감정 인식을 위한 PHP 운영 카메라: 표현부터 감정 분석까지
카메라는 우리 삶에 흔한 존재가 되었고, 인간의 감정을 인식하는 것은 언제나 어려운 작업이었습니다. 하지만 인공지능의 발달로 카메라를 통한 감정인식도 가능해졌습니다. 이번 글에서는 PHP 언어를 사용하여 카메라를 조작하는 방법과 표정분석을 통해 사람들의 감정을 분석하는 방법을 소개하겠습니다.
시작하기 전에 서버에 적절한 카메라 드라이버와 PHP 라이브러리가 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 이는 터미널에서 적절한 설치 명령을 실행하여 수행할 수 있습니다. 이 기사에서는 Linux 시스템과 V4L2 카메라 드라이버를 사용합니다.
1. 준비
먼저 이미지 처리를 위해 PHP GD 라이브러리를 사용해야 합니다. PHP GD 라이브러리를 설치하려면 터미널에 다음 명령을 입력하세요.
sudo apt-get install php7.4-gd
다음으로 V4L2 드라이버를 설치해야 합니다. 필수 라이브러리를 설치하려면 터미널에 다음 명령을 입력하십시오.
sudo apt-get install v4l-utils
2. 카메라 비디오 스트림 얻기
먼저, 카메라의 실시간 비디오 스트림을 얻기 위해 PHP의 shell_exec 함수를 사용하여 쉘 명령을 실행해야 합니다. . 이는 다음 코드를 사용하여 달성할 수 있습니다.
<?php function getVideoStream() { $cmd = "ffmpeg -i /dev/video0 -vf fps=1 -s 1280x720 -f image2 -frames 1 /path/to/image.jpg"; shell_exec($cmd); return "/path/to/image.jpg"; } $videoStream = getVideoStream(); echo "<img src='$videoStream'>"; ?>
이 코드에서는 FFmpeg 명령을 사용하여 카메라의 비디오 스트림을 캡처하고 이를 이미지 파일로 저장했습니다. 그런 다음 img 태그를 사용하여 해당 이미지를 페이지에 표시합니다.
3. 감정 인식 및 표정 분석
다음으로는 표정 분석 알고리즘을 사용해 이미지를 분석하고 사람의 감정을 추론해야 합니다. 이 기사에서는 Fer2013이라는 오픈 소스 감정 인식 라이브러리와 모델을 사용합니다.
다음 코드를 사용하여 Fer2013 라이브러리를 PHP 스크립트에 통합할 수 있습니다.
<?php function getEmotion($imagePath) { $modelPath = "path/to/Fer2013/model.hdf5"; $cmd = "python3 scripts/emotion_classification.py $modelPath $imagePath"; $emotion = shell_exec($cmd); return $emotion; } $emotion = getEmotion($videoStream); echo "当前的情绪: $emotion"; ?>
이 코드에서는 이미지 경로를 getEmotion 함수에 대한 매개변수로 전달하고 Python 스크립트를 실행하여 감정을 위해 Fer2013 라이브러리를 호출합니다. . 반환된 감정 결과가 화면에 표시됩니다.
4. 완전한 예
다음은 감정 인식을 위해 PHP를 사용하여 카메라를 작동하는 방법을 보여주는 완전한 예입니다.
<?php function getVideoStream() { $cmd = "ffmpeg -i /dev/video0 -vf fps=1 -s 1280x720 -f image2 -frames 1 /path/to/image.jpg"; shell_exec($cmd); return "/path/to/image.jpg"; } function getEmotion($imagePath) { $modelPath = "path/to/Fer2013/model.hdf5"; $cmd = "python3 scripts/emotion_classification.py $modelPath $imagePath"; $emotion = shell_exec($cmd); return $emotion; } $videoStream = getVideoStream(); $emotion = getEmotion($videoStream); echo "<img src='$videoStream'>"; echo "当前的情绪:$emotion"; ?>
이 예를 실행하면 웹 페이지에서 실시간 카메라 비디오 스트림을 얻을 수 있고 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하고 사람의 감정을 추론합니다.
결론
이번 글을 통해 PHP를 활용하여 카메라를 조작하는 방법과 표정 분석을 통해 사람의 감정을 분석하는 방법을 배웠습니다. 이것은 단순한 예일 뿐이지만 우리 프로젝트에 카메라 감정 인식 기술을 적용하는 데 도움이 되는 초급 가이드를 제공합니다. 이 글이 모두에게 도움이 되기를 바랍니다!
위 내용은 PHP는 감정 인식을 위해 카메라를 작동합니다: 표현부터 감정까지 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!