Docker를 시작하기 위한 최종 가이드, 상세 버전입니다! Docker 사용법을 모른다고 말하지 마세요!

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Web 时代，应用变得越来越强大，与此同时也越来越复杂。集群部署、隔离环境、灰度发布以及动态扩容缺一不可，而容器化则成为中间的必要桥梁。本节我们就来探索一下 Docker 的神秘世界，从零到一掌握 Docker 的基本原理与实践操作。别再守着前端那一亩三分地，是时候该开疆扩土了。我们将会围绕下面几点展开：讲个故事虚拟机与容器认识 Docker

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Docker 是什么，我们先来讲个故事：我需要盖一个房子，于是我搬石头、砍木头、画图纸、盖房子。一顿操作，终于把这个房子盖好了。结果，住了一段时间，心血来潮想搬到海边去。这时候按以往的办法，我只能去海边，再次搬石头、砍木头、画图纸、盖房子。烦恼之际，跑来一个魔法师教会我一种魔法。这种魔法可以把我盖好的房子复制一份，做成「镜像」，放在我的背包里。黑魔法等我到了海边，就用这个「镜像」，复制一套房子，拎包入住。是不是很神奇？对应到我们的项目中来，房子就是项目本身，镜像就是项目的复制，背包就是镜像仓库。如果要动态扩容，从仓库中取出项目镜像，随便复制就可以了。Build once，Run anywhere!不用再关注版本、兼容、部署等问题，彻底解决了「上线即崩，无休止构建」的尴尬。二、虚拟机与容器开始之前，我们来做一些基础知识的储备：1.虚拟机：虚拟化硬件虚拟机 Virtual Machine 指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。在计算机中创建虚拟机时，需要将实体机的部分硬盘和内存容量作为虚拟机的硬盘和内存容量。每个虚拟机都有独立的 CMOS、硬盘和操作系统，可以像使用实体机一样对虚拟机进行操作。在容器技术之前，业界的网红是虚拟机。虚拟机技术的代表，是 VMWare 和 OpenStack。更多请参看：https://baike.baidu.com/item/%E8%99%9A%E6%8B%9F%E6%9C%BA/104440?fr=aladdin2.容器：将操作系统层虚拟化，是一个标准的软件单元随处运行：容器可以将代码与配置文件和相关依赖库进行打包，从而确保在任何环境下的运行都是一致的。高资源利用率：容器提供进程级的隔离，因此可以更加精细地设置 CPU 和内存的使用率，进而更好地利用服务器的计算资源。快速扩展：每个容器都可作为单独的进程予以运行，并且可以共享底层操作系统的系统资源，这样一来可以加快容器的启动和停止效率。3.区别与联系虚拟机虽然可以隔离出很多「子电脑」，但占用空间更大，启动更慢。虚拟机软件可能还要花钱，例如VMWare；容器技术不需要虚拟出整个操作系统，只需要虚拟一个小规模的环境，类似「沙箱」；运行空间，虚拟机一般要几 GB 到 几十 GB 的空间，而容器只需要 MB 级甚至 KB 级；我们来看一下对比数据：与虚拟机相比，容器更轻量且速度更快，因为它利用了 Linux 底层操作系统在隔离的环境中运行。虚拟机的 Hypervisor 创建了一个非常牢固的边界，以防止应用程序突破它，而容器的边界不那么强大。物理机部署不能充分利用资源，造成资源浪费。虚拟机方式部署，虚拟机本身会占用大量资源，导致资源浪费，另外虚拟机性能也很差。而容器化部署比较灵活，且轻量级，性能较好。虚拟机属于虚拟化技术，而 Docker 这样的容器技术，属于轻量级的虚拟化。三、认识 DockerDocker1.概念Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。Docker 技术的三大核心概念，分别是：镜像 Image、容器 Container、仓库 Repository。2.Docker 轻量级的原因？相信你也会有这样的疑惑：为什么 Docker 启动快？如何做到和宿主机共享内核？当我们请求 Docker 运行容器时，Docker 会在计算机上设置一个资源隔离的环境。然后将打包的应用程序和关联的文件复制到 Namespace 内的文件系统中，此时环境的配置就完成了。之后 Docker 会执行我们预先指定的命令，运行应用程序。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。四、核心概念1.Build, Ship and Run（搭建、运输、运行）；2.Build once, Run anywhere（一次搭建，处处运行）；3.Docker 本身并不是容器，它是创建容器的工具，是应用容器引擎；4.Docker 三大核心概念，分别是：镜像 Image，容器 Container、仓库 Repository；5.Docker 技术使用 Linux 内核和内核功能（例如 Cgroups 和 namespaces）来分隔进程，以便各进程相互独立运行。6.由于 Namespace 和 Cgroups 功能仅在 Linux 上可用，因此容器无法在其他操作系统上运行。那么 Docker 如何在 macOS 或 Windows 上运行？ Docker 实际上使用了一个技巧，并在非 Linux 操作系统上安装 Linux 虚拟机，然后在虚拟机内运行容器。另外，搜索公众号python人工智能技术后台回复“名著”，获取一份惊喜礼包。7.镜像是一个可执行包，其包含运行应用程序所需的代码、运行时、库、环境变量和配置文件，容器是镜像的运行时实例。五、安装 Docker1.命令行安装Homebrew 的 Cask 已经支持 Docker for Mac，因此可以很方便的使用 Homebrew Cask 来进行安装，执行如下命令：brew cask install docker

