一、前言 官网：https://kubernetes.io/
二、基础环境部署 1）前期准备（所有节点） 1、修改主机名和配置 hosts
先部署 1master 和 2node 节点，后面再加一个 master 节点
# 在192.168.0.113执行hostnamectl set-hostname k8s-master-168-0-113# 在192.168.0.114执行hostnamectl set-hostname k8s-node1-168-0-114# 在192.168.0.115执行hostnamectl set-hostname k8s-node2-168-0-115 로그인 후 복사
配置 hosts
cat >> /etc/hosts<<EOF192.168.0.113 k8s-master-168-0-113192.168.0.114 k8s-node1-168-0-114192.168.0.115 k8s-node2-168-0-115EOF 로그인 후 복사
2、配置 ssh 互信 # 直接一直回车就行ssh-keygenssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-master-168-0-113ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node1-168-0-114ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node2-168-0-115 로그인 후 복사
3、时间同步 yum install chrony -ysystemctl start chronydsystemctl enable chronydchronyc sources 로그인 후 복사
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4、关闭防火墙 systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld 로그인 후 복사
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5、关闭 swap # 临时关闭；关闭swap主要是为了性能考虑swapoff -a# 可以通过这个命令查看swap是否关闭了free# 永久关闭sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab 로그인 후 복사
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6、禁用 SELinux # 临时关闭setenforce 0# 永久禁用sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config 로그인 후 복사
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7、允许 iptables 检查桥接流量（可选，所有节点） 若要显式加载此模块，请运行 sudo modprobe br_netfilter，通过运行 lsmod | grep br_netfilter 来验证 br_netfilter 模块是否已加载，
sudo modprobe br_netfilterlsmod | grep br_netfilter 로그인 후 복사
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为了让 Linux 节点的 iptables 能够正确查看桥接流量，请确认 sysctl 配置中的 net.bridge.bridge-nf-call-iptables 设置为 1。例如：
cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.confoverlaybr_netfilterEOFsudo modprobe overlaysudo modprobe br_netfilter# 设置所需的 sysctl 参数，参数在重新启动后保持不变cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.confnet.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1net.ipv4.ip_forward = 1EOF# 应用 sysctl 参数而不重新启动sudo sysctl --system 로그인 후 복사
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2）安装容器 docker（所有节点） 提示：v1.24 之前的 Kubernetes 版本包括与 Docker Engine 的直接集成，使用名为 dockershim 的组件。这种特殊的直接整合不再是 Kubernetes 的一部分 （这次删除被作为 v1.20 发行版本的一部分宣布）。你可以阅读检查 Dockershim 弃用是否会影响你 以了解此删除可能会如何影响你。要了解如何使用 dockershim 进行迁移，请参阅从 dockershim 迁移。
# 配置yum源cd /etc/yum.repos.d ; mkdir bak; mv CentOS-Linux-* bak/# centos7wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo# centos8wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-8.repo# 安装yum-config-manager配置工具yum -y install yum-utils# 设置yum源yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo# 安装docker-ce版本yum install -y docker-ce# 启动systemctl start docker# 开机自启systemctl enable docker# 查看版本号docker --version# 查看版本具体信息docker version# Docker镜像源设置# 修改文件 /etc/docker/daemon.json，没有这个文件就创建# 添加以下内容后，重启docker服务：cat >/etc/docker/daemon.json<<EOF{ "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]}EOF# 加载systemctl reload docker# 查看systemctl status docker containerd 로그인 후 복사
로그인 후 복사
【温馨提示】dockerd 实际真实调用的还是 containerd 的 api 接口，containerd 是 dockerd 和 runC 之间的一个中间交流组件。所以启动 docker 服务的时候，也会启动 containerd 服务的。
3）配置 k8s yum 源（所有节点） cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF[k8s]name=k8senabled=1gpgcheck=0baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/EOF 로그인 후 복사
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4）将 sandbox_image 镜像源设置为阿里云 google_containers 镜像源（所有节点） # 导出默认配置，config.toml这个文件默认是不存在的containerd config default > /etc/containerd/config.tomlgrep sandbox_image /etc/containerd/config.tomlsed -i "s#k8s.gcr.io/pause#registry.aliyuncs.com/google_containers/pause#g" /etc/containerd/config.tomlgrep sandbox_image /etc/containerd/config.toml 로그인 후 복사
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5）配置 containerd cgroup 驱动程序 systemd（所有节点） kubernets 自ｖ 1.24.0 后，就不再使用 docker.shim，替换采用 containerd 作为容器运行时端点。因此需要安装 containerd（在 docker 的基础下安装），上面安装 docker 的时候就自动安装了 containerd 了。这里的 docker 只是作为客户端而已。容器引擎还是 containerd。
sed -i 's#SystemdCgroup = false#SystemdCgroup = true#g' /etc/containerd/config.toml# 应用所有更改后,重新启动containerdsystemctl restart containerd 로그인 후 복사
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6）开始安装 kubeadm，kubelet 和 kubectl（master 节点） # 不指定版本就是最新版本，当前最新版就是1.24.1yum install -y kubelet-1.24.1 kubeadm-1.24.1 kubectl-1.24.1 --disableexcludes=kubernetes# disableexcludes=kubernetes：禁掉除了这个kubernetes之外的别的仓库# 设置为开机自启并现在立刻启动服务 --now：立刻启动服务systemctl enable --now kubelet# 查看状态，这里需要等待一段时间再查看服务状态，启动会有点慢systemctl status kubelet 로그인 후 복사
查看日志，发现有报错，报错如下：
kubelet.service: Main process exited, code=exited, status=1/FAILURE kubelet.service: Failed with result 'exit-code'.
