Python Baidu 번역 API를 사용하여 터키어 번역 구현
Python Baidu 번역 API를 사용하여 터키어 번역 실현
터키어는 세계에서 가장 많이 사용되는 언어 중 하나입니다. Python 프로그래밍 언어와 Baidu 번역 API를 결합하여 터키어 번역 기능을 쉽게 실현할 수 있습니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 Baidu Translation API를 호출하여 터키어 번역을 달성하는 코드를 작성하는 방법을 소개합니다.
우선 바이두 번역 API를 사용하기 전에 바이두 번역 오픈 플랫폼에 개발자 계정을 신청하고 API의 앱 ID와 키를 얻기 위한 애플리케이션을 만들어야 합니다.
다음으로 다음 Python 코드 예제를 사용하여 터키어 번역 기능을 구현할 수 있습니다.
import hashlib import random import requests import json def translate(text, from_lang, to_lang): app_id = 'your_app_id' # 替换为自己申请的App ID secret_key = 'your_secret_key' # 替换为自己申请的密钥 url = 'https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate' salt = random.randint(32768, 65536) sign = app_id + text + str(salt) + secret_key sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest() params = { 'q': text, 'from': from_lang, 'to': to_lang, 'appid': app_id, 'salt': str(salt), 'sign': sign } try: response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: result = json.loads(response.text) if 'trans_result' in result: return result['trans_result'][0]['dst'] except Exception as e: print(f"翻译失败:{e}") return None if __name__ == '__main__': text_to_translate = '你好,世界!' translated_text = translate(text_to_translate, 'zh', 'tr') print(f"原文:{text_to_translate}") print(f"翻译结果:{translated_text}")
위 코드에서 your_app_id
및 your_secret_key
가 필요하다는 점에 유의해야 합니다. 신청한 앱 ID와 키로 교체하세요. your_app_id
和your_secret_key
需要替换为自己申请的App ID和密钥。
代码中,我们使用了requests库来发送HTTP请求,然后将请求参数进行签名和加密。最后,我们将翻译的结果解析出来返回。
在代码示例中,我们将源语言(from_lang)设置为中文('zh'),目标语言(to_lang)设置为土耳其语('tr')。你也可以根据需要将源语言和目标语言更改为其他语言。
最后,我们在if __name__ == '__main__':
if __name__ == '__main__':
에서 번역 함수를 호출하고 번역 결과를 출력했습니다. 🎜🎜이 글의 소개를 통해 Python을 사용하여 코드를 작성하는 방법과 Baidu Translation API를 호출하여 터키어 번역 기능을 구현하는 방법을 간단하게 이해할 수 있기를 바랍니다. 🎜위 내용은 Python Baidu 번역 API를 사용하여 터키어 번역 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
