Node.js 및 Redis를 사용하여 온라인 투표 애플리케이션 구축: 높은 동시성을 처리하는 방법
使用Node.js和Redis构建在线投票应用:如何处理高并发
随着互联网的发展,越来越多的应用需要处理高并发的情况。在线投票应用是一种典型的高并发场景,用户在短时间内提交大量的投票请求,应用需要能够快速处理这些请求并保持数据一致性。本文将介绍如何使用Node.js和Redis构建一个高并发的在线投票应用。
- Redis简介
Redis是一种基于内存的键值数据库,因其高速读写和丰富的数据结构支持而备受青睐。在本文中,我们将使用Redis来存储投票数据,并利用其原子操作来保证数据一致性。
- 架构设计
为了应对高并发的投票请求,我们采用了以下的架构设计:
- 前端页面:使用HTML和CSS构建用户界面,通过Ajax发送投票请求到Node.js服务器。
- Node.js服务器:处理每个投票请求,利用Redis进行投票数据的读写操作。
- Redis数据库:存储投票数据,并提供原子操作用于实现并发控制。
- 代码实现
下面是Node.js服务器端的代码示例:
const express = require('express'); const redis = require('redis'); // 创建Express应用 const app = express(); // 创建Redis客户端 const redisClient = redis.createClient(); // 处理投票请求 app.post('/vote', (req, res) => { const { option } = req.body; // 增加投票计数 redisClient.incr(option, (err, result) => { if (err) { // 投票失败的处理 res.status(500).json({ error: '投票失败' }); } else { // 投票成功的处理 res.status(200).json({ success: '投票成功' }); } }); }); // 启动服务监听 app.listen(3000, () => { console.log('服务器已启动'); });
上述代码首先引入了express和redis模块,并创建了一个Express应用和一个Redis客户端。其中的app.post('/vote', ...)
函数用于处理投票请求,通过调用redisClient.incr(option, ...)
实现对相应选项的投票计数增加。投票成功后返回200状态码,投票失败则返回500状态码。
- 并发控制
在高并发的情况下,多个用户同时对同一个选项进行投票会导致数据不一致。为了解决该问题,我们可以使用Redis提供的原子操作来进行并发控制。
// 获取锁 redisClient.get('vote_lock', (err, result) => { if (result) { // 已经有其他用户正在投票,处理投票失败的逻辑 res.status(500).json({ error: '投票失败' }); } else { // 获取锁成功,可以进行投票 // 设置超时时间,防止异常情况下锁没有被释放 redisClient.setex('vote_lock', 10, 'locked'); // 增加投票计数 redisClient.incr(option, (err, result) => { if (err) { // 投票失败的处理 res.status(500).json({ error: '投票失败' }); } else { // 投票成功的处理 res.status(200).json({ success: '投票成功' }); } // 释放锁 redisClient.del('vote_lock'); }); } });
上述代码通过使用Redis的get
和setex
操作实现了简单的锁机制,保证同一时间只有一个用户能够进行投票,并在投票结束后释放锁。
- 总结
本文介绍了使用Node.js和Redis构建一个高并发的在线投票应用的方法。通过使用Redis的原子操作和简单的锁机制,我们能够处理大量的并发投票请求,并保持数据一致性。希望本文能对你理解高并发处理有所帮助。
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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 지시 사항을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다. Redis 클라이언트를 엽니 다. 명령 (동사 키 값)을 입력하십시오. 필요한 매개 변수를 제공합니다 (명령어마다 다름). 명령을 실행하려면 Enter를 누르십시오. Redis는 작업 결과를 나타내는 응답을 반환합니다 (일반적으로 OK 또는 -err).

Redis를 사용하여 잠금 작업을 사용하려면 SetNX 명령을 통해 잠금을 얻은 다음 만료 명령을 사용하여 만료 시간을 설정해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. (1) SETNX 명령을 사용하여 키 값 쌍을 설정하십시오. (2) 만료 명령을 사용하여 잠금의 만료 시간을 설정하십시오. (3) DEL 명령을 사용하여 잠금이 더 이상 필요하지 않은 경우 잠금을 삭제하십시오.

CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.