更多安装方式，请查看官方文档：https://www.docker.com/get-started2.查看版本docker -v  

3.配置镜像加速设置 Docker Engine 写入配置：{
  "registry-mirrors": [
    "http://hub-mirror.c.163.com/",
    "https://registry.docker-cn.com"
  ],
  "insecure-registries":[],
  "experimental": false,
  "debug": true
}

4.安装桌面端Docker 桌面端桌面端操作非常简单，先去官网下载。通过 Docker 桌面端，我们可以方便的操作：clone：克隆一个项目build：打包镜像run：运行实例share：共享镜像好了，准备工作就绪，下面可以大展身手了！六、快速开始安装完 Docker 之后，我们先打个实际项目的镜像，边学边用。1.首先需要大致了解一下我们将会用到的 11 个命令2.新建项目为了快捷，我们直接使用Vue 脚手架构建项目：vue create docker-demo  

尝试启动一下：yarn serve  

访问地址：http://localhost:8080/。项目就绪，我们接着为项目打包：yarn build  

这时候，项目目录下的 Dist 就是我们要部署的静态资源了，我们继续下一步。需要注意：前端项目一般分两类，一类直接 Nginx 静态部署，一类需要启动 Node 服务。本节我们只考虑第一种。3.新建 Dockerfilecd docker-demo && touch Dockerfile  

此时的项目目录如下：.  
├── Dockerfile  
├── README.md  
├── babel.config.js  
├── dist  
├── node_modules  
├── package.json  
├── public  
├── src  
└── yarn.lock  

可以看到我们已经在 docker-demo 目录下成功创建了 Dockerfile 文件。牛逼啊！接私活必备的 N 个开源项目！赶快收藏吧
4.准备 Nginx 镜像运行你的 Docker 桌面端，就会默认启动实例，我们在控制台拉取 Nginx 镜像：docker pull nginx  

控制台会出现如下信息：Using default tag: latest
latest: Pulling from library/nginx
8559a31e96f4: Pull complete
8d69e59170f7: Pull complete
3f9f1ec1d262: Pull complete
d1f5ff4f210d: Pull complete
1e22bfa8652e: Pull complete
Digest: sha256:21f32f6c08406306d822a0e6e8b7dc81f53f336570e852e25fbe1e3e3d0d0133
Status: Downloaded newer image for nginx:latest
docker.io/library/nginx:latest

如果你出现这样的异常，请确认 Docker 实例是否正常运行。Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?  

