MySQL은 데이터 압축 및 압축 해제 기능을 지원하는 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 대규모 데이터 저장 및 처리에서 데이터 압축은 저장 공간 사용량을 크게 줄이고 데이터 전송 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 MySQL에서 데이터 압축 및 압축 해제를 구현하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.
1. 데이터 압축
MySQL은 LZ4, Zlib, Snappy 등 다양한 압축 알고리즘을 제공합니다. MySQL 5.7.17 이상 버전에서 InnoDB 스토리지 엔진은 기본적으로 행 데이터를 압축하는 Zlib 알고리즘 사용을 지원합니다. 다음 단계를 통해 데이터 압축을 활성화할 수 있습니다.
MySQL 구성 파일 my.cnf 또는 my.ini에서 [mysqld] 섹션을 찾아 다음 구성을 추가합니다.
[mysqld] innodb_file_format=Barracuda innodb_file_per_table=ON innodb_file_compression=ON
여기서 , innodb_file_format은 Barracuda 형식으로 설정되어야 하며 innodb_file_per_table과 innodb_file_compression은 모두 ON으로 설정되어야 합니다. 그런 다음 MySQL 서비스를 다시 시작하여 구성을 적용하십시오.
테이블을 생성할 때 ROW_FORMAT=COMPRESSED 옵션을 사용하면 압축을 활성화할 수 있습니다. 예를 들어, Employees라는 테이블을 생성하고 해당 행 데이터를 압축합니다.
CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ) ROW_FORMAT=COMPRESSED;
테이블이 생성되었지만 압축이 활성화되지 않은 경우 ALTER TABLE 문을 사용하여 테이블을 압축할 수 있습니다. 예를 들어 직원 테이블을 압축하려면:
ALTER TABLE employees ROW_FORMAT=COMPRESSED;
2. 데이터 압축 해제
MySQL은 쿼리할 때 압축된 데이터의 압축을 자동으로 풀며 사용자는 쿼리할 때 추가 작업을 수행할 필요가 없습니다.
3. 데이터 압축 및 압축 해제가 성능에 미치는 영향
데이터 압축 및 압축 해제는 시스템 성능에 일정한 영향을 미칩니다. 압축 작업은 CPU 리소스를 소비하는 반면 압축 해제 작업은 쿼리 성능을 저하시킵니다. 따라서 데이터 압축 기능을 사용할 때에는 실제 상황에 따라 절충이 이루어져야 한다.
4. 샘플 코드
다음은 MySQL을 사용하여 데이터 압축 및 압축 해제를 수행하는 샘플 코드입니다.
-- 创建压缩表 CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ) ROW_FORMAT=COMPRESSED; -- 插入数据 INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (1, 'John', 25); INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (2, 'Mary', 30); -- 查询数据 SELECT * FROM employees;
위의 예에서는 Employees라는 테이블이 먼저 생성되고 해당 행 데이터가 압축됩니다. 그런 다음 두 개의 데이터를 삽입하고 SELECT 문을 통해 데이터를 쿼리했습니다. MySQL은 쿼리 중에 압축된 데이터의 압축을 자동으로 풀고 원본 데이터를 반환합니다.
요약:
MySQL에서는 InnoDB의 매개변수를 구성하여 데이터 압축을 활성화하고 ROW_FORMAT=COMPRESSED 옵션을 사용하여 압축된 테이블을 생성할 수 있습니다. 압축된 데이터는 쿼리 시 자동으로 압축이 해제됩니다. 실제 사용에서는 압축 및 압축 해제가 시스템 성능에 미치는 영향을 평가해야 합니다. 위 내용은 MySQL에서 데이터를 압축 및 압축 해제하는 방법과 해당 코드 예제에 대한 소개입니다.
위 내용은 MySQL에서 데이터를 압축하고 압축을 푸는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!