제어: 트랜잭션이 너무 많으면 시스템 부하가 증가하고 성능이 저하됩니다. 트랜잭션의 동시성 및 격리 수준을 조정하여 시스템의 로드를 제어할 수 있습니다.
- 합리적인 NDB 클러스터 매개변수 구성: NDB 클러스터에는 데이터 노드의 동시 연결 수, 데이터 노드의 메모리 및 디스크 공간 등과 같은 몇 가지 중요한 구성 매개변수가 있습니다. 최상의 성능을 얻으려면 이러한 매개변수를 실제 상황에 따라 합리적으로 구성해야 합니다.
3. NDB Cluster의 실제 경험
다음은 NDB Cluster를 사용하는 방법을 보여주고 실제 경험을 보여주기 위해 코드 예제를 사용합니다.
-
NDB 클러스터 테이블 생성:
CREATE TABLE `my_table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=NDBCLUSTER DEFAULT CHARSET=utf8;
로그인 후 복사 데이터 삽입:
INSERT INTO `my_table` (`name`, `age`) VALUES ('John', 25);
로그인 후 복사데이터 쿼리:
SELECT * FROM `my_table`;
로그인 후 복사데이터 업데이트:
UPDATE `my_table` SET `age` = 30 WHERE `name` = 'John';
로그인 후 복사데이터 삭제:
DELETE FROM `my_table` WHERE `name` = 'John';
로그인 후 복사
위 코드로 example에서는 NDB Cluster의 간단한 사용법을 볼 수 있습니다. 실제 애플리케이션에서는 특정 비즈니스 요구에 따라 추가 최적화 및 구성을 수행할 수 있습니다.
요약:
NDB 클러스터는 고가용성 및 확장성 데이터베이스 솔루션을 제공할 수 있는 강력하고 유연한 스토리지 엔진입니다. NDB 클러스터를 사용할 때는 데이터 구조를 적절하게 설계하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 트랜잭션 수를 제어하고, 합리적인 매개변수를 구성해야 합니다. 연습과 최적화를 통해 NDB Cluster의 성능을 극대화할 수 있습니다.
참고 자료:
- MySQL 공식 문서(https://dev.mysql.com/doc/ndb-cluster/en/)
- MySQL NDB 클러스터 빠른 시작 가이드(https://www.cnblogs.com/sparkdev) /p/10468050.html)
(참고: 이 기사에 사용된 샘플 코드는 데모 목적으로만 사용됩니다. 실제 사용에 필요한 사항에 따라 수정하고 조정하십시오.)
위 내용은 멀티 마스터 복제를 지원하는 MySQL 스토리지 엔진: NDB 클러스터 성능 최적화 및 실무 경험의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
