PHP와 coreseek를 기반으로 뉴스 추천 엔진 구축-PHP 튜토리얼-php.cn

PHP와 coreseek를 기반으로 뉴스 추천 엔진 구축

PHPz

풀어 주다： 2023-08-05 09:16:01

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PHP 및 coreseek 기반 뉴스 추천 엔진 구축

소개:
인터넷의 급속한 발전과 함께 사람들이 일상적으로 정보를 얻는 방식도 변화하고 있습니다. 사용자가 자신의 관심사에 맞는 뉴스 콘텐츠를 필터링하도록 빠르고 정확하게 지원하는 방법이 중요한 과제가 되었습니다. 이 기사에서는 PHP와 coreseek를 사용하여 키워드 매칭을 기반으로 하는 뉴스 추천 엔진을 구축하는 방법을 소개합니다.

엔진 아키텍처

뉴스 추천 엔진의 아키텍처는 아래 그림에 나와 있습니다.

사용자--> 추천 엔진--> coreseek --> 사용자가 뉴스 키워드 및 추천을 제출합니다. 추천 엔진을 통해 엔진은 키워드를 coreseek에 전달하고, coreseek은 인덱스 라이브러리를 통해 일치하는 뉴스를 쿼리하여 추천 엔진에 반환합니다. 추천 엔진은 반환된 뉴스 목록을 정렬 및 필터링하고 결과를 사용자에게 반환합니다.

coreseek 설치 및 구성

먼저 coreseek을 설치하고 구성해야 합니다. coreseek는 빠른 텍스트 검색에 사용할 수 있는 오픈 소스 검색 엔진 Sphinx를 기반으로 하는 중국어 전체 텍스트 색인 도구입니다. Linux 환경에서는 다음 명령을 통해 coreseek를 설치할 수 있습니다.

wget http://www.coreseek.cn/uploads/csft/4.1/coreseek-4.1-beta.tar.gz
tar -zxvf coreseek-4.1-beta.tar.gz
cd coreseek-4.1-beta
./configure --prefix=/usr/local/coreseek
make && make install
cd /usr/local/coreseek
cp -r /usr/local/coreseek/mmseg-3.2.14/etc/* ./etc/
vi etc/csft.conf

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csft.conf 구성 파일에서 호스트 이름, 포트 등 뉴스 데이터베이스의 연결 정보를 설정해야 합니다. 번호 등

데이터베이스 및 데이터 가져오기csft.conf配置文件中，我们需要设置新闻数据库的连接信息，如主机名、端口号等。

数据库和数据导入

接下来，我们需要创建一个新闻数据库，并导入新闻数据。假设我们使用MySQL作为数据库管理系统，可以通过以下命令创建数据库和表：

CREATE DATABASE news;
USE news;
CREATE TABLE news (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    title VARCHAR(255),
    content TEXT
);

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然后，将新闻数据导入数据库：

INSERT INTO news (title, content) VALUES ('新闻标题1', '新闻内容1');
INSERT INTO news (title, content) VALUES ('新闻标题2', '新闻内容2');
...

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将所有新闻数据导入数据库之后，我们需要设置coreseek的索引配置文件etc/sphinx.conf：

source news
{
    type            = mysql
    sql_host        = localhost
    sql_user        = your_mysql_user
    sql_pass        = your_mysql_password
    sql_db          = news
    sql_port        = 3306

    sql_query       = SELECT id, title, content FROM news
}

index news_index
{
    source          = news
    path            = /usr/local/coreseek/var/data/news_index
    docinfo         = extern
    mlock           = 0
}

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PHP代码示例

以下是一个简单的PHP代码示例，用于提交用户关键词并获取新闻推荐结果：

<?php
$keyword = $_GET['keyword'];

$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->SetServer('localhost', 9312);
$sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_ALL);
$sphinx->SetLimits(0, 10);

$result = $sphinx->Query($keyword, 'news_index');

if ($result === false) {
    echo "查询失败";
} else {
    $ids = array_keys($result['matches']);
    $news = [];
  
    $pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=news', 'your_mysql_user', 'your_mysql_password');
    $stmt = $pdo->prepare("SELECT title, content FROM news WHERE id IN (" . implode(',', $ids) . ")");
    $stmt->execute();

    while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
        $news[] = $row;
    }
  
    echo json_encode($news);
}
?>

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在这个示例中，我们使用了sphinxapi扩展库提供的SphinxClient类来与coreseek进行查询。首先，我们通过SetServer方法设置coreseek的主机名和端口号，然后使用SetMatchMode方法设置匹配模式（这里是全部匹配），最后通过Query方法提交用户关键词进行查询。

如果查询成功，我们可以通过$result['matches']