PHP 및 Manticore 검색 개발: 검색 결과 최적화를 위한 주요 성능 조정

PHP 및 Manticore 검색 개발: 검색 결과 최적화를 위한 핵심 성능 조정

소개: 빅데이터 시대에는 검색 결과 최적화를 위한 핵심 성능 조정이 매우 중요합니다. 이 문서에서는 PHP 및 Manticore Search를 사용하여 개발하여 이를 달성하는 방법을 설명하고 코드 예제를 제공합니다.

소개:

인터넷의 급속한 발전과 함께 검색 엔진은 사람들이 정보를 얻는 주요 방법 중 하나가 되었습니다. 따라서 검색 결과의 정확성, 속도 및 사용자 경험을 향상시키는 방법은 기업과 개발자에게 중요한 관심사가 되었습니다.

PHP는 웹 개발에 널리 사용되는 서버 측 스크립팅 언어입니다. Manticore Search는 Sphinx 검색 엔진과 완벽하게 호환되며 더 많은 새로운 기능과 개선 사항을 갖춘 오픈 소스 고성능 검색 엔진입니다.

이 기사에서는 검색 결과를 최적화하기 위해 PHP 및 Manticore Search를 사용한 개발 시 주요 성능 조정에 중점을 둘 것입니다.

1부: Manticore Search 설치 및 구성

먼저 Manticore Search를 설치하고 기본 구성을 수행해야 합니다. Manticore Search 최신 버전은 공식 홈페이지(https://manticoresearch.com/)에서 다운로드 받으실 수 있습니다.

설치가 완료된 후 Manticore 검색 구성 파일(일반적으로 /etc/manticoresearch/manticore.conf)을 다음과 같이 수정합니다.

indexer
{
  mem_limit = 1G
}

searchd
{
  listen = 127.0.0.1:9306:mysql41
  log = /var/log/manticoresearch/searchd.log
  query_log = /var/log/manticoresearch/query.log
}

다음은 메모리 제한 및 수신 주소와 같은 주요 매개변수입니다. 구성을 완료한 후 Manticore 검색 서비스를 시작합니다.

$ sudo systemctl start manticore

파트 2: 인덱스 생성 및 데이터 가져오기

검색을 수행하기 전에 인덱스를 생성하고 검색할 데이터를 가져와야 합니다.

영화 정보를 저장하는 데이터베이스가 있다고 가정해 보겠습니다. 이제 사용자가 영화 제목과 설명으로 검색할 수 있도록 인덱스를 생성하려고 합니다. 다음 코드 예제를 실행하여 색인을 생성할 수 있습니다.

$index = new SphinxClient;
$index->SetServer('localhost', 9306);
$index->SetConnectTimeout(1);
$index->AddQuery('REPLACE INTO movies (id, title, description) VALUES (1, "The Shawshank Redemption", "Two imprisoned men bond over a number of years, finding solace and eventual redemption through acts of common decency.")');
$index->AddQuery('REPLACE INTO movies (id, title, description) VALUES (2, "The Godfather", "The aging patriarch of an organized crime dynasty transfers control of his clandestine empire to his reluctant son.")');
$index->RunQueries();

여기에서는 Manticore Search와 상호 작용하는 방법을 제공하는 오픈 소스 Sphinx 클라이언트 라이브러리를 사용했습니다.

3부: 검색 최적화 수행

인덱스 생성 및 데이터 가져오기가 완료되면 검색 최적화를 시작할 수 있습니다.

다음 예에서는 기본 검색 최적화를 위해 PHP 및 Manticore 검색을 사용하는 방법을 보여줍니다.

$query = "redemption";
$search = new SphinxClient;
$search->SetServer('localhost', 9306);
$search->SetConnectTimeout(1);
$search->SetMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED);
$search->SetRankingMode(SPH_RANK_PROXIMITY_BM25);
$search->SetSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);
$result = $search->Query($query, 'movies');
while ($info = $search->GetArrayResult()) {
    foreach ($info['matches'] as $match) {
        $id = $match['id'];
        $weight = $match['weight'];
        // 处理搜索结果
    }
}

여기에서는 일치 모드를 확장 모드(SPH_MATCH_EXTENDED)로, 순위 모드를 BM25 모드(SPH_RANK_PROXIMITY_BM25)로, 정렬 방법을 관련성에 따라 설정했습니다. 정렬(SPH_SORT_RELEVANCE).

위의 최적화 조치를 통해 보다 정확하고 빠른 검색결과를 얻을 수 있습니다.

결론:

이 문서에서는 PHP 및 Manticore 검색을 사용하여 검색 결과의 주요 성능을 ​​조정하는 방법을 설명합니다. Manticore Search를 설치 및 구성하고, 색인을 생성하고 데이터를 가져오고, 검색 최적화를 수행함으로써 더 나은 검색 경험을 얻을 수 있습니다. 이러한 예가 개발자가 검색 결과를 최적화하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

참고 자료:

• Manticore 검색 공식 웹사이트: https://manticoresearch.com/
• Sphinx 클라이언트 라이브러리: https://github.com/pecl/sphinx

위 내용은 PHP 및 Manticore 검색 개발: 검색 결과 최적화를 위한 주요 성능 조정의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!