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Linux에서 실시간 로그 분석을 구현하는 방법은 무엇입니까?

Jul 30, 2023 pm 02:40 PM
로그 분석 실시간

Linux에서 실시간 로그 분석을 구현하는 방법은 무엇입니까?

인터넷의 급속한 발전과 함께 로그 분석은 시스템의 운영 상태 파악, 문제 해결, 보안 감사에 도움이 되는 중요한 작업으로 점점 더 중요해지고 있습니다. Linux 환경에서는 실시간 로그 분석의 필요성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 글에서는 Linux에서 실시간 로그 분석을 구현하는 방법을 소개하고 코드 예제를 제공합니다.

1. 로그 파일 보기
먼저 분석할 로그 파일을 확인해야 합니다. 로그 파일은 일반적으로 Linux 시스템의 /var/log 디렉터리에 있습니다. 일반적으로 사용되는 로그 파일은 /var/log/syslog(시스템 로그), /var/log/auth.log(인증 로그), /var/입니다. log/kern .log(커널 로그) 등 명령줄 도구 tail을 사용하면 로그 파일의 내용을 실시간으로 볼 수 있습니다.

예를 들어 다음 명령을 사용하면 시스템 로그를 실시간으로 볼 수 있습니다.
tail -f /var/log/syslog

2. 키워드 필터링
실제 로그 분석에서는 일반적으로 특정 키워드와 관련된 로그 정보에만 중점을 둡니다. . 키워드를 실시간으로 필터링하려면 명령줄 도구인 grep을 사용할 수 있습니다.

예를 들어 다음 명령은 "error" 키워드가 포함된 시스템 로그를 실시간으로 필터링할 수 있습니다.
tail -f /var/log/syslog | grep "error"

3. 키워드 필터링 외에도 , 특정 키워드의 빈도 계산과 같은 로그 정보에 대한 통계를 수행해야 할 수도 있습니다. 이 기능을 달성하기 위해 명령줄 도구 awk를 사용할 수 있습니다.

예를 들어 다음 명령은 시스템 로그에서 "error" 키워드의 빈도를 실시간으로 계산할 수 있습니다.

tail -f /var/log/syslog | grep "error" awk '{count[$0]+ +} END { for (line in count) print line": "count[line]" times"}'

4. 자동 분석

자동 로그 분석을 달성하기 위해 쉘 스크립트와 cron 예약 작업을 조합하여 사용할 수 있습니다 . 다음은 분당 시스템 로그에 나타나는 "오류" 키워드 수를 실시간으로 계산하기 위한 예제 쉘 스크립트입니다:

!/bin/bash

LOG_FILE="/var/log/syslog"

로그 지우기

echo "" > ${LOG_FILE}_error.log

예약된 작업, 1분마다 실행

while [ true ]

do

# 统计每分钟的错误次数
count=$(tail -n 100 ${LOG_FILE} | grep -c "error")

# 将统计结果输出到日志文件中
echo "$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"): ${count}" >> ${LOG_FILE}_error.log

# 休眠60秒
sleep 60
로그인 후 복사

done

위 코드를 스크립트 파일에 저장합니다(예: log_analytic.sh)로 실행 권한을 추가합니다.

그런 다음 cron 예약 작업을 사용하여 매분마다 스크립트를 실행할 수 있습니다.

          • /path/to/log_analytic.sh >/dev/null 2>&1
위 구성으로 시스템은 1분마다 log_analytic.sh 스크립트를 자동으로 실행하고, 1분마다 시스템 로그에 나타나는 "오류" 키워드의 개수를 세어 그 결과를 /var/log에 출력합니다. /syslog_error.log 파일입니다.

위 단계를 통해 Linux에서 실시간 로그 분석을 수행할 수 있습니다. 명령줄 도구 tail, grep 및 awk를 사용하면 로그 정보를 실시간으로 보고 필터링할 수 있으며 쉘 스크립트와 cron 예약 작업을 결합하여 자동화된 로그 분석을 구현할 수 있습니다. 실제 응용 프로그램에서는 특정 분석 요구 사항을 충족하기 위해 필요에 따라 코드를 수정하고 최적화할 수 있습니다.

위 내용은 Linux에서 실시간 로그 분석을 구현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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