MySQL의 대량 삽입을 사용하여 대량 데이터 가져오기를 최적화하는 방법
MySQL의 일괄 삽입을 사용하여 대규모 일괄 데이터 가져오기를 최적화하는 방법
1. 소개
실제 개발에서는 대규모 일괄 데이터를 MySQL 데이터베이스로 가져와야 하는 경우가 많습니다. 전통적인 삽입 방법은 하나씩 비효율적이고 시간이 많이 걸리므로 시스템 성능에 심각한 영향을 미칩니다. 데이터 가져오기의 효율성을 높이기 위해 MySQL의 일괄 삽입 최적화 전략을 사용하여 대량의 데이터 일괄 가져오기를 처리할 수 있습니다.
2. MySQL 일괄 삽입 최적화 기술을 사용하세요
- INSERT INTO...VALUES를 사용하여 여러 행의 레코드를 삽입하세요.
MySQL에서는 INSERT INTO...VALUES를 사용하여 여러 행의 레코드를 삽입할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 여러 행의 레코드를 하나씩 삽입하는 대신 한 번에 삽입할 수 있습니다.
샘플 코드는 다음과 같습니다.
INSERT INTO table_name (column1, value2, value3)
VALUES (value1, value2, value3),
(value1, value2, value3), (value1, value2, value3), ...
- LOAD DATA INFILE을 사용하여 데이터 파일을 가져옵니다.
MySQL은 LOAD DATA를 제공합니다. INFILE 명령, 데이터를 파일에서 데이터베이스 테이블로 직접 가져올 수 있습니다. INSERT INTO... VALUES를 사용하여 데이터를 삽입하는 것과 비교하여 LOAD DATA INFILE을 사용하면 대량의 데이터 배치를 더 효율적으로 가져올 수 있습니다.
샘플 코드는 다음과 같습니다.
LOAD DATA INFILE 'path/to/file.csv'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '
';
- 대신 REPLACE INTO를 사용하세요 of INSERT INTO
가져올 데이터에 중복된 레코드가 있을 수 있는 경우 INSERT INTO 대신 REPLACE INTO를 사용할 수 있습니다. 그러면 자동으로 이전 레코드가 삭제되고 새 레코드가 삽입됩니다. 이 방법은 데이터 가져오기의 효율성도 향상시킬 수 있습니다.
샘플 코드는 다음과 같습니다.
REPLACE INTO table_name (column1, value2, value3)
VALUES (value1, value2, value3),
(value1, value2, value3), (value1, value2, value3), ...
- 데이터 가져오기의 트랜잭션 처리 최적화
대량 배치 데이터를 가져올 때, 삽입 작업이 트랜잭션에서 처리된다고 생각할 수 있습니다. 트랜잭션은 모든 삽입 작업이 성공하거나 롤백되는지 확인합니다. 이를 통해 데이터 무결성을 효과적으로 보장하고 삽입 작업의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
샘플 코드는 다음과 같습니다.
START TRANSACTION;
INSERT INTO table_name(column1,column2,column3) VALUES(value1, value2, value3);
INSERT INTO table_name(column1,column2,column3) VALUES(value1, value2, value3 );
...
COMMIT;
- 적절한 거래 제출 빈도를 설정하세요
적절한 거래 제출 빈도를 설정하면 데이터 가져오기의 효율성도 어느 정도 향상될 수 있습니다. 너무 자주 커밋하면 트랜잭션 처리 오버헤드가 증가하고, 너무 적게 커밋하면 트랜잭션 처리 시간이 너무 오래 걸립니다.
샘플 코드는 다음과 같습니다.
// 1000개의 레코드가 삽입될 때마다 트랜잭션을 커밋합니다.
START TRANSACTION;
...
IF (INSERT_COUNT % 1000 = 0) THEN
COMMIT;
END IF;
. ..
3. 요약
위에서는 대용량 배치 데이터 가져오기 문제를 처리하기 위해 MySQL의 배치 삽입 최적화 전략을 사용하는 방법을 소개합니다. 실제 적용에서는 특정 요구에 따라 적절한 방법을 선택할 수 있으므로 데이터 가져오기의 효율성이 향상됩니다. 일괄 삽입 기술을 적절하게 사용하면 데이터베이스의 부하를 줄이고 시스템 성능을 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 MySQL의 대량 삽입을 사용하여 대량 데이터 가져오기를 최적화하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.