【解释】重新安装（或第一次安装）k8s，未经过 kubeadm init 或者 kubeadm join 后，kubelet 会不断重启，这个是正常现象……，执行 init 或 join 后问题会自动解决，对此官网有如下描述，也就是此时不用理会 kubelet.service。
查看版本
kubectl versionyum info kubeadm 로그인 후 복사
7）使用 kubeadm 初始化集群（master 节点） 最好提前把镜像下载好，这样安装快
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.24.1docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.24.1docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.24.1docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.24.1docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.7docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.3-0docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.6 로그인 후 복사
集群初始化
kubeadm init \ --apiserver-advertise-address=192.168.0.113 \ --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \ --control-plane-endpoint=cluster-endpoint \ --kubernetes-version v1.24.1 \ --service-cidr=10.1.0.0/16 \ --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \ --v=5# –image-repository string： 这个用于指定从什么位置来拉取镜像（1.13版本才有的），默认值是k8s.gcr.io，我们将其指定为国内镜像地址：registry.aliyuncs.com/google_containers# –kubernetes-version string： 指定kubenets版本号，默认值是stable-1，会导致从https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt下载最新的版本号，我们可以将其指定为固定版本（v1.22.1）来跳过网络请求。# –apiserver-advertise-address 指明用 Master 的哪个 interface 与 Cluster 的其他节点通信。如果 Master 有多个 interface，建议明确指定，如果不指定，kubeadm 会自动选择有默认网关的 interface。这里的ip为master节点ip，记得更换。# –pod-network-cidr 指定 Pod 网络的范围。Kubernetes 支持多种网络方案，而且不同网络方案对 –pod-network-cidr有自己的要求，这里设置为10.244.0.0/16 是因为我们将使用 flannel 网络方案，必须设置成这个 CIDR。# --control-plane-endpoint cluster-endpoint 是映射到该 IP 的自定义 DNS 名称，这里配置hosts映射：192.168.0.113 cluster-endpoint。 这将允许你将 --control-plane-endpoint=cluster-endpoint 传递给 kubeadm init，并将相同的 DNS 名称传递给 kubeadm join。 稍后你可以修改 cluster-endpoint 以指向高可用性方案中的负载均衡器的地址。 로그인 후 복사
【温馨提示】kubeadm 不支持将没有 --control-plane-endpoint 参数的单个控制平面集群转换为高可用性集群。
重置再初始化
kubeadm resetrm -fr ~/.kube/ /etc/kubernetes/* var/lib/etcd/*kubeadm init \ --apiserver-advertise-address=192.168.0.113 \ --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \ --control-plane-endpoint=cluster-endpoint \ --kubernetes-version v1.24.1 \ --service-cidr=10.1.0.0/16 \ --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \ --v=5# –image-repository string： 这个用于指定从什么位置来拉取镜像（1.13版本才有的），默认值是k8s.gcr.io，我们将其指定为国内镜像地址：registry.aliyuncs.com/google_containers# –kubernetes-version string： 指定kubenets版本号，默认值是stable-1，会导致从https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt下载最新的版本号，我们可以将其指定为固定版本（v1.22.1）来跳过网络请求。# –apiserver-advertise-address 指明用 Master 的哪个 interface 与 Cluster 的其他节点通信。如果 Master 有多个 interface，建议明确指定，如果不指定，kubeadm 会自动选择有默认网关的 interface。这里的ip为master节点ip，记得更换。# –pod-network-cidr 指定 Pod 网络的范围。Kubernetes 支持多种网络方案，而且不同网络方案对 –pod-network-cidr有自己的要求，这里设置为10.244.0.0/16 是因为我们将使用 flannel 网络方案，必须设置成这个 CIDR。# --control-plane-endpoint cluster-endpoint 是映射到该 IP 的自定义 DNS 名称，这里配置hosts映射：192.168.0.113 cluster-endpoint。 这将允许你将 --control-plane-endpoint=cluster-endpoint 传递给 kubeadm init，并将相同的 DNS 名称传递给 kubeadm join。 稍后你可以修改 cluster-endpoint 以指向高可用性方案中的负载均衡器的地址。 로그인 후 복사
配置环境变量
mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config# 临时生效（退出当前窗口重连环境变量失效）export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf# 永久生效（推荐）echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profilesource ~/.bash_profile 로그인 후 복사
发现节点还是有问题，查看日志 /var/log/messages
"Container runtime network not ready" networkReady="NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:Network plugin returns error: cni plugin not initialized"
8）安装 Pod 网络插件（CNI：Container Network Interface）(master) 你必须部署一个基于 Pod 网络插件的 容器网络接口 (CNI)，以便你的 Pod 可以相互通信。
# 最好提前下载镜像（所有节点）docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.14.0kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml 로그인 후 복사
如果上面安装失败，则下载我百度里的，离线安装
链接：https://pan.baidu.com/s/1HB9xuO3bssAW7v5HzpXkeQ
再查看 node 节点，就已经正常了
9）node 节点加入 k8s 集群 先安装 kubelet
yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes# 设置为开机自启并现在立刻启动服务 --now：立刻启动服务systemctl enable --now kubeletsystemctl status kubelet 로그인 후 복사
如果没有令牌，可以通过在控制平面节点上运行以下命令来获取令牌：
kubeadm token list 로그인 후 복사
默认情况下，令牌会在24小时后过期。如果要在当前令牌过期后将节点加入集群， 则可以通过在控制平面节点上运行以下命令来创建新令牌：
kubeadm token create# 再查看kubeadm token list 로그인 후 복사
如果你没有 –discovery-token-ca-cert-hash 的值，则可以通过在控制平面节点上执行以下命令链来获取它：
openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //' 로그인 후 복사
如果执行 kubeadm init 时没有记录下加入集群的命令，可以通过以下命令重新创建（推荐）一般不用上面的分别获取 token 和 ca-cert-hash 方式，执行以下命令一气呵成：
kubeadm token create --print-join-command 로그인 후 복사
这里需要等待一段时间，再查看节点节点状态，因为需要安装 kube-proxy 和 flannel。另外，搜索公众号技术社区后台回复“Linux”，获取一份惊喜礼包。
kubectl get pods -Akubectl get nodes 로그인 후 복사
10）配置 IPVS 【问题】集群内无法 ping 通 ClusterIP（或 ServiceName）
1、加载 ip_vs 相关内核模块 modprobe -- ip_vsmodprobe -- ip_vs_shmodprobe -- ip_vs_rrmodprobe -- ip_vs_wrr 로그인 후 복사
所有节点验证开启了 ipvs：
lsmod |grep ip_vs 로그인 후 복사
2、安装 ipvsadm 工具 yum install ipset ipvsadm -y 로그인 후 복사
3、编辑 kube-proxy 配置文件，mode 修改成 ipvs kubectl edit configmap -n kube-system kube-proxy 로그인 후 복사
