MIT, 악의적인 AI 편집으로부터 이미지를 보호하는 '포토가드(PhotoGuard)' 기술 개발
AI 기반 딥페이크 기술이 계속해서 발전하면서 “어떤 콘텐츠가 AI로 위조된 것인지” 육안으로 판단하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이미지가 크롤러에 의해 수정된 후 잘못 해석되는 것을 방지하기 위해 MIT는 최근 AI가 인식하고 변조하기 어렵게 이미지를 처리할 수 있는 포토가드(Photoguard)라는 기술을 발표했다. PhotoGuard" 이 기술은 주로 이미지를 약간 수정하여 AI가 이미지 내용을 인식하지 못하도록 방지합니다
. 이 기술은 AI에 의해 사진이 수정되는 것을 방지하기 위한 두 가지 솔루션을 제공합니다. 하나는 이미지의 픽셀을 수정하여 알고리즘 모델의 이미지 이해 능력을 방해하는 "인코더" 방식입니다. AI가 그림 A를 그림 B라고 생각하게 만들어 잘못된 이미지를 생성합니다.그러나 IT House는 문의를 통해 이 기술의 적용 공간이 실제로 제한되어 있음을 알게 되었습니다.
. 연구원들은 AI 사기 문제를 해결하려면 기술적 수단 외에도 모델 개발자, 소셜 미디어 플랫폼 및 관련 부서도 협력하여 포괄적인 "AI 사기 방지" 솔루션을 제공해야 한다고 지적했습니다.
위 내용은 MIT, 악의적인 AI 편집으로부터 이미지를 보호하는 '포토가드(PhotoGuard)' 기술 개발의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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CentOS 시스템에서 HDFS 구성 확인에 대한 완전한 안내서이 기사에서는 CentOS 시스템에서 HDF의 구성 및 실행 상태를 효과적으로 확인하는 방법을 안내합니다. 다음 단계는 HDF의 설정 및 작동을 완전히 이해하는 데 도움이됩니다. Hadoop 환경 변수 확인 : 먼저 Hadoop 환경 변수가 올바르게 설정되어 있는지 확인하십시오. 터미널에서 다음 명령을 실행하여 Hadoop이 올바르게 설치되고 구성되었는지 확인하십시오. Hadoopversion Check HDFS 구성 파일 : HDFS의 Core 구성 파일은/etc/hadoop/conf/directory에 있으며 Core-Site.xml 및 HDFS-Site.xml이 중요합니다. 사용

CentOS 종료 명령은 종료이며 구문은 종료 [옵션] 시간 [정보]입니다. 옵션은 다음과 같습니다. -H 시스템 중지 즉시 옵션; -P 종료 후 전원을 끕니다. -R 다시 시작; -대기 시간. 시간은 즉시 (현재), 분 (분) 또는 특정 시간 (HH : MM)으로 지정할 수 있습니다. 추가 정보는 시스템 메시지에 표시 될 수 있습니다.

Centos에 MySQL을 설치하려면 다음 단계가 필요합니다. 적절한 MySQL Yum 소스 추가. mysql 서버를 설치하려면 yum install mysql-server 명령을 실행하십시오. mysql_secure_installation 명령을 사용하여 루트 사용자 비밀번호 설정과 같은 보안 설정을 작성하십시오. 필요에 따라 MySQL 구성 파일을 사용자 정의하십시오. MySQL 매개 변수를 조정하고 성능을 위해 데이터베이스를 최적화하십시오.

Centos 시스템에서 Gitlab 로그를보기위한 완전한 안내서이 기사에서는 메인 로그, 예외 로그 및 기타 관련 로그를 포함한 CentOS 시스템에서 다양한 Gitlab 로그를 보는 방법을 안내합니다. 로그 파일 경로는 Gitlab 버전 및 설치 방법에 따라 다를 수 있습니다. 다음 경로가 존재하지 않으면 GitLab 설치 디렉토리 및 구성 파일을 확인하십시오. 1. 기본 gitlab 로그보기 다음 명령을 사용하여 Gitlabrails 응용 프로그램의 기본 로그 파일을 보려면 다음 명령 : 명령 : sudocat/var/log/gitlab/gitlab-rails/production.log이 명령은 제품을 표시합니다.

CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

CentOS 시스템에 Pytorch를 설치할 때는 적절한 버전을 신중하게 선택하고 다음 주요 요소를 고려해야합니다. 1. 시스템 환경 호환성 : 운영 체제 : CentOS7 이상을 사용하는 것이 좋습니다. Cuda 및 Cudnn : Pytorch 버전 및 Cuda 버전은 밀접하게 관련되어 있습니다. 예를 들어, pytorch1.9.0은 cuda11.1을 필요로하고 Pytorch2.0.1은 cuda11.3을 필요로합니다. CUDNN 버전도 CUDA 버전과 일치해야합니다. Pytorch 버전을 선택하기 전에 호환 CUDA 및 CUDNN 버전이 설치되었는지 확인하십시오. 파이썬 버전 : Pytorch 공식 지점
