Python을 사용하여 CMS 시스템의 데이터 저장 관리 기능을 개발하는 방법
Python을 사용하여 CMS 시스템의 데이터 저장 관리 기능을 개발하는 방법
인터넷의 급속한 발전과 함께 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 시스템은 웹 사이트 및 애플리케이션의 구축 및 관리에 널리 사용됩니다. 강력한 프로그래밍 언어인 Python은 개발자에게 CMS 시스템을 구축할 수 있는 풍부한 도구를 제공합니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 CMS 시스템의 데이터 저장 관리 기능을 개발하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.
- 데이터베이스 선택
CMS 시스템의 데이터 저장 관리 기능을 개발할 때 먼저 적합한 데이터베이스를 선택해야 합니다. Python은 MySQL, SQLite, PostgreSQL 등과 같은 다양한 데이터베이스를 지원합니다. 사용자는 자신의 필요에 따라 적합한 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
다음에서는 MySQL을 예로 들어 Python을 사용하여 데이터베이스 연결 및 작업을 수행하는 방법을 소개합니다.
import mysql.connector # 连接数据库 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="yourdatabase" ) # 创建数据库表 mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE TABLE customers (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), email VARCHAR(255))")
- 데이터베이스 작업
CMS 시스템에서는 일반적으로 데이터를 추가, 삭제, 수정, 확인해야 합니다. 해당 코드 예는 다음과 같습니다.
# 插入数据 sql = "INSERT INTO customers (name, email) VALUES (%s, %s)" val = ("John", "john@example.com") mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() # 删除数据 sql = "DELETE FROM customers WHERE name = 'John'" mycursor.execute(sql) mydb.commit() # 更新数据 sql = "UPDATE customers SET name = 'Peter' WHERE name = 'John'" mycursor.execute(sql) mydb.commit() # 查询数据 mycursor.execute("SELECT * FROM customers") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)
- 데이터 저장 관리 기능 구현
CMS 시스템에서 데이터 저장 관리 기능에는 기사, 사진, 사용자 및 기타 데이터에 대한 추가, 삭제, 수정 및 작업 확인이 포함됩니다. . 다음은 기사 데이터의 추가, 삭제, 수정, 확인 기능을 구현하는 방법을 보여주는 간단한 예입니다.
import mysql.connector # 连接数据库 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="yourdatabase" ) # 创建文章表 mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE TABLE articles (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR(255), content TEXT)") # 添加文章 def add_article(title, content): sql = "INSERT INTO articles (title, content) VALUES (%s, %s)" val = (title, content) mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() # 删除文章 def delete_article(article_id): sql = "DELETE FROM articles WHERE id = %s" val = (article_id,) mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() # 更新文章 def update_article(article_id, title, content): sql = "UPDATE articles SET title = %s, content = %s WHERE id = %s" val = (title, content, article_id) mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() # 查询文章 def get_article(article_id): sql = "SELECT * FROM articles WHERE id = %s" val = (article_id,) mycursor.execute(sql, val) result = mycursor.fetchone() return result # 使用示例 add_article("Python开发CMS系统", "CMS系统是用于建设和管理网站的一种工具。Python提供了丰富的工具,可以快速开发CMS系统。") article_id = 1 delete_article(article_id) title = "Python开发CMS系统实战" content = "本文介绍如何用Python开发CMS系统的数据存储管理功能。" update_article(article_id, title, content) result = get_article(article_id) print(result)
위의 코드 예제는 Python을 사용하여 MySQL을 데이터베이스로 사용하여 CMS 시스템의 데이터 저장 관리 기능을 개발하는 방법을 보여줍니다. 개발자는 실제 필요에 따라 적합한 데이터베이스를 선택하고 위의 예를 기반으로 해당 수정 및 확장을 수행할 수 있습니다. 이 글의 소개를 통해 독자들은 Python을 사용하여 CMS 시스템의 데이터 저장 관리 기능을 개발하고 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 더 잘 이해할 수 있을 것이라고 믿습니다.
위 내용은 Python을 사용하여 CMS 시스템의 데이터 저장 관리 기능을 개발하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Minio Object Storage : Centos System Minio 하의 고성능 배포는 Go Language를 기반으로 개발 한 고성능 분산 객체 저장 시스템입니다. Amazons3과 호환됩니다. Java, Python, JavaScript 및 Go를 포함한 다양한 클라이언트 언어를 지원합니다. 이 기사는 CentOS 시스템에 대한 Minio의 설치 및 호환성을 간단히 소개합니다. CentOS 버전 호환성 Minio는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 CentOS 버전에서 확인되었습니다. CentOS7.9 : 클러스터 구성, 환경 준비, 구성 파일 설정, 디스크 파티셔닝 및 미니를 다루는 완전한 설치 안내서를 제공합니다.

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CentOS 시스템에 Pytorch를 설치할 때는 적절한 버전을 신중하게 선택하고 다음 주요 요소를 고려해야합니다. 1. 시스템 환경 호환성 : 운영 체제 : CentOS7 이상을 사용하는 것이 좋습니다. Cuda 및 Cudnn : Pytorch 버전 및 Cuda 버전은 밀접하게 관련되어 있습니다. 예를 들어, pytorch1.9.0은 cuda11.1을 필요로하고 Pytorch2.0.1은 cuda11.3을 필요로합니다. CUDNN 버전도 CUDA 버전과 일치해야합니다. Pytorch 버전을 선택하기 전에 호환 CUDA 및 CUDNN 버전이 설치되었는지 확인하십시오. 파이썬 버전 : Pytorch 공식 지점

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