4、重启 kube-proxy # 先查看kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy# 再delete让它自拉起kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy |awk '{system("kubectl delete pod "$1" -n kube-system")}'# 再查看kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy 로그인 후 복사
5、查看 ipvs 转发规则 11）集群高可用配置 配置高可用（HA）Kubernetes 集群实现的两种方案：
使用堆叠（stacked）控制平面节点，其中 etcd 节点与控制平面节点共存（本章使用），架构图如下： 使用外部 etcd 节点，其中 etcd 在与控制平面不同的节点上运行，架构图如下： 这里新增一台机器作为另外一个 master 节点：192.168.0.116 配置跟上面 master 节点一样。只是不需要最后一步初始化了。
1、修改主机名和配置 hosts 所有节点都统一如下配置：
# 在192.168.0.113执行hostnamectl set-hostname k8s-master-168-0-113# 在192.168.0.114执行hostnamectl set-hostname k8s-node1-168-0-114# 在192.168.0.115执行hostnamectl set-hostname k8s-node2-168-0-115# 在192.168.0.116执行hostnamectl set-hostname k8s-master2-168-0-116 로그인 후 복사
配置 hosts
cat >> /etc/hosts<<EOF192.168.0.113 k8s-master-168-0-113 cluster-endpoint192.168.0.114 k8s-node1-168-0-114192.168.0.115 k8s-node2-168-0-115192.168.0.116 k8s-master2-168-0-116EOF 로그인 후 복사
2、配置 ssh 互信 # 直接一直回车就行ssh-keygenssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-master-168-0-113ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node1-168-0-114ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node2-168-0-115ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-master2-168-0-116 로그인 후 복사
3、时间同步 yum install chrony -ysystemctl start chronydsystemctl enable chronydchronyc sources 로그인 후 복사
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7、关闭防火墙 systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld 로그인 후 복사
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4、关闭 swap # 临时关闭；关闭swap主要是为了性能考虑swapoff -a# 可以通过这个命令查看swap是否关闭了free# 永久关闭sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab 로그인 후 복사
로그인 후 복사
5、禁用 SELinux # 临时关闭setenforce 0# 永久禁用sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config 로그인 후 복사
로그인 후 복사
6、允许 iptables 检查桥接流量（可选，所有节点） 若要显式加载此模块，请运行 sudo modprobe br_netfilter，通过运行 lsmod | grep br_netfilter 来验证 br_netfilter 模块是否已加载，
sudo modprobe br_netfilterlsmod | grep br_netfilter 로그인 후 복사
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为了让 Linux 节点的 iptables 能够正确查看桥接流量，请确认 sysctl 配置中的 net.bridge.bridge-nf-call-iptables 设置为 1。例如：
cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.confoverlaybr_netfilterEOFsudo modprobe overlaysudo modprobe br_netfilter# 设置所需的 sysctl 参数，参数在重新启动后保持不变cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.confnet.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1net.ipv4.ip_forward = 1EOF# 应用 sysctl 参数而不重新启动sudo sysctl --system 로그인 후 복사
로그인 후 복사
7、安装容器 docker（所有节点） 提示：v1.24 之前的 Kubernetes 版本包括与 Docker Engine 的直接集成，使用名为 dockershim 的组件。这种特殊的直接整合不再是 Kubernetes 的一部分 （这次删除被作为 v1.20 发行版本的一部分宣布）。你可以阅读检查 Dockershim 弃用是否会影响你 以了解此删除可能会如何影响你。要了解如何使用 dockershim 进行迁移，请参阅从 dockershim 迁移。
# 配置yum源cd /etc/yum.repos.d ; mkdir bak; mv CentOS-Linux-* bak/# centos7wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo# centos8wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-8.repo# 安装yum-config-manager配置工具yum -y install yum-utils# 设置yum源yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo# 安装docker-ce版本yum install -y docker-ce# 启动systemctl start docker# 开机自启systemctl enable docker# 查看版本号docker --version# 查看版本具体信息docker version# Docker镜像源设置# 修改文件 /etc/docker/daemon.json，没有这个文件就创建# 添加以下内容后，重启docker服务：cat >/etc/docker/daemon.json<<EOF{ "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]}EOF# 加载systemctl reload docker# 查看systemctl status docker containerd 로그인 후 복사
로그인 후 복사
【温馨提示】dockerd 实际真实调用的还是 containerd 的 api 接口，containerd 是 dockerd 和 runC 之间的一个中间交流组件。所以启动 docker 服务的时候，也会启动 containerd 服务的。
8、配置 k8s yum 源（所有节点） cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF[k8s]name=k8senabled=1gpgcheck=0baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/EOF 로그인 후 복사
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9、将 sandbox_image 镜像源设置为阿里云 google_containers 镜像源（所有节点） # 导出默认配置，config.toml这个文件默认是不存在的containerd config default > /etc/containerd/config.tomlgrep sandbox_image /etc/containerd/config.tomlsed -i "s#k8s.gcr.io/pause#registry.aliyuncs.com/google_containers/pause#g" /etc/containerd/config.tomlgrep sandbox_image /etc/containerd/config.toml 로그인 후 복사
로그인 후 복사
10、配置 containerd cgroup 驱动程序 systemd kubernets 自ｖ 1.24.0 后，就不再使用 docker.shim，替换采用 containerd 作为容器运行时端点。因此需要安装 containerd（在 docker 的基础下安装），上面安装 docker 的时候就自动安装了 containerd 了。这里的 docker 只是作为客户端而已。容器引擎还是 containerd。
sed -i 's#SystemdCgroup = false#SystemdCgroup = true#g' /etc/containerd/config.toml# 应用所有更改后,重新启动containerdsystemctl restart containerd 로그인 후 복사
로그인 후 복사
11、开始安装 kubeadm，kubelet 和 kubectl（master 节点） # 不指定版本就是最新版本，当前最新版就是1.24.1yum install -y kubelet-1.24.1 kubeadm-1.24.1 kubectl-1.24.1 --disableexcludes=kubernetes# disableexcludes=kubernetes：禁掉除了这个kubernetes之外的别的仓库# 设置为开机自启并现在立刻启动服务 --now：立刻启动服务systemctl enable --now kubelet# 查看状态，这里需要等待一段时间再查看服务状态，启动会有点慢systemctl status kubelet# 查看版本kubectl versionyum info kubeadm 로그인 후 복사
