비디오 처리에 Go 언어를 사용하는 방법-Golang-php.cn

비디오 처리에 Go 언어를 사용하는 방법

WBOY

풀어 주다： 2023-08-03 09:19:46

원래의

1807명이 탐색했습니다.

영상 처리에 Go 언어를 사용하는 방법

요약: 영상이 일상 생활에서 대중화되고 적용되면서 영상 처리는 중요하고 대중적인 분야가 되었습니다. 이 기사에서는 비디오 읽기, 편집, 트랜스코딩 및 저장을 포함한 비디오 처리에 Go 언어를 사용하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제가 함께 제공됩니다.

1. 소개
인터넷 기술의 발전과 네트워크 대역폭의 향상으로 인해 동영상은 우리 삶에서 점점 더 대중화되고 중요해지고 있습니다. 영상을 처리하는 과정에서는 읽기, 편집, 트랜스코딩, 저장 등 일련의 작업이 필요한 경우가 많습니다. 강력하고 효율적인 프로그래밍 언어인 Go 언어는 풍부한 라이브러리와 도구를 제공하여 비디오 처리를 위한 편리한 솔루션을 제공합니다.

2. 비디오 처리의 기본 작업

비디오 읽기
Go 언어에서는 FFmpeg 및 GStreamer와 같은 타사 라이브러리를 사용하여 비디오 파일을 읽을 수 있습니다. 다음은 FFmpeg 라이브러리를 사용하여 비디오 파일을 읽는 샘플 코드입니다.

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/giorgisio/goav/avcodec"
    "github.com/giorgisio/goav/avformat"
)

func main() {
    // 打开视频文件
    formatCtx := avformat.AvformatAllocContext()
    if avformat.AvformatOpenInput(&formatCtx, "input.mp4", nil, nil) < 0 {
        fmt.Println("无法打开视频文件")
        return
    }

    // 获取视频流信息
    if avformat.AvformatFindStreamInfo(formatCtx, nil) < 0 {
        fmt.Println("无法获取视频流信息")
        return
    }

    // 找到视频流
    videoStreamIndex := -1
    for i := 0; i < int(formatCtx.NbStreams()); i++ {
        if formatCtx.Streams()[i].CodecParameters().CodecType() == avformat.AVMEDIA_TYPE_VIDEO {
            videoStreamIndex = i
            break
        }
    }

    // 找到视频解码器
    codecParameters := formatCtx.Streams()[videoStreamIndex].CodecParameters()
    codecID := codecParameters.CodecId()
    codec := avcodec.AvcodecFindDecoder(codecID)
    if codec == nil {
        fmt.Println("无法找到视频解码器")
        return
    }

    // 打开解码器上下文
    codecContext := avcodec.AvcodecAllocContext3(codec)
    if codecContext == nil {
        fmt.Println("无法打开解码器上下文")
        return
    }
    if avcodec.AvcodecParametersToContext(codecContext, codecParameters) < 0 {
        fmt.Println("无法将解码器参数转换为解码器上下文")
        return
    }
    if avcodec.AvcodecOpen2(codecContext, codec, nil) < 0 {
        fmt.Println("无法打开解码器")
        return
    }

    // 读取视频帧
    packet := avformat.AvPacketAlloc()
    frame := avutil.AvFrameAlloc()
    for avformat.AvReadFrame(formatCtx, packet) >= 0 {
        if packet.StreamIndex() == videoStreamIndex {
            avcodec.AvcodecSendPacket(codecContext, packet)
            for avcodec.AvcodecReceiveFrame(codecContext, frame) >= 0 {
                // 处理视频帧
                fmt.Println("处理视频帧")
            }
        }
        avutil.AvFrameUnref(frame)
        avcodec.AvPacketUnref(packet)
    }

    // 释放资源
    avcodec.AvcodecFreeContext(&codecContext)
    avformat.AvformatCloseInput(&formatCtx)
}

로그인 후 복사

비디오 클리핑
비디오 클리핑이란 비디오를 가로채거나 잘라내어 필요한 부분만 유지하는 것을 말합니다. 아래 샘플 코드는 비디오 편집을 위해 FFmpeg 라이브러리를 사용하는 방법을 보여줍니다.

package main

import (
    "fmt"
    "os/exec"
)

func main() {
    // 设置剪辑的起始时间和持续时间
    startTime := "00:00:10"
    duration := "00:00:30"

    // 执行剪辑命令
    cmd := exec.Command("ffmpeg", "-i", "input.mp4", "-ss", startTime, "-t", duration, "-c", "copy", "output.mp4")
    err := cmd.Run()
    if err != nil {
        fmt.Println("剪辑视频失败")
        return
    }

    fmt.Println("剪辑视频成功")
}

로그인 후 복사

비디오 트랜스코딩
비디오 트랜스코딩은 비디오를 한 형식에서 다른 형식으로 변환하는 것을 의미합니다. 아래 샘플 코드는 비디오 트랜스코딩에 FFmpeg 라이브러리를 사용하는 방법을 보여줍니다.

package main

import (
    "fmt"
    "os/exec"
)

func main() {
    // 执行转码命令
    cmd := exec.Command("ffmpeg", "-i", "input.mp4", "-c:v", "libx264", "-crf", "23", "-c:a", "aac", "-b:a", "128k", "output.mp4")
    err := cmd.Run()
    if err != nil {
        fmt.Println("转码视频失败")
        return
    }

    fmt.Println("转码视频成功")
}

로그인 후 복사

비디오 저장
비디오 저장은 처리된 비디오를 로컬 또는 클라우드 저장소에 저장하는 것을 의미합니다. 다음 샘플 코드는 FFmpeg 라이브러리를 사용하여 비디오를 로컬에 저장하는 방법을 보여줍니다.

package main

import (
    "fmt"
    "os/exec"
)

func main() {
    // 执行保存命令
    cmd := exec.Command("ffmpeg", "-i", "input.mp4", "-c", "copy", "output.mp4")
    err := cmd.Run()
    if err != nil {
        fmt.Println("保存视频失败")
        return
    }

    fmt.Println("保存视频成功")
}

로그인 후 복사

3. 요약
이 기사에서는 비디오 읽기, 편집, 트랜스코딩을 포함한 비디오 처리의 기본 작업에 Go 언어를 사용하는 방법을 소개합니다. 그리고 저장 등등.. FFmpeg와 같은 타사 라이브러리를 사용하면 Go 언어로 비디오 처리를 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 글이 여러분의 영상 처리에 도움이 되기를 바라며 영상 처리 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있기를 바랍니다.

참조: