MySQL 인덱스 파일은 데이터베이스에서 데이터를 빠르게 찾고 검색하는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 쿼리 성능과 데이터 검색 속도를 향상시키기 위해 테이블의 하나 이상의 열에 생성되며 인덱스 키 값과 포인터가 포함되어 있습니다. 실제 데이터 위치에 대한 포인터인 인덱스 파일은 일반적으로 테이블 데이터 파일과 별도로 디스크에 저장됩니다.
이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, MySQL 8 버전, Dell G3 컴퓨터.
MySQL 인덱스 파일은 데이터베이스에서 데이터를 빠르게 찾고 검색하는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 쿼리 성능과 데이터 검색 속도를 향상시키기 위해 테이블의 하나 이상의 열에 생성됩니다. 인덱스 파일에는 인덱스 키 값과 실제 데이터 위치에 대한 포인터가 포함되어 있습니다.
MySQL에서 적절한 인덱스 없이 쿼리를 실행하면 데이터베이스 엔진이 전체 테이블을 스캔하여 쿼리 조건에 맞는 데이터를 찾습니다. 인덱스를 사용한 후 데이터베이스 엔진은 인덱스 파일의 정보를 기반으로 대부분의 데이터 행을 직접 건너뛰고 관련 데이터만 검색할 수 있으므로 쿼리 효율성이 향상됩니다.
인덱스 파일은 일반적으로 테이블 데이터 파일과 별도로 디스크에 저장되지만, 쿼리 속도를 더욱 향상시키기 위해 인덱스를 메모리에 저장하는 경우도 있습니다.
MySQL은 B-트리 인덱스, 해시 인덱스, 전체 텍스트 인덱스 등과 같은 여러 유형의 인덱스를 지원합니다. 그 중 B-트리 인덱스는 가장 일반적이고 중요한 인덱스 유형이다. B-트리 인덱스는 균형 트리 데이터 구조를 사용하므로 인덱스의 질서를 유지하고 효율적인 범위 쿼리가 가능합니다.
MySQL에서는 CREATE INDEX 문을 사용하여 테이블의 하나 이상의 열에 인덱스를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 다음은 users라는 테이블에 idx_username이라는 인덱스를 생성하는 예입니다.
CREATE INDEX idx_username ON users (username);
인덱스를 사용하면 쿼리 속도가 빨라질 수 있지만 데이터 삽입 및 업데이트 비용도 늘어납니다. 따라서 인덱스를 생성할 때 인덱스의 사용 시나리오, 쿼리 빈도, 데이터 작업 빈도를 고려해야 합니다.
요약하자면, MySQL 인덱스 파일은 쿼리 속도를 높이기 위해 만들어진 데이터 구조입니다. 여기에는 인덱스 키 값과 실제 데이터 위치에 대한 포인터가 포함되어 있어 데이터베이스 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.
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