12、加入 k8s 集群 # 证如果过期了，可以使用下面命令生成新证书上传，这里会打印出certificate key，后面会用到kubeadm init phase upload-certs --upload-certs# 你还可以在 【init】期间指定自定义的 --certificate-key，以后可以由 join 使用。 要生成这样的密钥，可以使用以下命令（这里不执行，就用上面那个自命令就可以了）：kubeadm certs certificate-keykubeadm token create --print-join-commandkubeadm join cluster-endpoint:6443 --token wswrfw.fc81au4yvy6ovmhh --discovery-token-ca-cert-hash sha256:43a3924c25104d4393462105639f6a02b8ce284728775ef9f9c30eed8e0abc0f --control-plane --certificate-key 8d2709697403b74e35d05a420bd2c19fd8c11914eb45f2ff22937b245bed5b68# --control-plane 标志通知 kubeadm join 创建一个新的控制平面。加入master必须加这个标记# --certificate-key ... 将导致从集群中的 kubeadm-certs Secret 下载控制平面证书并使用给定的密钥进行解密。这里的值就是上面这个命令（kubeadm init phase upload-certs --upload-certs）打印出的key。 로그인 후 복사
mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config 로그인 후 복사
查看
kubectl get nodeskubectl get pods -A -owide 로그인 후 복사
12）部署 Nginx+Keepalived 高可用负载均衡器 1、安装 Nginx 和 Keepalived # 在两个master节点上执行yum install nginx keepalived -y 로그인 후 복사
2、Nginx 配置 在两个 master 节点配置
cat > /etc/nginx/nginx.conf << "EOF"user nginx;worker_processes auto;error_log /var/log/nginx/error.log;pid /run/nginx.pid;include /usr/share/nginx/modules/*.conf;events { worker_connections 1024;}# 四层负载均衡，为两台Master apiserver组件提供负载均衡stream { log_format main '$remote_addr $upstream_addr - [$time_local] $status $upstream_bytes_sent'; access_log /var/log/nginx/k8s-access.log main; upstream k8s-apiserver { # Master APISERVER IP:PORT server 192.168.0.113:6443; # Master2 APISERVER IP:PORT server 192.168.0.116:6443; } server { listen 16443; proxy_pass k8s-apiserver; }}http { log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; access_log /var/log/nginx/access.log main; sendfile on; tcp_nopush on; tcp_nodelay on; keepalive_timeout 65; types_hash_max_size 2048; include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; server { listen 80 default_server; server_name _; location / { } }}EOF 로그인 후 복사
【温馨提示】如果只保证高可用，不配置 k8s-apiserver 负载均衡的话，可以不装 nginx，但是最好还是配置一下 k8s-apiserver 负载均衡。
3、Keepalived 配置（master） cat > /etc/keepalived/keepalived.conf << EOFglobal_defs { notification_email { acassen@firewall.loc failover@firewall.loc sysadmin@firewall.loc } notification_email_from fage@qq.com smtp_server 127.0.0.1 smtp_connect_timeout 30 router_id NGINX_MASTER}vrrp_script check_nginx { script "/etc/keepalived/check_nginx.sh"}vrrp_instance VI_1 { state MASTER interface ens33 virtual_router_id 51 # VRRP 路由 ID实例，每个实例是唯一的 priority 100 # 优先级，备服务器设置 90 advert_int 1 # 指定VRRP 心跳包通告间隔时间，默认1秒 authentication { auth_type PASS auth_pass 1111 } # 虚拟IP virtual_ipaddress { 192.168.0.120/24 } track_script { check_nginx }}EOF 로그인 후 복사
vrrp_script：指定检查 nginx 工作状态脚本（根据 nginx 状态判断是否故障转移）virtual_ipaddress：虚拟 IP（VIP）检查 nginx 状态脚本：
cat > /etc/keepalived/check_nginx.sh << "EOF"#!/bin/bashcount=$(ps -ef |grep nginx |egrep -cv "grep|$$")if [ "$count" -eq 0 ];then exit 1else exit 0fiEOFchmod +x /etc/keepalived/check_nginx.sh 로그인 후 복사
로그인 후 복사
4、Keepalived 配置（backup） cat > /etc/keepalived/keepalived.conf << EOFglobal_defs { notification_email { acassen@firewall.loc failover@firewall.loc sysadmin@firewall.loc } notification_email_from fage@qq.com smtp_server 127.0.0.1 smtp_connect_timeout 30 router_id NGINX_BACKUP}vrrp_script check_nginx { script "/etc/keepalived/check_nginx.sh"}vrrp_instance VI_1 { state BACKUP interface ens33 virtual_router_id 51 # VRRP 路由 ID实例，每个实例是唯一的 priority 90 advert_int 1 authentication { auth_type PASS auth_pass 1111 } virtual_ipaddress { 192.168.0.120/24 } track_script { check_nginx }}EOF 로그인 후 복사
检查 nginx 状态脚本：
cat > /etc/keepalived/check_nginx.sh << "EOF"#!/bin/bashcount=$(ps -ef |grep nginx |egrep -cv "grep|$$")if [ "$count" -eq 0 ];then exit 1else exit 0fiEOFchmod +x /etc/keepalived/check_nginx.sh 로그인 후 복사
로그인 후 복사
5、启动并设置开机启动 systemctl daemon-reloadsystemctl restart nginx && systemctl enable nginx && systemctl status nginxsystemctl restart keepalived && systemctl enable keepalived && systemctl status keepalived 로그인 후 복사
查看 VIP
6、修改 hosts（所有节点） 将 cluster-endpoint 之前执行的 ip 修改执行现在的 VIP
192.168.0.113 k8s-master-168-0-113192.168.0.114 k8s-node1-168-0-114192.168.0.115 k8s-node2-168-0-115192.168.0.116 k8s-master2-168-0-116192.168.0.120 cluster-endpoint 로그인 후 복사
7、测试验证 查看版本（负载均衡测试验证）
curl -k https://cluster-endpoint:16443/version 로그인 후 복사
shutdown -h nowcurl -k https://cluster-endpoint:16443/versionkubectl get nodes -Akubectl get pods -A 로그인 후 복사
【温馨提示】堆叠集群存在耦合失败的风险。如果一个节点发生故障，则 etcd 成员和控制平面实例都将丢失， 并且冗余会受到影响。你可以通过添加更多控制平面节点来降低此风险。
三、k8s 管理平台 dashboard 环境部署 1）dashboard 部署 GitHub 地址：https://github.com/kubernetes/dashboard
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.6.0/aio/deploy/recommended.yamlkubectl get pods -n kubernetes-dashboard 로그인 후 복사
但是这个只能内部访问，所以要外部访问，要么部署 ingress，要么就是设置 service NodePort 类型。这里选择 service 暴露端口。另外，搜索公众号编程技术圈后台回复“1024”，获取一份惊喜礼包。
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.6.0/aio/deploy/recommended.yaml 로그인 후 복사
