MySQL에서 민감한 데이터를 처리하고 민감도를 낮추는 방법은 무엇입니까?

MySQL에서 민감한 데이터를 처리하고 민감도를 낮추는 방법은 무엇입니까?

인터넷이 발전하면서 데이터 개인정보 보호와 보안 보호가 점점 더 중요해지고 있습니다. 데이터베이스 시스템에 저장된 데이터에는 주민등록번호, 휴대전화번호, 은행계좌번호 등 이용자의 민감한 정보가 포함될 수 있습니다. 사용자의 개인 정보를 보호하는 동시에 이 데이터를 비즈니스에 사용할 수 있으려면 민감한 정보를 처리하고 민감도를 낮추어야 합니다. 이 기사에서는 MySQL에서 민감한 데이터를 처리하고 민감도를 낮추는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.

1. 필드 데이터 유형 및 길이 설정

우선, 필드의 데이터 유형과 길이를 합리적으로 설정하여 민감한 정보의 저장을 제한할 수 있습니다. 예를 들어, 휴대폰 번호 필드의 경우 길이가 11자리로 제한되는 VARCHAR(11)로 설정할 수 있으며, ID 카드 번호 필드의 경우 길이가 제한된 CHAR(18)로 설정할 수 있습니다. 18자리. 이를 통해 정보 저장 이상 및 데이터 유출 위험을 효과적으로 방지할 수 있습니다.

2. 데이터 암호화 저장소

보다 중요한 정보의 경우 암호화 알고리즘을 사용하여 암호화한 다음 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. MySQL은 AES_ENCRYPT() 및 AES_DECRYPT()와 같이 일반적으로 사용되는 암호화 기능을 제공합니다. 다음은 AES 암호화 알고리즘을 사용하여 휴대폰 번호를 암호화하는 코드 예제입니다.

-- 创建加密函数
CREATE FUNCTION encrypt_phone_number(phone VARCHAR(11))
  RETURNS VARCHAR(64)
  DETERMINISTIC 
  BEGIN
    RETURN HEX(AES_ENCRYPT(phone, 'secret_key'));
  END;

-- 使用加密函数加密手机号码并存储
INSERT INTO user (name, encrypted_phone) 
  VALUES ('张三', encrypt_phone_number('13812345678'));

위 암호화 기능을 사용하여 휴대폰 번호를 암호화하여 16진수 형식으로 데이터베이스에 저장합니다. 이 시점에서는 올바른 키를 가지고 있어야만 원래 휴대폰 번호를 복호화할 수 있습니다.

3. 데이터 둔감화

일부 시나리오에서는 비즈니스 프레젠테이션에 일부 민감한 정보를 표시해야 할 수도 있지만 원본 데이터를 직접 노출하고 싶지는 않습니다. 이때 개인정보 보호를 위해 데이터 둔감화를 사용할 수 있습니다.

문자열 함수는 MySQL에서 데이터 둔감화를 달성하는 데 사용될 수 있습니다. 일반적인 함수에는 SUBSTRING(), REPLACE() 및 CONCAT()이 포함됩니다. 다음은 ID 번호 감도를 낮추는 코드 예제입니다.

-- 对身份证号码进行脱敏
SELECT
  CONCAT(SUBSTRING(id_number, 1, 3), '**********', SUBSTRING(id_number, 14, 18)) AS masked_id_number
FROM user;

위 코드에서는 SUBSTRING() 함수를 사용하여 ID 번호의 처음 3자리와 마지막 4자리를 유지하고 가운데 11자리를 별표로 가렸습니다. 이러한 둔감화 방법은 디스플레이의 형식과 일관성을 유지하면서 사용자의 개인 정보를 어느 정도 보호할 수 있습니다.

요약하자면, MySQL은 데이터의 민감한 정보를 처리하고 민감도를 낮추는 다양한 방법을 제공합니다. 필드 데이터 유형 및 길이 설정, 데이터 암호화 저장, 데이터 둔감화 등의 기술적 수단을 통해 비즈니스 운영 및 표시에서 데이터의 가용성과 보안을 보장하는 동시에 사용자의 개인 정보를 효과적으로 보호할 수 있습니다. 실제 애플리케이션에서는 비즈니스 요구 사항, 보안 요구 사항 및 특정 시나리오를 기반으로 민감한 정보를 처리하고 민감도를 낮추기 위한 적절한 방법도 선택해야 합니다.

위 내용은 MySQL에서 민감한 데이터를 처리하고 민감도를 낮추는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!