MySQL에서 데이터를 동적으로 확장하고 축소하는 방법은 무엇입니까?
MySQL에서 데이터를 동적으로 확장하고 축소하는 방법은 무엇입니까?
MySQL은 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 많은 애플리케이션이 MySQL을 기본 데이터베이스로 사용합니다. 실제 사용에서는 데이터 양의 증가 또는 감소에 대처하기 위해 데이터베이스를 동적으로 확장 및 축소해야 하는 경우가 많습니다. 이 기사에서는 MySQL에서 데이터를 동적으로 확장 및 축소하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.
- 데이터베이스 테이블의 필드 확장
기존 데이터베이스 테이블에 새 필드를 추가해야 하는 경우 ALTER TABLE 문을 사용하여 이를 수행할 수 있습니다.
예를 들어, 아래와 같이 id, name, age라는 세 개의 필드를 포함하는 person이라는 테이블이 있다고 가정합니다.
CREATE TABLE person (
id INT,
name VARCHAR(100),
age INT
) ;
이제 다음 ALTER TABLE 문을 통해 달성할 수 있는 person 테이블에 새로운 필드 sex를 추가해야 합니다.
ALTER TABLE person
ADD COLUMN sex VARCHAR(10);
위 SQL 문을 실행한 후 , person 테이블의 구조는 다음과 같습니다:
id INT,
name VARCHAR(100),
age INT,
sex VARCHAR(10)
ALTER TABLE 문을 사용하여 필드 속성을 수정할 수도 있습니다. , 필드 유형 수정, 제약 조건 추가 등
- 데이터베이스 테이블의 필드 줄이기
데이터베이스 테이블에서 필드를 삭제해야 하는 경우 ALTER TABLE 문의 DROP COLUMN 절을 사용하면 됩니다.
예를 들어, person 테이블에서 sex 필드를 삭제해야 한다고 가정해 보겠습니다. 이는 다음 ALTER TABLE 문을 통해 달성할 수 있습니다.
ALTER TABLE person
DROP COLUMN sex
위의 SQL 문을 실행한 후 구조는 다음과 같습니다. person 테이블은 다음과 같습니다:
id INT,
name VARCHAR(100),
age INT
ALTER TABLE 문의 DROP COLUMN 절은 하나의 필드만 삭제할 수 있습니다. 여러 DROP COLUMN 절을 사용해야 합니다.
- 데이터베이스 테이블의 행 수 확장
데이터베이스 테이블에 더 많은 데이터를 삽입해야 하는 경우 INSERT INTO 문을 사용하여 이를 달성할 수 있습니다.
예를 들어, person 테이블에 새 레코드를 삽입해야 한다고 가정해 보겠습니다. 이는 다음 INSERT INTO 문을 통해 수행할 수 있습니다.
INSERT INTO person (id, name, age, sex)
VALUES (1, 'John ', 25 , 'Male');
위의 SQL 문을 실행하면 person 테이블에 새 레코드가 추가됩니다:
id=1, name='John', age=25, sex='Male'
참고, INSERT INTO 이 문은 VALUES 절에 여러 매개 변수 집합을 지정하여 한 번에 여러 레코드를 삽입할 수도 있습니다.
- 데이터베이스 테이블의 행 수 줄이기
데이터베이스 테이블에서 특정 레코드를 삭제해야 하는 경우 DELETE FROM 문을 사용하여 이를 달성할 수 있습니다.
예를 들어, person 테이블에서 성별이 여성인 모든 레코드를 삭제하려는 경우 다음 DELETE FROM 문을 사용할 수 있습니다.
DELETE FROM person
WHERE sex = '여성';
위의 SQL 문을 실행한 후 , 개인 테이블에 여성 성별이 포함된 모든 기록이 삭제됩니다.
DELETE FROM 문은 다른 조건에 따라 레코드를 삭제할 수도 있습니다. WHERE 절에 해당 조건만 지정하면 됩니다.
요약하자면, MySQL은 데이터를 동적으로 확장하고 축소하는 유연한 방법을 제공합니다. ALTER TABLE 문을 사용하여 테이블의 필드를 확장하거나 줄이고, INSERT INTO 및 DELETE FROM 문을 사용하여 테이블의 행 수를 확장하거나 줄이면 실제 상황에 따라 데이터베이스의 구조와 내용을 조정할 수 있습니다. 필요합니다.
MySQL에서 데이터를 동적으로 확장하고 축소하는 데 이 글이 도움이 되기를 바랍니다. 질문이나 의문사항이 있으시면 토론을 위해 메시지를 남겨주세요.
위 내용은 MySQL에서 데이터를 동적으로 확장하고 축소하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.