修改后的内容如下：
# Copyright 2017 The Kubernetes Authors.## Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");# you may not use this file except in compliance with the License.# You may obtain a copy of the License at## http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0## Unless required by applicable law or agreed to in writing, software# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.# See the License for the specific language governing permissions and# limitations under the License.apiVersion: v1kind: Namespacemetadata: name: kubernetes-dashboard---apiVersion: v1kind: ServiceAccountmetadata: labels: k8s-app: kubernetes-dashboard name: kubernetes-dashboard namespace: kubernetes-dashboard---kind: ServiceapiVersion: v1metadata: labels: k8s-app: kubernetes-dashboard name: kubernetes-dashboard namespace: kubernetes-dashboardspec: type: NodePort ports: - port: 443 targetPort: 8443 nodePort: 31443 selector: k8s-app: kubernetes-dashboard---apiVersion: v1kind: Secretmetadata: labels: k8s-app: kubernetes-dashboard name: kubernetes-dashboard-certs namespace: kubernetes-dashboardtype: Opaque---apiVersion: v1kind: Secretmetadata: labels: k8s-app: kubernetes-dashboard name: kubernetes-dashboard-csrf namespace: kubernetes-dashboardtype: Opaquedata: csrf: ""---apiVersion: v1kind: Secretmetadata: labels: k8s-app: kubernetes-dashboard name: kubernetes-dashboard-key-holder namespace: kubernetes-dashboardtype: Opaque---kind: ConfigMapapiVersion: v1metadata: labels: k8s-app: kubernetes-dashboard name: kubernetes-dashboard-settings namespace: kubernetes-dashboard---kind: RoleapiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1metadata: labels: k8s-app: kubernetes-dashboard name: kubernetes-dashboard namespace: kubernetes-dashboardrules: # Allow Dashboard to get, update and delete Dashboard exclusive secrets. - apiGroups: [""] resources: ["secrets"] resourceNames: ["kubernetes-dashboard-key-holder", "kubernetes-dashboard-certs", "kubernetes-dashboard-csrf"] verbs: ["get", "update", "delete"] # Allow Dashboard to get and update 'kubernetes-dashboard-settings' config map. - apiGroups: [""] resources: ["configmaps"] resourceNames: ["kubernetes-dashboard-settings"] verbs: ["get", "update"] # Allow Dashboard to get metrics. - apiGroups: [""] resources: ["services"] resourceNames: ["heapster", "dashboard-metrics-scraper"] verbs: ["proxy"] - apiGroups: [""] resources: ["services/proxy"] resourceNames: ["heapster", "http:heapster:", "https:heapster:", "dashboard-metrics-scraper", "http:dashboard-metrics-scraper"] verbs: ["get"]---kind: ClusterRoleapiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1metadata: labels: k8s-app: kubernetes-dashboard name: kubernetes-dashboardrules: # Allow Metrics Scraper to get metrics from the Metrics server - apiGroups: ["metrics.k8s.io"] resources: ["pods", "nodes"] verbs: ["get", "list", "watch"]---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1kind: RoleBindingmetadata: labels: k8s-app: kubernetes-dashboard name: kubernetes-dashboard namespace: kubernetes-dashboardroleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: Role name: kubernetes-dashboardsubjects: - kind: ServiceAccount name: kubernetes-dashboard namespace: kubernetes-dashboard---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1kind: ClusterRoleBindingmetadata: name: kubernetes-dashboardroleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: kubernetes-dashboardsubjects: - kind: ServiceAccount name: kubernetes-dashboard namespace: kubernetes-dashboard---kind: DeploymentapiVersion: apps/v1metadata: labels: k8s-app: kubernetes-dashboard name: kubernetes-dashboard namespace: kubernetes-dashboardspec: replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: k8s-app: kubernetes-dashboard template: metadata: labels: k8s-app: kubernetes-dashboard spec: securityContext: seccompProfile: type: RuntimeDefault containers: - name: kubernetes-dashboard image: kubernetesui/dashboard:v2.6.0 imagePullPolicy: Always ports: - containerPort: 8443 protocol: TCP args: - --auto-generate-certificates - --namespace=kubernetes-dashboard # Uncomment the following line to manually specify Kubernetes API server Host # If not specified, Dashboard will attempt to auto discover the API server and connect # to it. Uncomment only if the default does not work. # - --apiserver-host=http://my-address:port volumeMounts: - name: kubernetes-dashboard-certs mountPath: /certs # Create on-disk volume to store exec logs - mountPath: /tmp name: tmp-volume livenessProbe: httpGet: scheme: HTTPS path: / port: 8443 initialDelaySeconds: 30 timeoutSeconds: 30 securityContext: allowPrivilegeEscalation: false readOnlyRootFilesystem: true runAsUser: 1001 runAsGroup: 2001 volumes: - name: kubernetes-dashboard-certs secret: secretName: kubernetes-dashboard-certs - name: tmp-volume emptyDir: {} serviceAccountName: kubernetes-dashboard nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master