Linux 기반 Docker: 컨테이너화를 사용하여 애플리케이션을 배포하는 방법은 무엇입니까?
Linux 기반 Docker: 컨테이너화를 사용하여 애플리케이션을 배포하는 방법은 무엇입니까?
소개:
현대 소프트웨어 개발에서 컨테이너화 기술은 매우 중요한 기술이 되었습니다. 현재 가장 널리 사용되는 컨테이너화 플랫폼 중 하나인 Docker는 Linux에서 널리 사용됩니다. 이 문서에서는 Docker를 사용하여 Linux에서 애플리케이션을 컨테이너화하고 배포하는 방법을 소개하고 관련 코드 예제를 제공합니다.
1. Docker 컨테이너를 사용하는 이유는 무엇인가요?
소프트웨어의 규모와 복잡성이 계속 증가함에 따라 애플리케이션의 배포, 운영 및 유지 관리가 점점 더 번거로워지고 있습니다. 기존 배포 방법은 일반적으로 환경을 수동으로 구성하고 종속성 및 기타 문제를 처리해야 하며, 서로 다른 개발 환경 간에 비호환성이 있을 수 있어 개발, 테스트 및 프로덕션 환경 간의 차이가 발생하여 오류 가능성이 높아집니다.
Docker 컨테이너를 사용하면 애플리케이션과 해당 종속성을 독립적인 컨테이너로 패키징하고 다양한 환경에서 일관된 실행 결과를 보장할 수 있습니다. 이러한 격리를 통해 컨테이너를 신속하게 배포하고 다른 시스템에 복제할 수 있으므로 개발 및 배포 효율성이 향상됩니다.
2. Docker 설치
Docker를 사용하기 전에 먼저 Linux 시스템에 Docker를 설치해야 합니다. 다음 단계를 통해 설치를 완료할 수 있습니다.
1. 시스템 소프트웨어 패키지 업데이트:
$ sudo apt-get update
2 Docker의 종속성 패키지 설치:
$ sudo apt-get install apt-transport-https ca- 인증서 컬 소프트웨어-속성-공통
3. Docker의 공식 GPG 키 추가:
$ 컬 -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
4. 출처:
$ sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
5 패키지 캐시를 업데이트하고 Docker를 설치합니다.
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install docker-ce
3. Docker 컨테이너를 사용하여 애플리케이션 배포
다음은 Docker 컨테이너를 사용하여 Python 기반 웹 애플리케이션을 배포하는 방법을 보여주는 간단한 예입니다.
1. app이라는 작업 디렉터리를 만들고 해당 디렉터리로 이동합니다.
$ mkdir app
$ cd app
2. Dockerfile이라는 파일을 만들고 다음 내용을 파일에 복사합니다.
FROM python:3.9 COPY . /app WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"]
3. , 요구사항.txt라는 파일을 생성하고 애플리케이션에 필요한 Python 종속성을 파일에 추가합니다.
4. 작업 디렉터리에 웹 애플리케이션의 진입점으로 app.py라는 Python 파일을 만듭니다.
5. Docker 이미지 빌드:
$ docker build -t myapp .
6. Docker 컨테이너 실행:
$ docker run -d -p 8000:8000 myapp
이제 Python 기반 Docker 컨테이너 웹 애플리케이션을 사용하는 Python. http://localhost:8000을 방문하면 로컬 브라우저에서 애플리케이션에 액세스할 수 있습니다.
이 예는 단순한 데모일 뿐입니다. 실제로 Docker는 네트워크 설정, 볼륨 마운팅, 컨테이너 상호 연결 등 특정 요구 사항에 따라 구성할 수 있는 더 많은 구성 및 관리 옵션을 제공합니다.
4. 요약
이 문서에서는 Docker 컨테이너를 사용하여 Linux에서 애플리케이션을 배포하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다. Docker를 사용하면 애플리케이션 배포 프로세스를 단순화하고 배포의 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 이 글이 Docker 컨테이너화된 배포 애플리케이션을 이해하고 배우는 데 도움이 되기를 바랍니다.
코드 샘플:
Dockerfile 콘텐츠:
FROM python:3.9 COPY . /app WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"]
requirements.txt 콘텐츠:
flask==1.1.2
app.py 콘텐츠:
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return "Hello, Docker!" if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=8000)
위 내용은 Linux 기반 Docker: 컨테이너화를 사용하여 애플리케이션을 배포하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Docker 이미지 생성 단계 : 빌드 지침이 포함 된 Dockerfile을 작성하십시오. Docker 빌드 명령을 사용하여 터미널에 이미지를 빌드하십시오. Docker 태그 명령을 사용하여 이미지를 태그하고 이름과 태그를 지정하십시오.

국내 거울 소스로 전환 할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 구성 파일 /etc/docker/daemon.json 편집 및 미러 소스 주소를 추가하십시오. 2. 저장 및 종료 후 Docker Service Sudo SystemCTL Docker를 다시 시작하여 이미지 다운로드 속도 및 안정성을 향상시킵니다.

Docker Desktop을 사용하는 방법? Docker Desktop은 로컬 머신에서 Docker 컨테이너를 실행하는 도구입니다. 사용 단계는 다음과 같습니다. 1. Docker Desktop 설치; 2. Docker Desktop을 시작하십시오. 3. Docker 이미지를 만듭니다 (Dockerfile 사용); 4. Docker Image 빌드 (Docker 빌드 사용); 5. 도커 컨테이너를 실행하십시오 (Docker Run 사용).

Docker 버전을 얻으려면 다음 단계를 수행 할 수 있습니다. Docker 명령 "Docker -version"을 실행하여 클라이언트 및 서버 버전을 볼 수 있습니다. Mac 또는 Windows의 경우 Docker Desktop GUI의 버전 탭 또는 Aff Docker Desktop 메뉴를 통해 버전 정보를 볼 수도 있습니다.

Docker 이미지를 업데이트하는 단계는 다음과 같습니다. 최신 이미지 태그 가져 오기 새 이미지 특정 태그의 이전 이미지 삭제 (선택 사항) 컨테이너를 다시 시작하십시오 (필요한 경우)

Docker Logs를 보는 방법에는 다음이 포함됩니다. Docker Logs 명령 사용 : Docker Logs Container_name Docker Exec 명령을 사용하여 RUN /BIN /SH를 사용하여 로그 파일을 봅니다. cat /var/log/container_name.log docker-compose logs docker compose의 명령 : docker-compose -f docker-com 사용

Docker에 이미지를 저장하려면 Docker Commit 명령을 사용하여 지정된 컨테이너의 현재 상태가 포함 된 새 이미지를 만들 수 있습니다. 구문 : Docker Commit [옵션] 컨테이너 ID 이미지 이름. 이미지를 저장소에 저장하려면 Docker Push 명령 인 Syntax : Docker 푸시 이미지 이름 [: tag]을 사용할 수 있습니다. 저장된 이미지를 가져 오려면 Docker Pull 명령 인 Syntax : Docker Pull Image Name [: Tag]을 사용할 수 있습니다.

Docker 명령을 실행하는 방법? Docker를 설치하고 데몬을 시작하십시오. 공통 docker 명령 : 디스플레이 이미지 Docker PS : 디스플레이 컨테이너 Docker Run : 컨테이너 컨테이너 Docker 정지 : 컨테이너 중지 Docker RM : Docker exec : Docker Exec : Docker Exec : 실행 명령 Docker Logs 첨부 : Display Log Docker Commit : DICKER STOP DOCKER DACON : Sudo SystemCTL Docker 로그 : Sudo SystemCTL STOP DOCKER COMMIN
