PHP와 coreseek를 결합하여 고성능 학술 논문 검색 엔진 개발

PHP와 coreseek를 결합하여 고성능 학술 논문 검색 엔진을 개발합니다

소개:
학계의 지속적인 발전과 연구 결과의 증가로 인해 학술 논문 검색 엔진은 학자와 연구자에게 필수적인 도구가 되었습니다. 고성능의 정확한 검색 결과를 제공하기 위해 PHP와 coreseek를 결합하여 효율적인 학술 논문 검색 엔진을 개발할 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP와 coreseek를 사용하여 강력한 검색 엔진을 구축하는 방법을 소개하고 관련 코드 예제를 제공합니다.

1. 코어시크란?
coreseek는 Sphinx를 기반으로 구축된 오픈 소스 전체 텍스트 검색 엔진입니다. 역인덱스 기술을 사용하여 대량의 텍스트 데이터를 빠르게 검색하고 필터링합니다. Coreseek은 고성능, 고정밀도, 사용 편의성이라는 특징을 가지고 있으며 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다.

2. PHP를 coreseek과 결합하는 이유는 무엇입니까?
PHP는 다양한 데이터베이스와 웹 서비스를 지원하는 널리 사용되는 서버 측 스크립팅 언어입니다. 쉬운 학습, 빠른 개발, 풍부한 확장 기능이 특징입니다. coreseek과 결합하면 PHP를 사용하여 사용자 인터페이스를 구축하고, 사용자 요청을 처리하고, coreseek과 통신하여 완전한 학술 논문 검색 엔진을 구현할 수 있습니다.

3. 검색엔진 환경 준비

1. coreseek 설치
   먼저 coreseek을 설치해야 합니다. Linux 시스템에서는 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다:

sudo apt-get install mysql-server
sudo apt-get install mysql-client
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
sudo apt-get install libodbc1
sudo apt-get install libmysql++-dev
sudo apt-get install libxml2-dev
sudo apt-get install zlib1g-dev
sudo apt-get install libexpat1-dev
sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev

wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-3.4.0-b1-5444f99-linux-amd64.tar.gz
tar -xzvf sphinx-3.4.0-b1-5444f99-linux-amd64.tar.gz
cd sphinx-3.4.0-b1-5444f99-linux-amd64
./configure --prefix=/usr/local/sphinx
make && make install

2. 색인 생성
   coreseek 설치 후 검색을 위한 색인을 생성해야 합니다. 학술 논문에 대한 정보가 포함된 MySQL 데이터베이스가 있다고 가정하면 다음 명령을 사용하여 색인을 생성할 수 있습니다:

indexer --config /path/to/sphinx.conf --all --rotate

3. PHP와 통신하도록 coreseek 구성
   PHP가 coreseek과 통신하려면 스핑크스를 구성해야 합니다. conf 파일. 다음 예시를 사용하여 구성할 수 있습니다.

source papersource
{
    type            = mysql
    sql_host        = localhost
    sql_user        = root
    sql_pass        = password
    sql_db          = papers
    sql_port        = 3306
}

index paperindex
{
    source          = papersource
    path            = /usr/local/sphinx/data/paperindex
    docinfo         = extern
    morphology      = stem_en
    min_prefix_len  = 3
    charset_type    = utf-8
}

searchd
{
    listen          = 127.0.0.1:9312
    log             = /usr/local/sphinx/log/searchd.log
    query_log       = /usr/local/sphinx/log/query.log
    read_timeout    = 5
    max_children    = 30
}

4. 검색을 위한 PHP 코드 작성
이제 학술 논문 검색 기능을 구현하는 PHP 코드를 작성할 수 있습니다. 다음은 간단한 PHP 코드 예시입니다.

<?php
require('sphinxapi.php');

$host = "127.0.0.1";
$port = 9312;
$index = "paperindex";
$query = "computer science";

$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->setServer($host, $port);
$sphinx->setMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED2);
$sphinx->setSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);
$sphinx->setLimits(0, 10);

$result = $sphinx->query($query, $index);
if ($result === false) {
    echo "搜索失败：" . $sphinx->GetLastError();
} else {
    echo "总共找到 " . $result['total'] . " 条结果
";
    foreach ($result['matches'] as $doc) {
        echo "文章ID：" . $doc['id'] . "
";
        echo "文章标题：" . $doc['attrs']['title'] . "
";
        echo "文章摘要：" . $doc['attrs']['content'] . "
";
        echo "
";
    }
}
?>

위 코드는 sphinxapi.php 파일에서 제공하는 인터페이스를 사용하여 서버 IP와 포트를 지정하고 매칭 모드와 정렬 방식을 설정한 후 쿼리 방식으로 검색을 수행합니다. . 검색 결과는 배열 형식으로 반환되며 필요에 따라 처리하고 표시할 수 있습니다.

결론:
PHP와 coreseek를 결합하면 고성능 학술 논문 검색 엔진을 쉽게 구축할 수 있습니다. 역인덱스 기술을 적용하여 대용량 텍스트 데이터를 빠르게 검색하고 필터링할 수 있습니다. 이 기사에 제공된 코드 예제와 단계가 자신만의 학술 논문 검색 엔진을 구축하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 PHP와 coreseek를 결합하여 고성능 학술 논문 검색 엔진 개발의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!