tolerations: - key: node-role.kubernetes.io/master effect: NoSchedule---kind: ServiceapiVersion: v1metadata: labels: k8s-app: dashboard-metrics-scraper name: dashboard-metrics-scraper namespace: kubernetes-dashboardspec: ports: - port: 8000 targetPort: 8000 selector: k8s-app: dashboard-metrics-scraper---kind: DeploymentapiVersion: apps/v1metadata: labels: k8s-app: dashboard-metrics-scraper name: dashboard-metrics-scraper namespace: kubernetes-dashboardspec: replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: k8s-app: dashboard-metrics-scraper template: metadata: labels: k8s-app: dashboard-metrics-scraper spec: securityContext: seccompProfile: type: RuntimeDefault containers: - name: dashboard-metrics-scraper image: kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.8 ports: - containerPort: 8000 protocol: TCP livenessProbe: httpGet: scheme: HTTP path: / port: 8000 initialDelaySeconds: 30 timeoutSeconds: 30 volumeMounts: - mountPath: /tmp name: tmp-volume securityContext: allowPrivilegeEscalation: false readOnlyRootFilesystem: true runAsUser: 1001 runAsGroup: 2001 serviceAccountName: kubernetes-dashboard nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master tolerations: - key: node-role.kubernetes.io/master effect: NoSchedule volumes: - name: tmp-volume emptyDir: {} 로그인 후 복사
kubectl delete -f recommended.yamlkubectl apply -f recommended.yamlkubectl get svc,pods -n kubernetes-dashboard 로그인 후 복사
2）创建登录用户 cat >ServiceAccount.yaml<<EOFapiVersion: v1kind: ServiceAccountmetadata: name: admin-user namespace: kubernetes-dashboard---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1kind: ClusterRoleBindingmetadata: name: admin-userroleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: cluster-adminsubjects:- kind: ServiceAccount name: admin-user namespace: kubernetes-dashboardEOFkubectl apply -f ServiceAccount.yaml 로그인 후 복사
创建并获取登录 token
kubectl -n kubernetes-dashboard create token admin-user 로그인 후 복사
3）配置 hosts 登录 dashboard web 192.168.0.120 cluster-endpoint 로그인 후 복사
登录：https://cluster-endpoint:31443
输入上面创建的 token 登录
四、k8s 镜像仓库 harbor 环境部署 GitHub 地址：https://github.com/helm/helm/releases
1）安装 helm mkdir -p /opt/k8s/helm && cd /opt/k8s/helmwget https://get.helm.sh/helm-v3.9.0-rc.1-linux-amd64.tar.gztar -xf helm-v3.9.0-rc.1-linux-amd64.tar.gzln -s /opt/k8s/helm/linux-amd64/helm /usr/bin/helmhelm versionhelm help 로그인 후 복사
2）配置 hosts 192.168.0.120 myharbor.com 로그인 후 복사
3）创建 stl 证书 mkdir /opt/k8s/helm/stl && cd /opt/k8s/helm/stl# 生成 CA 证书私钥openssl genrsa -out ca.key 4096# 生成 CA 证书openssl req -x509 -new -nodes -sha512 -days 3650 \ -subj "/C=CN/ST=Guangdong/L=Shenzhen/O=harbor/OU=harbor/CN=myharbor.com" \ -key ca.key \ -out ca.crt# 创建域名证书，生成私钥openssl genrsa -out myharbor.com.key 4096# 生成证书签名请求 CSRopenssl req -sha512 -new \ -subj "/C=CN/ST=Guangdong/L=Shenzhen/O=harbor/OU=harbor/CN=myharbor.com" \ -key myharbor.com.key \ -out myharbor.com.csr# 生成 x509 v3 扩展cat > v3.ext <<-EOFauthorityKeyIdentifier=keyid,issuerbasicConstraints=CA:FALSEkeyUsage = digitalSignature, nonRepudiation, keyEncipherment, dataEnciphermentextendedKeyUsage = serverAuthsubjectAltName = @alt_names[alt_names]DNS.1=myharbor.comDNS.2=*.myharbor.comDNS.3=hostnameEOF#创建 Harbor 访问证书openssl x509 -req -sha512 -days 3650 \ -extfile v3.ext \ -CA ca.crt -CAkey ca.key -CAcreateserial \ -in myharbor.com.csr \ -out myharbor.com.crt 로그인 후 복사
4）安装 ingress ingress 官方网站：https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/
1、通过 helm 部署 helm upgrade --install ingress-nginx ingress-nginx \ --repo https://kubernetes.github.io/ingress-nginx \ --namespace ingress-nginx --create-namespace 로그인 후 복사
2、通过 YAML 文件安装（本章使用这个方式安装 ingress） kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.2.0/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml 로그인 후 복사
如果下载镜像失败，可以用以下方式修改镜像地址再安装
牛逼啊！接私活必备的 N 个开源项目！赶快收藏 로그인 후 복사
# 可以先把镜像下载，再安装
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:v1.2.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-webhook-certgen:v1.1.1
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.2.0/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml
# 修改镜像地址
sed -i 's@k8s.gcr.io/ingress-nginx/controller:v1.2.0\(.*\)@registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:v1.2.0@' deploy.yaml
sed -i 's@k8s.gcr.io/ingress-nginx/kube-webhook-certgen:v1.1.1\(.*\)$@registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-webhook-certgen:v1.1.1@' deploy.yaml
###还需要修改两地方
#1、kind: 类型修改成DaemonSet，replicas: 注销掉，因为DaemonSet模式会每个节点运行一个pod
#2、在添加一条：hostnetwork：true
#3、把LoadBalancer修改成NodePort
#4、在--validating-webhook-key下面添加- --watch-ingress-without-class=true
#5、设置master节点可调度
kubectl taint nodes k8s-master-168-0-113 node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule-
kubectl taint nodes k8s-master2-168-0-116 node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule-
kubectl apply -f deploy.yaml 로그인 후 복사
5）安装 nfs 1、所有节点安装 nfs yum -y install nfs-utils rpcbind 로그인 후 복사