镜像准备 OK，我们在根目录创建 Nginx 配置文件：touch default.conf  

写入：server {
    listen       80;
    server_name  localhost;

    #charset koi8-r;
    access_log  /var/log/nginx/host.access.log  main;
    error_log  /var/log/nginx/error.log  error;

    location / {
        root   /usr/share/nginx/html;
        index  index.html index.htm;
    }

    error_page   500 502 503 504  /50x.html;
    location = /50x.html {
        root   /usr/share/nginx/html;
    }
}

5.配置镜像打开 Dockerfile ，写入如下内容：FROM nginx  
COPY dist/ /usr/share/nginx/html/  
COPY default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf  

我们逐行解释一下代码：FROM nginx 指定该镜像是基于 nginx:latest 镜像而构建的；COPY dist/ /usr/share/nginx/html/ 命令的意思是将项目根目录下 dist 文件夹中的所有文件复制到镜像中 /usr/share/nginx/html/ 目录下；COPY default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf 将 default.conf 复制到 etc/nginx/conf.d/default.conf，用本地的 default.conf 配置来替换 Nginx 镜像里的默认配置。6.构建镜像Docker 通过 build 命令来构建镜像：docker build -t jartto-docker-demo .  

按照惯例，我们解释一下上述代码：-t 参数给镜像命名 jartto-docker-demo. 是基于当前目录的 Dockerfile 来构建镜像执行成功后，将会输出：Sending build context to Docker daemon  115.4MB
Step 1/3 : FROM nginx
 ---> 2622e6cca7eb
Step 2/3 : COPY dist/ /usr/share/nginx/html/
 ---> Using cache
 ---> 82b31f98dce6
Step 3/3 : COPY default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
 ---> 7df6efaf9592
Successfully built 7df6efaf9592
Successfully tagged jartto-docker-demo:latest

镜像制作成功！我们来查看一下容器：docker image ls | grep jartto-docker-demo  

可以看到，我们打出了一个 133MB 的项目镜像：jartto-docker-demo latest 7df6efaf9592 About a minute ago 133MB  

镜像也有好坏之分，后续我们将介绍如何优化，这里可以先暂时忽略。扩展：接私活儿7.运行容器docker run -d -p 3000:80 --name docker-vue jartto-docker-demo  

这里解释一下参数：-d 设置容器在后台运行-p 表示端口映射，把本机的 3000 端口映射到 container 的 80 端口（这样外网就能通过本机的 3000 端口访问了。另外，搜索公众号编程技术圈后台回复“神器”，获取一份惊喜礼包。--name 设置容器名 docker-vuejartto-docker-demo 是我们上面构建的镜像名字补充一点：在控制台，我们可以通过 docker ps 查看刚运行的 Container 的 ID：docker ps -a  

控制台会输出：CONTAINER ID IMAGE              COMMAND                  CREATED       STATUS PORTS  NAMES
ab1375befb0b jartto-docker-demo "/docker-entrypoint.…"   8 minutes ago Up 7 minutes  0.0.0.0:3000->80/tcp  docker-vue

如果你使用桌面端，那么打开 Docker Dashboard 就可以看到容器列表了，如下图：8.访问项目因为我们映射了本机 3000 端口，所以执行：curl -v -i localhost:3000  

或者打开浏览器，访问：localhost:30009.发布镜像如果你想为社区贡献力量，那么需要将镜像发布，方便其他开发者使用。发布镜像需要如下步骤：登陆 [dockerhub](https://hub.docker.com)，注册账号；命令行执行 docker login，之后输入我们的账号密码，进行登录；推送镜像之前，需要打一个 Tag，执行 docker tag <image> <username>/<repository>:<tag>全流程结束，以后我们要使用，再也不需要「搬石头、砍木头、画图纸、盖房子」了，拎包入住。这也是 docker 独特魅力所在。七、常规操作到这里，恭喜你已经完成了 Docker 的入门项目！如果还想继续深入，不妨接着往下看看。1.参数使用FROM

