Python Baidu 번역 API는 Shanxi 방언 번역을 구현합니다.
Python Baidu 번역 API는 산서성 번역을 구현합니다
소개:
다국어 번역에 대한 사람들의 수요가 증가함에 따라 번역 도구는 점점 더 다양해지고 지능화되고 있습니다. Baidu Translation API는 산시 방언을 포함한 여러 언어로 번역 서비스를 제공하는 일반적으로 사용되는 개방형 플랫폼입니다. 이 기사에서는 Baidu Translation API와 결합된 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 Shanxi 번역 기능을 구현하는 방법을 살펴보고 해당 코드 예제를 제공합니다.
- 바이두 번역 API 등록 및 API 키 획득
먼저 바이두 번역 오픈 플랫폼에 계정을 등록하고 API 키를 획득하기 위한 애플리케이션을 만들어야 합니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다.
1.1 Baidu 번역 오픈 플랫폼 공식 웹사이트를 엽니다: https://fanyi-api.baidu.com/
1.2 "지금 사용" 버튼을 클릭하여 등록 페이지로 들어갑니다.
1.3 계정 정보를 입력하고 "바이두 번역 API 서비스 이용계약"에 동의합니다.
1.4 등록이 성공적으로 완료되면 계정에 로그인하고 "콘솔" 버튼을 클릭하세요.
1.5 콘솔 페이지에서 "내 앱" 메뉴를 클릭한 후 "앱 만들기" 버튼을 클릭하세요.
1.6 애플리케이션 이름을 입력하고 "API 서비스" 옵션을 확인하세요.
1.7 생성이 완료되면 애플리케이션 세부정보 페이지에서 API Key를 받으실 수 있습니다. -
종속 라이브러리 설치
Python으로 코드를 작성하기 전에 해당 종속 라이브러리를 설치해야 합니다. 설치하려면 명령줄에서 다음 명령을 실행하세요.pip install baidu_trans
로그인 후 복사 - 번역 코드 작성
다음은 Baidu Translation API와 결합된 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 Shanxi 번역을 구현하는 코드 예제입니다.
from baidu_trans import TransApi APP_ID = '你的应用ID' API_KEY = '你的API Key' SECRET_KEY = '你的Secret Key' def translate(text, from_lang, to_lang): trans_api = TransApi(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) result = trans_api.translate(text, from_lang, to_lang) return result def main(): text = input('请输入要翻译的文本:') from_lang = 'auto' to_lang = 'zh' result = translate(text, from_lang, to_lang) print('翻译结果:', result) if __name__ == '__main__': main()
실행 code
위 코드를 .py 파일로 저장하고 명령줄에서 다음 명령을 실행하여 코드를 실행하세요.python 文件名.py
로그인 후 복사- 결과 표시
번역할 텍스트를 명령줄에 입력하면 프로그램이 다음을 반환합니다. 번역 결과. 예를 들어 "Hello"를 입력하면 프로그램이 해당 Shanxi 번역 결과를 반환합니다.
결론:
Python 개발과 Baidu 번역 API와의 결합을 통해 산시 방언의 번역 기능을 실현할 수 있습니다. 번역 API는 여러 언어 번역의 요구 사항을 충족하는 풍부한 인터페이스와 도구를 제공합니다. 이 기사의 간단한 코드 예제가 산시 방언으로 번역하려는 개발자에게 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 Python Baidu 번역 API는 Shanxi 방언 번역을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

VS 코드는 Mac에서 사용할 수 있습니다. 강력한 확장, GIT 통합, 터미널 및 디버거가 있으며 풍부한 설정 옵션도 제공합니다. 그러나 특히 대규모 프로젝트 또는 고도로 전문적인 개발의 경우 VS 코드는 성능 또는 기능 제한을 가질 수 있습니다.

Code vs Code에서 Jupyter 노트북을 실행하는 핵심은 Python 환경이 올바르게 구성되어 있는지 확인하고 코드 실행 순서가 셀 순서와 일치하고 성능에 영향을 줄 수있는 큰 파일 또는 외부 라이브러리를 알고 있어야합니다. VS 코드에서 제공하는 코드 완료 및 디버깅 기능은 코딩 효율성을 크게 향상시키고 오류를 줄일 수 있습니다.