2、在 master 节点创建共享目录并授权 mkdir /opt/nfsdata
# 授权共享目录
chmod 666 /opt/nfsdata 로그인 후 복사
3、配置 exports 文件 cat > /etc/exports<<EOF
/opt/nfsdata *(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)
EOF
# 配置生效
exportfs -r 로그인 후 복사
exportfs 命令
常用选项
4、启动 rpc 和 nfs（客户端只需要启动 rpc 服务）（注意顺序） systemctl start rpcbind
systemctl start nfs-server
systemctl enable rpcbind
systemctl enable nfs-server 로그인 후 복사
查看
showmount -e
# VIP
showmount -e 192.168.0.120 로그인 후 복사
-e 显示 NFS 服务器的共享列表
5、客户端 # 安装
yum -y install nfs-utils rpcbind
# 启动rpc服务
systemctl start rpcbind
systemctl enable rpcbind
# 创建挂载目录
mkdir /mnt/nfsdata
# 挂载
echo "192.168.0.120:/opt/nfsdata /mnt/nfsdata nfs defaults 0 1">> /etc/fstab
mount -a 로그인 후 복사
6、rsync 数据同步 【1】rsync 安装 # 两端都得安装
yum -y install rsync 로그인 후 복사
【2】配置 在/etc/rsyncd.conf 中添加
cat >/etc/rsyncd.conf<<EOF
uid = root
gid = root
#禁锢在源目录
use chroot = yes
#监听地址
address = 192.168.0.113
#监听地址tcp/udp 873，可通过cat /etc/services | grep rsync查看
port 873
#日志文件位置
log file = /var/log/rsyncd.log
#存放进程 ID 的文件位置
pid file = /var/run/rsyncd.pid
#允许访问的客户机地址
hosts allow = 192.168.0.0/16
#共享模块名称
[nfsdata]
#源目录的实际路径
path = /opt/nfsdata
comment = Document Root of www.kgc.com
#指定客户端是否可以上传文件，默认对所有模块为 true
read only = yes
#同步时不再压缩的文件类型
dont compress = *.gz *.bz2 *.tgz *.zip *.rar *.z
#授权账户，多个账号以空格分隔，不加则为匿名，不依赖系统账号
auth users = backuper
#存放账户信息的数据文件
secrets file = /etc/rsyncd_users.db
EOF 로그인 후 복사
配置 rsyncd_users.db
cat >/etc/rsyncd_users.db<<EOF
backuper:123456
EOF
#官方要求，最好只是赋权600！
chmod 600 /etc/rsyncd_users.db 로그인 후 복사
【3】rsyncd.conf 常用参数详解 rsyncd.conf 参数
rsyncd.conf 参数 参数说明 uid=root rsync 使用的用户。 gid=root rsync 使用的用户组（用户所在的组） use chroot=no 如果为 true，daemon 会在客户端传输文件前“chroot to the path”。这是一种安全配置，因为我们大多数都在内网，所以不配也没关系 max connections=200 设置最大连接数，默认 0，意思无限制，负值为关闭这个模块 timeout=400 默认为 0，表示 no timeout，建议 300-600（5-10 分钟） pid file rsync daemon 启动后将其进程 pid 写入此文件。如果这个文件存在，rsync 不会覆盖该文件，而是会终止 lock file 指定 lock 文件用来支持“max connections”参数，使得总连接数不会超过限制 log file 不设或者设置错误，rsync 会使用 rsyslog 输出相关日志信息 ignore errors 忽略 I/O 错误 read only=false 指定客户端是否可以上传文件，默认对所有模块为 true list=false 是否允许客户端可以查看可用模块列表，默认为可以 hosts allow 指定可以联系的客户端主机名或和 ip 地址或地址段，默认情况没有此参数，即都可以连接 hosts deny 指定不可以联系的客户端主机名或 ip 地址或地址段，默认情况没有此参数，即都可以连接 auth users 指定以空格或逗号分隔的用户可以使用哪些模块，用户不需要在本地系统中存在。默认为所有用户无密码访问 secrets file 指定用户名和密码存放的文件，格式；用户名；密码，密码不超过 8 位 [backup] 这里就是模块名称，需用中括号扩起来，起名称没有特殊要求，但最好是有意义的名称，便于以后维护 path 这个模块中，daemon 使用的文件系统或目录，目录的权限要注意和配置文件中的权限一致，否则会遇到读写的问题
【4】rsync 常用命令参数详解 rsync --help
rsync [选项] 原始位置 目标位置
常用选项 说明
-r 递归模式，包含目录及子目录中的所有文件
-l 对于符号链接文件仍然复制为符号链接文件
-v 显示同步过程的详细信息
-z 在传输文件时进行压缩goD
-p 保留文件的权限标记
-a 归档模式，递归并保留对象属性，等同于-rlpt
-t 保留文件的时间标记
-g 保留文件的属组标记（仅超级用户使用）
-o 保留文件的属主标记（仅超级用户使用）
-H 保留硬链接文件
-A 保留ACL属性信息
-D 保留设备文件及其他特殊文件
--delete 删除目标位置有而原始位置没有的文件
--checksum 根据对象的校验和来决定是否跳过文件 로그인 후 복사
【5】启动服务（数据源机器） #rsync监听端口：873
#rsync运行模式：C/S
rsync --daemon --config=/etc/rsyncd.conf
netstat -tnlp|grep :873 로그인 후 복사
【6】执行命令同步数据 # 在目的机器上执行
# rsync -avz 用户名@源主机地址/源目录 目的目录
rsync -avz root@192.168.0.113:/opt/nfsdata/* /opt/nfsdata/ 로그인 후 복사
【7】crontab 定时同步 # 配置crontab， 每五分钟同步一次，这种方式不好
*/5 * * * * rsync -avz root@192.168.0.113:/opt/nfsdata/* /opt/nfsdata/ 로그인 후 복사
【温馨提示】crontab 定时同步数据不太好，可以使用rsync+inotify做数据实时同步，这里篇幅有点长了，先不讲，如果后面有时间会出一篇单独文章来讲。
6）创建 nfs provisioner 和持久化存储 SC 【温馨提示】这里跟我之前的文章有点不同，之前的方式也不适用新版本。
GitHub 地址：https://github.com/kubernetes-sigs/nfs-subdir-external-provisioner
helm 部署 nfs-subdir-external-provisioner
1、添加 helm 仓库 helm repo add nfs-subdir-external-provisioner https://kubernetes-sigs.github.io/nfs-subdir-external-provisioner/ 로그인 후 복사
2、helm 安装 nfs provisioner 【温馨提示】默认镜像是无法访问的，这里使用 dockerhub 搜索到的镜像willdockerhub/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2，还有就是 StorageClass 不分命名空间，所有在所有命名空间下都可以使用。
helm install nfs-subdir-external-provisioner nfs-subdir-external-provisioner/nfs-subdir-external-provisioner \
--namespace=nfs-provisioner \
--create-namespace \
--set image.repository=willdockerhub/nfs-subdir-external-provisioner \
--set image.tag=v4.0.2 \
--set replicaCount=2 \
--set storageClass.name=nfs-client \
--set storageClass.defaultClass=true \
--set nfs.server=192.168.0.120 \
--set nfs.path=/opt/nfsdata 로그인 후 복사
【温馨提示】上面 nfs.server 设置为 VIP，可实现高可用。
3、查看 kubectl get pods,deploy,sc -n nfs-provisioner 로그인 후 복사
7）部署 Harbor（Https 方式） 1、创建 Namespace kubectl create ns harbor 로그인 후 복사
2、创建证书秘钥 kubectl create secret tls myharbor.com --key myharbor.com.key --cert myharbor.com.crt -n harbor
kubectl get secret myharbor.com -n harbor 로그인 후 복사
3、添加 Chart 库 helm repo add harbor https://helm.goharbor.io 로그인 후 복사
4、通过 helm 安装 harbor helm install myharbor --namespace harbor harbor/harbor \
--set expose.ingress.hosts.core=myharbor.com \
--set expose.ingress.hosts.notary=notary.myharbor.com \
--set-string expose.ingress.annotations.'nginx\.org/client-max-body-size'="1024m" \
--set expose.tls.secretName=myharbor.com \
