JavaScript 개발에 Redis 적용: 데이터 캐싱 구현 방법
JavaScript 개발에서 Redis 적용: 데이터 캐싱 구현 방법
소개:
JavaScript 개발에서 데이터 캐싱은 매우 중요한 개념입니다. 이는 애플리케이션 성능과 응답성을 향상시키고 서버에 대한 요청 수를 줄입니다. Redis(원격 사전 서버)는 고성능 애플리케이션에서 데이터 캐싱에 사용할 수 있는 오픈 소스 인메모리 데이터베이스입니다. 이 기사에서는 JavaScript 개발에 Redis를 적용하는 방법을 소개하고 코드 예제를 통해 데이터 캐싱을 구현하는 방법을 보여줍니다.
콘텐츠 텍스트:
Redis는 데이터를 메모리에 로드하여 액세스 속도를 향상시킬 수 있는 메모리 기반 데이터 저장 시스템입니다. JavaScript 개발에서 데이터 캐싱을 구현하기 위한 풍부한 데이터 구조와 명령을 제공합니다.
먼저 JavaScript 프로젝트에 Redis 클라이언트 라이브러리를 도입해야 합니다. 일반적으로 사용되는 Redis 클라이언트 라이브러리는 Redis와 상호 작용할 수 있는 풍부한 API를 제공하는 ioredis입니다. ioredis 라이브러리는 npm을 통해 설치할 수 있습니다:
npm install ioredis
설치가 완료된 후 ioredis 라이브러리를 JavaScript 파일에 삽입합니다:
const Redis = require('ioredis'); const redis = new Redis();
다음으로 Redis를 데이터 캐싱에 사용할 수 있습니다.
- 단일 데이터 캐시
Redis에 데이터 항목을 저장하고 데이터 캐싱을 달성하기 위해 만료 시간을 설정할 수 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.
async function getDataFromCache(key) { const cachedData = await redis.get(key); if (cachedData) { console.log('从缓存中获取数据'); return JSON.parse(cachedData); } console.log('从数据库获取数据'); const dataFromDB = await fetchDataFromDB(key); redis.set(key, JSON.stringify(dataFromDB), 'ex', 60); return dataFromDB; } async function fetchDataFromDB(key) { // 从数据库中获取数据的逻辑 } // 使用方式: const data = await getDataFromCache('exampleKey');
위 코드에서는 먼저 지정된 키가 Redis에 있는지 확인합니다. 존재하는 경우 캐시에서 직접 데이터를 가져오고 존재하지 않는 경우 데이터를 반환합니다. 데이터베이스에서 가져와 Redis에 저장되며 만료 시간도 설정됩니다. 이런 방식으로 다음에 동일한 키를 요청할 때 데이터베이스를 다시 쿼리하지 않고 Redis 캐시에서 직접 데이터를 가져옵니다.
- 다중 데이터 캐시
단일 데이터를 캐싱하는 것 외에도 여러 데이터 항목을 Redis에 저장할 수도 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.
async function getDataListFromCache(keys) { const cachedData = await redis.mget(keys); const nonCachedDataKeys = []; const dataMap = {}; for (let i = 0; i < keys.length; i++) { const key = keys[i]; const cachedDatum = cachedData[i]; if (cachedDatum) { dataMap[key] = JSON.parse(cachedDatum); } else { nonCachedDataKeys.push(key); } } if (nonCachedDataKeys.length > 0) { console.log('从数据库获取数据'); const dataFromDB = await fetchDataListFromDB(nonCachedDataKeys); for (const data of dataFromDB) { const key = data.key; redis.set(key, JSON.stringify(data), 'ex', 60); dataMap[key] = data; } } return keys.map(key => dataMap[key]); } async function fetchDataListFromDB(keys) { // 从数据库中批量获取数据的逻辑 } // 使用方式: const dataList = await getDataListFromCache(['key1', 'key2', 'key3']);
위 코드에서는 먼저 mget
명령을 통해 여러 키에 해당하는 데이터를 한 번에 가져옵니다. 그런 다음, 획득한 데이터를 반복하고, 캐시 적중(기존) 데이터를 개체로 구문 분석하고, 캐시 미스(존재하지 않는) 키를 기록합니다. 그런 다음 캐시 미스 데이터를 데이터베이스에서 일괄적으로 가져와 Redis에 저장합니다. 마지막으로 요청한 모든 데이터가 반환됩니다.
결론:
이 글에서는 JavaScript 개발에 Redis를 적용하는 방법을 소개하고 코드 예제를 통해 데이터 캐싱을 구현하는 방법을 보여줍니다. 데이터 캐싱에 Redis를 사용하면 애플리케이션의 성능과 응답성이 크게 향상될 수 있습니다. 동시에 강력한 인메모리 데이터베이스인 Redis는 게시/구독, 순위 지정 등과 같은 고급 기능을 구현할 수도 있습니다. 따라서 JavaScript 개발에서는 Redis를 능숙하게 사용하여 애플리케이션 성능과 사용자 경험을 최적화하고 개선해야 합니다.
참조:
- ioredis 공식 문서: https://github.com/luin/ioredis
위 내용은 JavaScript 개발에 Redis 적용: 데이터 캐싱 구현 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.

Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.