FROM 命令必须是 Dockerfile 的第一个命令FROM <image> [AS <name>] 指定从一个镜像构建起一个新的镜像名字FROM <image>[:<tag>] [AS <name>] 指定镜像的版本 Tag

FROM mysql:5.0 AS database

MAINTAINER

MAINTAINER <name>

MAINTAINER Jartto Jartto@qq.com

• • CMD 一样，只是这个命令不会被命令行覆盖ENTRYPOINT ["executable", "param1", "param2"]

  • ENTRYPOINT ["donnet", "myapp.dll"]

• LABEL：为镜像添加元数据，key-value 形式LABEL <key>=<value> <key>=<value> ...

• LABEL version="1.0" description="这是一个web应用"

ENV：设置环境变量，有些容器运行时会需要某些环境变量ENV <key> <value> 一次设置一个环境变量ENV <key>=<value> <key>=<value> <key>=<value> 设置多个环境变量示例：ENV JAVA_HOME /usr/java1.8/

EXPOSE：暴露对外的端口（容器内部程序的端口，虽然会和宿主机的一样，但是其实是两个端口）EXPOSE <port>

EXPOSE 80

-p 映射外部端口才能访问到容器内的端口VOLUME：指定数据持久化的目录，官方语言叫做挂载VOLUME /var/log 指定容器中需要被挂载的目录，会把这个目录映射到宿主机的一个随机目录上，实现数据的持久化和同步。VOLUME ["/var/log","/var/test".....] 指定容器中多个需要被挂载的目录，会把这些目录映射到宿主机的多个随机目录上，实现数据的持久化和同步VOLUME /var/data var/log 指定容器中的 var/log 目录挂载到宿主机上的 /var/data 目录，这种形式可以手动指定宿主机上的目录WORKDIR：设置工作目录，设置之后 ，RUN、CMD、COPY、ADD 的工作目录都会同步变更WORKDIR <path>

WORKDIR /app/test

• USER：指定运行命令时所使用的用户，为了安全和权限起见，根据要执行的命令选择不同用户USER <user>:[<group>]

• USER test

• ARG：设置构建镜像是要传递的参数ARG <name>[=<value>]

• ARG name=sss

  更多操作，请移步官方使用文档：

  https://docs.docker.com/

  8. 모범 사례

  Under Mastery Docker 정상 작동 후, 우리는 원하는 프로젝트 이미지를 쉽게 생성할 수 있습니다. 그러나 다양한 작업으로 생성된 이미지도 매우 다릅니다. Docker 常规操作之后，我们很容易就可以打出自己想要的项目镜像。然而不同的操作打出的镜像也是千差万别。

  究竟是什么原因导致镜像差异，我们不妨继续探索。

  以下是在应用 Docker미러링 차이가 발생하는 정확한 원인은 무엇인가요? 계속해서 살펴보겠습니다.

  다음은 애플리케이션 Docker 프로세스 중에 컴파일된 모범 사례 🎜, 다음 지침을 따르십시오. 🎜
  1. 필수 명확히: 어떤 이미지가 필요한지 Require 明确：需要什么镜像
  2. 步骤精简：变化较少的 Step
  3. 단순화된 단계 : 더 적은 변수 단계 우선순위
  4. 삭제 버전: 이미지 이름 지정 지우기
  🎜문서: 전체 이미지 패키징 단계를 재현할 수 있습니다🎜🎜

  9. 요약

  컨테이너화 기술은 클라우드 시대에 꼭 필요한 기술 중 하나가 될 것이며, Docker 只是沧海一粟。随之而来的还有集群容器管理 K8s、Service Mesh 、Istio 等技术。打开 Docker문이 계속해서 누에고치를 벗겨내고 한 겹 더 깊이할수록 컨테이너화의 무한한 매력을 느끼게 될 것입니다. .

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