--set persistence.persistentVolumeClaim.registry.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.jobservice.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.database.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.redis.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.trivy.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.chartmuseum.storageClass=nfs-client \
--set persistence.enabled=true \
--set externalURL=https://myharbor.com \
--set harborAdminPassword=Harbor12345 로그인 후 복사
这里稍等一段时间在查看资源状态
kubectl get ingress,svc,pods,pvc -n harbor 로그인 후 복사
5、ingress 没有 ADDRESS 问题解决 【分析】，发现"error: endpoints “default-http-backend” not found"
cat << EOF > default-http-backend.yaml
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: default-http-backend
labels:
app: default-http-backend
namespace: harbor
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: default-http-backend
template:
metadata:
labels:
app: default-http-backend
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 60
containers:
- name: default-http-backend
# Any image is permissible as long as:
# 1. It serves a 404 page at /
# 2. It serves 200 on a /healthz endpoint
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/defaultbackend:1.4
# image: gcr.io/google_containers/defaultbackend:1.4
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 5
ports:
- containerPort: 8080
resources:
limits:
cpu: 10m
memory: 20Mi
requests:
cpu: 10m
memory: 20Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: default-http-backend
namespace: harbor
labels:
app: default-http-backend
spec:
ports:
- port: 80
targetPort: 8080
selector:
app: default-http-backend
EOF
kubectl apply -f default-http-backend.yaml 로그인 후 복사
6、卸载重新部署 # 卸载
helm uninstall myharbor -n harbor
kubectl get pvc -n harbor| awk 'NR!=1{print $1}' | xargs kubectl delete pvc -n harbor
# 部署
helm install myharbor --namespace harbor harbor/harbor \
--set expose.ingress.hosts.core=myharbor.com \
--set expose.ingress.hosts.notary=notary.myharbor.com \
--set-string expose.ingress.annotations.'nginx\.org/client-max-body-size'="1024m" \
--set expose.tls.secretName=myharbor.com \
--set persistence.persistentVolumeClaim.registry.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.jobservice.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.database.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.redis.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.trivy.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.chartmuseum.storageClass=nfs-client \
--set persistence.enabled=true \
--set externalURL=https://myharbor.com \
--set harborAdminPassword=Harbor12345 로그인 후 복사
5、访问 harbor https://myharbor.com
6、harbor 常见操作 【1】创建项目 bigdata 【2】配置私有仓库 在文件/etc/docker/daemon.json添加如下内容：
"insecure-registries":["https://myharbor.com"] 로그인 후 복사
重启 docker
systemctl restart docker 로그인 후 복사
【3】服务器上登录 harbor docker login https://myharbor.com
#账号/密码：admin/Harbor12345 로그인 후 복사
【4】打标签并把镜像上传到 harbor docker tag rancher/pause:3.6 myharbor.com/bigdata/pause:3.6
docker push myharbor.com/bigdata/pause:3.6 로그인 후 복사
7、修改 containerd 配置 以前使用 docker-engine 的时候，只需要修改/etc/docker/daemon.json 就行，但是新版的 k8s 已经使用 containerd 了，所以这里需要做相关配置，要不然 containerd 会失败。证书（ca.crt）可以在页面上下载：
mkdir /etc/containerd/myharbor.com
cp ca.crt /etc/containerd/myharbor.com/ 로그인 후 복사
配置文件：/etc/containerd/config.toml
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry]
config_path = ""
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.auths]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."myharbor.com".tls]
ca_file = "/etc/containerd/myharbor.com/ca.crt"
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."myharbor.com".auth]
username = "admin"
password = "Harbor12345"
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.headers]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."myharbor.com"]
endpoint = ["https://myharbor.com"] 로그인 후 복사
#重新加载配置
systemctl daemon-reload
#重启containerd
systemctl restart containerd 로그인 후 복사
简单使用
# 把docker换成crictl 就行，命令都差不多
crictl pull myharbor.com/bigdata/mysql:5.7.38 로그인 후 복사
执行 crictl 报如下错误的解决办法
WARN[0000] image connect using default endpoints: [unix:///var/run/dockershim.sock unix:///run/containerd/containerd.sock unix:///run/crio/crio.sock unix:///var/run/cri-dockerd.sock]. As the default settings are now deprecated, you should set the endpoint instead.
ERRO[0000] unable to determine image API version: rpc error: code = Unavailable desc = connection error: desc = "transport: Error while dialing dial unix /var/run/dockershim.sock: connect: no such file or directory" 로그인 후 복사
这个报错是 docker 的报错，这里没使用，所以这个错误不影响使用，但是还是解决好点，解决方法如下：
cat <<EOF> /etc/crictl.yaml
runtime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
image-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
timeout: 10
debug: false
EOF 로그인 후 복사
再次拉取镜像
crictl pull myharbor.com/bigdata/mysql:5.7.38 로그인 후 복사
Kubernetes（k8s）最新版最完整版基础环境部署+master 高可用实现详细步骤就到这里了，有疑问的小伙伴欢迎给我留言哦~
위 내용은 详解 K8S 高可用部署，超详细！의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
