IBM과 NASA, 기후 과학의 발전을 촉진하기 위해 오픈 소스 지리공간 AI 기본 모델에 힘을 합쳤습니다.

8월 4일 외신 Fagen Wasanni Technologies에 따르면 IBM은 최근 NASA와 협력하여 오픈소스에 있는 NASA의 위성 데이터와 IBM의 watsonx.ai를 결합하여 오픈소스 지리공간 공간을 구축하겠다고 발표했습니다. AI 플랫폼 Hugging Face AI 기본 모델. 이 모델은 Hugging Face에서 가장 큰 지리 공간 기본 모델이자 NASA와 협력하여 구축한 최초의 오픈 소스 AI 기본 모델이 될 것이라고 공식적으로 밝혔습니다.

▲ 이미지 출처 watsonx.ai AI 도구 페이지

기후 과학에서는 환경 조건이 날마다 변하기 때문에 최신 데이터를 얻는 것이 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다. NASA는 2024년까지 과학자들이 새로운 임무를 통해 250,000테라바이트의 데이터를 얻을 것으로 추정하지만, 과학자와 연구자들은 이러한 대규모 데이터 세트를 분석하는 데 여전히 특정 장애물에 직면해 있습니다. 따라서 IBM과 NASA는 AI의 힘을 사용하여 이러한 상황을 개선할 수 있다고 믿습니다. NASA와의 우주법 협정의 일환으로 IBM은 올해 초 지리공간 데이터용 AI 기반 모델(

watsonx.ai

)을 구축하기 시작했습니다.

▲ 사진 출처

watsonx.ai

AI 도구 페이지 IBM과 NASA는 1년 간의 협력 끝에 Harmonized Landsat Sentinel-2 위성 데이터를 사용하여 이 모델을 공동으로 훈련했습니다. 연구원들은 지속적으로 모델을 최적화하고 있으며, 이제 모델의 효율성이 초기 출시에 비해 15% 증가했습니다

또한 관계자들은 이 모델이 주석이 달린 데이터를 일부 미세 조정했으며 삼림 벌채를 추적하는 데 사용할 수 있다고 밝혔습니다. 온실가스 감지 및 모니터링과 같은 작물 수확량 및 작업을 예측합니다. 또한 IBM 및 NASA의 연구원들은 Clark University와 협력하여 모델에 "시계열 분할" 및 "유사성 연구"와 같은 과학적 응용 프로그램을 추가했습니다.

IBM의

watsonx.ai

지리공간 모델의 상용 버전이 출시된 것으로 알려졌습니다. 올해 말 IBM EIS(Environmental Intelligence Suite)를 통해 제공될 예정입니다. 오픈 소스 버전은 현재 Hugging Face에서 사용할 수 있습니다. 이 사이트에 관심이 있는 친구는 여기를 방문할 수 있습니다. IBM Research AI 부사장인 Sriram Raghavan은 기후 변화와 같은 중요한 영역에서 발견을 가속화하는 데 있어 오픈 소스 기술의 중요한 역할을 강조합니다. IBM은 재사용 가능한 AI 시스템을 통해 NASA의 지구 위성과 협력했다고 주장합니다. 데이터 웨어하우스를 통해 인간은 협업의 힘을 활용하여 지구를 개선하는 더 빠르고 영향력 있는 솔루션을 구현할 수 있습니다.

Hugging Face의 제품 및 성장 책임자인 Jeff Boudier는 AI가 과학 기반이라고 말했습니다. 정보 공유 및 협업. 따라서 오픈 소스 AI 및 모델 데이터 세트는 AI의 지속 가능한 개발에 매우 ​​중요합니다. 이러한 리소스는 기술이 가능한 한 광범위하게 사용 가능하도록 보장하기 때문입니다.

NASA의 최고 과학 데이터 책임자인 Kevin Murphy는 기본 모델이 다음과 같은 잠재력을 가지고 있다는 믿음을 표명했습니다. 관측 데이터를 분석하는 방법을 혁신하고, 지구에 대한 더 나은 이해를 돕고, 인류 발전을 위한 공동 노력을 육성합니다.

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