PHP 및 coreseek를 기반으로 소셜 미디어 여론 분석 도구 구축

PHP 및 coreseek를 기반으로 소셜 미디어 여론 분석 도구 구축

최근 몇 년 동안 소셜 미디어는 사람들이 정보를 얻고 자신의 의견을 표현하는 주요 채널 중 하나가 되었습니다. 그러나 엄청난 양의 소셜 미디어 데이터는 여론을 분석하고 여론을 이해하는 데 어려움을 겪기도 합니다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 PHP 언어와 coreseek 검색 엔진을 사용하여 자동화된 소셜 미디어 여론 분석 도구를 구축할 수 있습니다.

1. 준비

제작을 시작하기 전에 몇 가지 도구와 환경을 준비해야 합니다. 먼저 Apache나 Nginx와 같은 웹 서버를 설치해야 합니다. 둘째, PHP 언어를 사용하려면 PHP 파서를 설치해야 합니다. 마지막으로 전체 텍스트 검색 기능을 지원하려면 coreseek 검색 엔진을 설치해야 합니다.

2. 데이터 수집

소셜 미디어 여론 분석의 핵심은 소셜 미디어 데이터를 획득하고 분석하는 것입니다. Twitter API, Weibo API 등과 같은 개방형 플랫폼에서 제공하는 API를 사용하여 소셜 미디어 플랫폼에서 데이터를 얻을 수 있습니다. Twitter를 예로 들면, Twitter API에서 제공하는 검색 인터페이스를 사용하여 키워드, 시간 범위 및 기타 조건을 기반으로 관련 트윗 데이터를 검색할 수 있습니다.

<?php
$consumer_key = 'YOUR_CONSUMER_KEY';
$consumer_secret = 'YOUR_CONSUMER_SECRET';
$access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN';
$access_token_secret = 'YOUR_ACCESS_TOKEN_SECRET';

require_once('twitteroauth/twitteroauth.php');
$connection = new TwitterOAuth($consumer_key, $consumer_secret, $access_token, $access_token_secret);

$search_results = $connection->get('search/tweets', array('q' => 'keyword', 'count' => 100));

foreach ($search_results->statuses as $status) {
    // 处理每条推文的数据
}
?>

3. 데이터 저장

소셜 미디어 데이터를 얻은 후에는 후속 분석을 위해 저장해야 합니다. 여기서는 MySQL 데이터베이스를 사용하여 데이터를 저장할 수 있습니다. 트윗 내용, 작성자, 게시 시간 등과 같은 트윗에 대한 정보를 저장하는 데이터베이스 테이블을 만듭니다.

<?php
$host = 'localhost';
$user = 'username';
$password = 'password';
$database = 'database_name';

// 连接数据库
$connection = mysqli_connect($host, $user, $password, $database);
if (!$connection) {
    die('Could not connect: ' . mysqli_error($connection));
}

// 创建表
$query = "CREATE TABLE tweets (
            id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
            text TEXT,
            author VARCHAR(255),
            created_at DATETIME,
            PRIMARY KEY (id)
          )";
$result = mysqli_query($connection, $query);
if (!$result) {
    die('Table creation failed: ' . mysqli_error($connection));
}

// 存储数据
foreach ($search_results->statuses as $status) {
    $text = mysqli_real_escape_string($connection, $status->text);
    $author = mysqli_real_escape_string($connection, $status->user->screen_name);
    $created_at = date('Y-m-d H:i:s', strtotime($status->created_at));

    $query = "INSERT INTO tweets (text, author, created_at) VALUES ('$text', '$author', '$created_at')";
    mysqli_query($connection, $query);
}

// 关闭连接
mysqli_close($connection);
?>

4. 여론 분석

데이터가 저장되면 coreseek 검색 엔진을 사용하여 여론 분석을 수행할 수 있습니다. coreseek은 키워드로 관련 트윗을 검색할 수 있는 전체 텍스트 검색 기능을 제공합니다. 또한 coreseek은 정렬, 필터링 등의 쿼리 작업도 지원하므로 관심 있는 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다.

<?php
require_once('sphinxapi.php');

$cl = new SphinxClient();
$cl->setServer('localhost', 9312);

$keyword = 'test';

$cl->setMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED);
$cl->setSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);

$result = $cl->Query($keyword, 'tweets');

if ($result === false) {
    die('Query failed: ' . $cl->GetLastError());
}

if ($cl->GetLastWarning()) {
    echo 'Warning: ' . $cl->GetLastWarning();
}

if (!empty($result['matches'])) {
    foreach ($result['matches'] as $match) {
        // 处理每条推文的数据
    }
}
?>

위의 단계를 통해 PHP와 coreseek를 기반으로 하는 간단한 소셜 미디어 여론 분석 도구를 구축할 수 있습니다. 물론 이는 단순한 예일 뿐이므로 필요에 따라 확장하고 최적화할 수 있습니다. 이 기사가 소셜 미디어 여론 분석 도구를 구축하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 PHP 및 coreseek를 기반으로 소셜 미디어 여론 분석 도구 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!