FastAPI에서 쿼리 매개변수를 사용하여 데이터를 필터링하는 방법

FastAPI에서 쿼리 매개변수를 사용하여 데이터를 필터링하는 방법

소개:
FastAPI는 Python을 기반으로 하는 현대적이고 빠른(고성능) 웹 프레임워크입니다. 사용하기 쉽고 성능도 매우 좋습니다. 이 문서에서는 쿼리 매개 변수를 사용하여 FastAPI에서 데이터를 필터링하여 유연한 데이터 쿼리를 달성하는 방법을 소개합니다.

1. FastAPI 애플리케이션 시작
먼저 아래와 같이 FastAPI 애플리케이션을 생성하고 시작해야 합니다.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello, FastAPI!"}

위 코드에서는 FastAPI 애플리케이션을 생성하고 루트 경로 /</를 정의했습니다. code> 루트 경로에 접근하면 "Hello, FastAPI!"라는 간단한 메시지가 반환될 수 있습니다. <code>/，通过访问根路由，可以返回一条简单的消息“Hello, FastAPI!”。

二、使用查询参数进行数据筛选
在 FastAPI 中，我们可以使用 Query 类型的参数来接收查询参数。下面是一个例子，演示如何使用查询参数进行数据筛选：

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()

@app.get("/users/")
async def get_users(name: str = Query(None)):
    if name:
        # 根据查询参数 name 进行数据筛选
        result = db.query().filter(User.name == name).all()
    else:
        # 若没有查询参数，则返回所有的用户数据
        result = db.query().all()
    return {"users": result}

在上述代码中，我们定义了一个 /users/ 的路由，通过访问这个路由，可以获取用户数据。该路由接受一个查询参数 name，用于筛选指定名称的用户数据。如果查询参数 name 存在，我们就使用该参数进行数据筛选；否则，返回所有的用户数据。

三、多个查询参数同时使用
在实际场景中，我们可能需要同时根据多个查询参数进行数据筛选。下面是一个示例，演示如何同时使用多个查询参数进行数据筛选：

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()

@app.get("/users/")
async def get_users(name: str = Query(None), age: int = Query(None)):
    query = db.query()

    if name:
        query = query.filter(User.name == name)

    if age:
        query = query.filter(User.age == age)

    result = query.all()

    return {"users": result}

在上述代码中，我们定义了一个 /users/ 的路由，并接受两个查询参数 name 和 age。我们可以同时根据这两个查询参数进行数据筛选，从而实现更加灵活的查询操作。

四、使用默认值和校验
FastAPI 还支持为查询参数设置默认值，并进行校验。例如，我们可以为 age 查询参数设置默认值为 20，并且限制 age 的取值范围在 10 到 50 之间：

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()

@app.get("/users/")
async def get_users(name: str = Query(None), age: int = Query(20, ge=10, le=50)):
    query = db.query()

    if name:
        query = query.filter(User.name == name)

    query = query.filter(User.age == age)

    result = query.all()

    return {"users": result}

在上述代码中，我们通过指定 age 查询参数的默认值为 20，并使用 ge 和 le 参数对 age 进行了校验。这样，当请求中不指定 age 查询参数时，会自动使用默认值 20；而当指定 age

2. 데이터 필터링을 위한 쿼리 매개변수 사용

FastAPI에서는 Query 유형 매개변수를 사용하여 쿼리 매개변수를 받을 수 있습니다. 다음은 데이터 필터링을 위해 쿼리 매개변수를 사용하는 방법을 보여주는 예입니다.
rrreee

위 코드에서는 /users/ 경로를 정의합니다. 이 경로에 액세스하면 사용자 데이터를 얻을 수 있습니다. 이 경로는 지정된 이름으로 사용자 데이터를 필터링하는 데 사용되는 쿼리 매개변수 name을 허용합니다. 쿼리 매개변수 name이 있으면 데이터 필터링에 이 매개변수를 사용하고, 그렇지 않으면 모든 사용자 데이터가 반환됩니다. 🎜🎜3. 동시에 여러 쿼리 매개변수 사용🎜실제 시나리오에서는 여러 쿼리 매개변수를 기반으로 동시에 데이터를 필터링해야 할 수도 있습니다. 다음은 데이터 필터링을 위해 여러 쿼리 매개변수를 동시에 사용하는 방법을 보여주는 예입니다. 🎜rrreee🎜 위 코드에서는 /users/에 대한 경로를 정의하고 두 개의 쿼리 매개변수 이름 및 나이. 보다 유연한 쿼리 작업을 달성하기 위해 동시에 이 두 쿼리 매개변수를 기반으로 데이터를 필터링할 수 있습니다. 🎜🎜4. 기본값 및 확인 사용🎜FastAPI는 쿼리 매개변수에 대한 기본값 설정 및 확인 수행도 지원합니다. 예를 들어 age 쿼리 매개변수의 기본값을 20으로 설정하고 age의 값 범위를 10으로 제한할 수 있습니다. between 50: 🎜rrreee🎜위 코드에서는 age 쿼리 매개변수의 기본값을 20으로 지정하고 다음을 사용합니다. ge 및 le 매개변수는 age를 확인합니다. 이러한 방식으로 요청에 age 쿼리 매개변수가 지정되지 않은 경우 기본값 20이 자동으로 사용됩니다. 쿼리 매개변수가 지정되면 기본값이 사용됩니다. 값 범위의 유효성을 검사합니다. 🎜🎜결론: 🎜위의 샘플 코드를 통해 FastAPI에서 데이터 필터링을 위한 쿼리 매개변수를 사용하는 방법을 배웠습니다. 쿼리 매개변수를 사용하면 애플리케이션에 유연성이 추가되어 특정 요구 사항에 따라 데이터를 자유롭게 필터링할 수 있습니다. 동시에 FastAPI는 다양한 기능과 옵션을 제공하므로 쿼리 매개변수를 더욱 강력하고 편리하게 사용할 수 있습니다. 이 기사가 FastAPI를 배우고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 🎜

위 내용은 FastAPI에서 쿼리 매개변수를 사용하여 데이터를 필터링하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!