PHP 및 Manticore Search를 사용하여 빠른 검색 제안 개발-PHP 튜토리얼-php.cn

PHP 및 Manticore Search를 사용하여 빠른 검색 제안 개발

王林

풀어 주다： 2023-08-05 21:46:02

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PHP 및 Manticore 검색을 사용하여 빠른 검색 제안 기능 개발

개요:
검색 제안 기능은 사용자 검색어에 대한 즉각적인 제안을 제공하고 사용자가 입력할 때 실시간으로 업데이트하는 최신 검색 엔진의 필수적인 부분입니다. 이 기사에서는 PHP와 Manticore 검색을 사용하여 빠른 검색 제안을 구현하는 방법을 다룹니다.

Manticore Search는 오픈 소스 검색 엔진 Sphinx를 기반으로 한 고성능 전체 텍스트 검색 솔루션입니다. 모든 규모의 검색 애플리케이션에 대해 빠르고 확장 가능하며 사용자 정의가 가능합니다.

1단계: Manticore Search 설치 및 구성
먼저 Manticore Search를 설치해야 합니다. 공식 홈페이지(https://manticoresearch.com/downloads)에서 사용하시는 운영체제에 맞는 버전을 다운로드 받으실 수 있습니다. 설치가 완료되면 몇 가지 기본 구성을 수행해야 합니다. Manticore 검색 구성 파일(manticore.conf)을 열고 필요한 사항을 변경합니다. 올바른 청취 주소와 포트를 지정하고 검색 제안을 활성화하십시오.

2단계: 데이터 소스 만들기
검색 제안 기능에서는 검색 제안을 위한 어휘 라이브러리를 구성하기 위한 데이터 소스로 일부 데이터를 준비해야 합니다. 일반적인 접근 방식은 데이터베이스를 사용하여 데이터를 저장하는 것입니다. 여기서는 모든 제품 이름이 포함된 "products"라는 데이터베이스 테이블이 이미 있다고 가정합니다.

3단계: PHP를 사용하여 Manticore 검색에 연결
PHP에서는 공식적으로 제공되는 manticoresearch/manticoresearch 라이브러리를 사용하여 Manticore 검색에 연결하고 작동할 수 있습니다. 다음 명령을 실행하여 라이브러리를 설치합니다.

composer require manticoresearch/manticoresearch-php

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다음으로 PHP 파일을 만들고 필요한 클래스를 가져올 수 있습니다.

<?php
require "vendor/autoload.php";
use ManticoresearchConnectionSimpleConnection;
use ManticoresearchQueryBoolQuery;
use ManticoresearchQueryMatchQuery;
use ManticoresearchQueryQueryString;

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4단계: 검색 제안 기능 코딩
이제 검색 제안 기능을 구현하는 코드를 작성할 수 있습니다. . 다음은 실시간으로 검색 제안을 받는 방법을 보여주는 간단한 예입니다.

<?php
require "vendor/autoload.php";
use ManticoresearchConnectionSimpleConnection;
use ManticoresearchQueryBoolQuery;
use ManticoresearchQueryMatchQuery;
use ManticoresearchQueryQueryString;

// 建立与Manticore Search的连接
$simpleConnection = new SimpleConnection();
$simpleConnection->setHost('localhost')->setPort(9308);

// 创建搜索建议的索引
$suggestionsIndex = new ManticoresearchIndex();
$suggestionsIndex->setIndex('suggestions')->setConnection($simpleConnection);

// 获取用户输入的搜索词
$searchTerm = $_GET['term'];

// 创建查询
$query = new BoolQuery();
$query->add(new QueryString(['query' => $searchTerm, 'fields' => ['name']]));
$suggestionsIndex->search($query);
$result = $suggestionsIndex->getResultSet();

// 处理结果
$suggestions = [];
foreach ($result->getDocuments() as $doc) {
    $suggestions[] = $doc->name;
}

// 返回搜索建议
echo json_encode($suggestions);

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5단계: 프런트 엔드 페이지에서 검색 제안 기능을 사용합니다.
프런트 엔드 페이지에서는 JavaScript를 사용하여 다음을 처리하고 표시할 수 있습니다. 검색 제안. 다음은 검색 제안을 표시하기 위해 jQuery와 자동 완성 플러그인을 사용하는 간단한 예입니다.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>搜索建议示例</title>
    <link rel="stylesheet" href="//code.jquery.com/ui/1.12.1/themes/base/jquery-ui.css">
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-1.12.4.js"></script>
    <script src="https://code.jquery.com/ui/1.12.1/jquery-ui.js"></script>
    <script>
    $(function() {
        $("#search").autocomplete({
            source: "suggest.php", // 后端脚本处理的URL
            minLength: 2, // 最小输入字符数
            delay: 500 // 延迟时间
        });
    });
    </script>
</head>
<body>
    <div class="ui-widget">
        <label for="search">搜索：</label>
        <input id="search">
    </div>
</body>
</html>

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위 코드를 두 개의 파일(suggest.php 및 index.html)로 저장하고 이를 PHP 웹 서버에 배포합니다. 이제 검색 제안을 경험할 수 있습니다. 귀하의 브라우저에서.

결론:
PHP와 Manticore Search를 사용하면 빠른 검색 제안 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다. Manticore Search는 강력한 전체 텍스트 검색 기능을 제공하며, PHP를 사용하면 검색 엔진과 쉽게 상호 작용하고 검색 결과를 처리할 수 있습니다. 이 기사가 검색 제안을 개발하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 PHP 및 Manticore Search를 사용하여 빠른 검색 제안 개발의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!