MySQL 학습을 위한 느린 쿼리 로그와 최적화 제안은 무엇입니까?

MySQL 학습을 위한 느린 쿼리 로그와 최적화 제안은 무엇입니까?

느린 쿼리는 MySQL 데이터베이스에서 실행하는 데 오랜 시간이 걸리는 쿼리 문을 의미하며, 이로 인해 시스템 성능이 저하될 수 있습니다. 느린 쿼리 문제를 적시에 발견하고 해결하기 위해 MySQL은 느린 쿼리 문, 실행 시간 및 기타 관련 정보를 기록하여 개발자가 성능을 최적화할 수 있도록 느린 쿼리 로그 도구를 제공합니다.

1. 느린 쿼리 로그 활성화
느린 쿼리 로그 기능을 사용하려면 먼저 MySQL 구성 파일에서 해당 설정을 지정해야 합니다. MySQL 구성 파일 my.cnf 또는 my.ini에서 [mysqld] 섹션을 찾아 다음 매개변수를 추가하거나 수정합니다.

slow_query_log = 1 // 느린 쿼리 로그 활성화, 기본값은 0
slow_query_log_file = /var/ log /mysql/slow-query.log // 느린 쿼리 로그 파일 경로
long_query_time = 1 // 실행하는 데 몇 초 이상 걸리는 쿼리를 느린 쿼리로 정의합니다. 기본값은 10초입니다.

구성을 저장합니다. 파일을 만들고 MySQL 서비스를 다시 시작하면 쿼리가 느려지고 로그 기록이 시작됩니다.

2. 느린 쿼리 로그 분석
느린 쿼리 로그는 실행 시간이 long_query_time의 정의를 초과하는 쿼리 문의 세부 정보를 기록합니다. 느린 쿼리 로그를 분석하면 어떤 명령문이 느리게 실행되는지 확인할 수 있습니다. 다음은 느린 쿼리 로그의 예입니다.

Time: 2020-01-01T00:00:05.123456Z

User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 1

Query_time: 3.001145 Lock_time: 0.000000 Rows_sent : 1 Rows_examined: 1000

SET timestamp=1577840405;
SELECT * FROM user WHERE age > 30;

로그에서 Query_time은 쿼리 실행 시간, Lock_time은 쿼리 잠금 시간, Rows_sent는 전송된 행 수를 나타냅니다. 클라이언트와 Rows_examined는 쿼리된 행 수를 나타냅니다.

3. 최적화 제안 팁
느린 쿼리 로그를 분석한 후 특정 쿼리 문과 성능 병목 현상을 기반으로 해당 최적화를 수행할 수 있습니다. 다음은 일반적으로 사용되는 몇 가지 최적화 팁입니다.

1. 올바른 인덱스 보장: 적절한 인덱스를 생성하여 쿼리 작업 속도를 높입니다. EXPLAIN 문을 사용하여 쿼리 실행 계획을 보고 인덱스 사용 여부를 확인할 수 있습니다.

예:
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age > 30;

2. 전체 테이블 스캔 방지: 특히 대규모 테이블에서는 전체 테이블 스캔 작업을 최대한 줄입니다. 인덱스를 추가하거나 쿼리 조건을 최적화하거나 페이징을 사용하여 쿼리 결과 집합을 줄일 수 있습니다.
3. 적절한 데이터 유형 사용: 적절한 데이터 유형을 선택하고 너무 크거나 작은 데이터 유형은 사용하지 마세요. 너무 큰 데이터 유형은 저장 공간을 낭비하고, 너무 작은 데이터 유형은 데이터 오버플로 또는 잘림을 유발할 수 있습니다.
4. 데이터 전송량 줄이기: 쿼리 결과에서 데이터 전송량을 줄이고, 필수 필드만 선택하고, 불필요한 데이터 반환을 피하세요.
5. 일괄 작업: 여러 단일 작업을 일괄 작업으로 결합하여 데이터베이스 연결 및 트랜잭션 제출 수를 줄입니다.

예:
INSERT INTO user (name, age) VALUES ('Tom', 20), ('John', 30), ('Alice', 40);

6. 준비된 문 사용: 전처리 문을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다. 쿼리 성능과 보안을 향상시킵니다.

예:
PREPARE stmt FROM 'SELECT * FROM user WHERE age > ?';
EXECUTE stmt USING 30;

7. 분할된 테이블: 대형 테이블의 경우 쿼리 효율성을 높이기 위해 특정 필드에 따라 분할할 수 있습니다. .

예:
CREATE TABLE 사용자(id INT, 이름 VARCHAR(50), age INT) PARTITION BY RANGE(age) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (20),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (40),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

요약
MySQL의 느린 쿼리 로그와 최적화 제안을 배우는 것은 데이터베이스 성능을 향상시키는 데 중요합니다. 느린 쿼리 로그를 활성화하면 쿼리 실행 시간이 미리 설정된 임계값을 초과하는 명령문을 기록하고, 느린 쿼리 로그를 분석하여 해당 성능 최적화를 수행할 수 있습니다. 인덱스의 합리적인 사용, 데이터 전송량 감소, 전처리 문, 파티션 테이블 및 기타 최적화 기술의 사용은 데이터베이스 쿼리 효율성과 시스템 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 MySQL 학습을 위한 느린 쿼리 로그와 최적화 제안은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!