FastAPI에서 요청 본문을 사용하여 수신 JSON 데이터를 구문 분석하는 방법
FastAPI에서 요청 본문을 사용하여 수신 JSON 데이터를 구문 분석하는 방법
FastAPI는 풍부한 기능과 고성능 비동기 지원을 제공하는 최신 Python 기반 웹 프레임워크입니다. FastAPI를 사용하여 HTTP 요청을 처리할 때 들어오는 JSON 데이터를 구문 분석해야 하는 경우가 많습니다. 이 문서에서는 요청 본문을 사용하여 FastAPI에서 수신 JSON 데이터를 구문 분석하고 해당 코드 예제를 제공하는 방법을 소개합니다.
- 종속성 가져오기
먼저 JSON 데이터를 처리하고 반환하기 위해 FastAPI 종속성과 JSONResponse 모듈을 가져와야 합니다.
from fastapi import FastAPI, Request from fastapi.responses import JSONResponse
- FastAPI 애플리케이션 객체 생성
다음으로 FastAPI 애플리케이션 객체를 생성합니다.
app = FastAPI()
- 경로 처리 함수 작성
그런 다음 수신된 POST 요청을 처리하고 들어오는 JSON 데이터를 구문 분석하는 경로 처리 함수 parse_json
을 작성합니다. parse_json
,用于处理接收到的POST请求,并解析传入的JSON数据。
@app.post("/parse_json") async def parse_json(request: Request): try: json_data = await request.json() # 在这里可以对json_data进行处理 return {"status": "success", "data": json_data} except Exception as e: return JSONResponse(status_code=400, content={"status": "error", "message": str(e)})
在上述代码中,我们使用request.json()
方法来解析传入的JSON数据。解析后的数据将以Python的字典形式存储在json_data
变量中,我们可以对其进行进一步处理。
- 启动应用
最后,我们启动FastAPI应用。
if __name__ == "__main__": uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
至此,我们已经完成了在FastAPI中使用请求体解析传入的JSON数据的代码编写。
使用示例:
通过发送POST请求到http://localhost:8000/parse_json
,并在请求体中包含JSON数据,即可调用parse_json
$ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"name":"John", "age":30}' http://localhost:8000/parse_json
request.json()
메서드를 사용하여 수신되는 JSON 데이터를 구문 분석합니다. 구문 분석된 데이터는 Python 사전 형식으로 json_data
변수에 저장되며, 이를 추가로 처리할 수 있습니다. - 애플리케이션 시작
마지막으로 FastAPI 애플리케이션을 시작합니다.
{"status": "success", "data": {"name": "John", "age": 30}}
이제 요청 본문을 사용하여 FastAPI에서 들어오는 JSON 데이터를 구문 분석하는 코드 작성을 완료했습니다.
사용 예:
🎜POST 요청을http://localhost:8000/parse_json
으로 보내고 요청 본문에 JSON 데이터를 포함하면 parse_json
을 호출할 수 있습니다. 함수를 처리하고 JSON 데이터 구문 분석을 수행합니다. 🎜🎜예를 들어, 컬을 사용하여 요청을 보냅니다. 🎜{"status": "error", "message": "Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)"}
위 내용은 FastAPI에서 요청 본문을 사용하여 수신 JSON 데이터를 구문 분석하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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