PHP 및 Manticore Search를 사용하여 실시간 검색 제안 개발-PHP 튜토리얼-php.cn

PHP 및 Manticore Search를 사용하여 실시간 검색 제안 개발

王林

풀어 주다： 2023-08-06 17:10:01

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PHP와 Manticore 검색을 활용한 실시간 검색 제안 기능 개발

소개:
현대 인터넷 애플리케이션에서는 실시간 검색 제안 기능이 매우 보편화되었습니다. 사용자가 검색창에 키워드를 입력하면 시스템이 자동으로 관련 검색어를 제안하여 사용자가 원하는 콘텐츠를 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP와 Manticore Search를 사용하여 실시간 검색 제안을 개발하는 방법을 소개합니다.

1. 맨티코어 검색이란 무엇인가요?
Manticore Search는 Sphinx를 기반으로 개발된 오픈 소스 전체 텍스트 검색 엔진입니다. Manticore Search는 고성능 전체 텍스트 검색 및 페이징 기능을 제공하며 실시간 인덱스 업데이트를 지원합니다. 이 기사에서는 Manticore Search를 활용하여 실시간 검색 제안을 구현합니다.

2. 준비
개발을 시작하기 전에 Manticore Search와 PHP 확장 스핑크스를 설치해야 합니다. 구체적인 설치 단계는 Manticore Search 공식 문서를 참조하세요.

3. Manticore 검색 색인 만들기
먼저 검색 제안 데이터를 저장할 Manticore 검색 색인을 만들어야 합니다. 여기서는 사용자 이름을 검색한다고 가정합니다.

인덱스 구성 파일 생성
먼저 맨티코어 검색의 구성 폴더에 새로운 구성 파일 presents.conf를 생성하고 다음 내용을 입력하세요.

source suggest
{
    type = mysql
    sql_host = localhost
    sql_user = your_username
    sql_pass = your_password
    sql_db = your_database
    sql_port = 3306
    sql_query_pre = SET NAMES utf8
    sql_query = 
        SELECT name, weight() AS weight 
        FROM users
}

index suggest_index
{
    source = suggest
    path = /path/to/suggest_index
    morphology = none
    min_infix_len = 1
}

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여기서 해당 데이터베이스 연결 정보와 경로를 수정해야 합니다.

색인 만들기
다음 명령을 실행하여 색인을 만듭니다.

$ indexer --config suggest.conf --all --rotate

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4. PHP 코드 작성
다음으로 실시간 검색 제안 기능을 구현하는 PHP 코드를 작성해야 합니다.

Manticore Search에 연결
먼저 PHP 코드에서 Manticore Search에 연결해야 합니다. 이를 달성하기 위해 sphinxapi 확장을 사용할 수 있습니다:

<?php
$host = 'localhost';
$port = 9306;
$index = 'suggest_index';

$cl = new SphinxClient();
$cl->SetServer($host, $port);
$cl->SetConnectTimeout(1); // 设置连接超时时间
$cl->SetArrayResult(true); // 将结果转换为数组

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사용자 입력 처리
다음으로 사용자가 검색 상자에 입력한 키워드를 가져와 검색을 위해 Manticore Search에 전달해야 합니다. GET 또는 POST 메서드를 사용하여 사용자 입력을 얻을 수 있습니다:

<?php
$input = $_GET['q']; // 获取用户输入的关键字

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Search
Manticore 검색을 사용하여 검색하고 검색 결과를 얻습니다.

<?php
$res = $cl->Query($input, $index);

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검색 제안 출력
검색 결과를 검색 제안으로 처리하고 JSON을 사용합니다. 프런트 엔드에 대한 출력 형식 지정:

<?php
$data = [];

if ($res && $res['total']) {
    foreach ($res['matches'] as $match) {
        $data[] = ['name' => $match['attrs']['name']];
    }
}

echo json_encode($data);

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5. 프런트 엔드 코드
마지막으로 PHP 백엔드에 요청을 보내고 검색 제안 결과를 받기 위한 프런트 엔드 코드를 작성해야 합니다.

HTML code

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>实时搜索建议</title>
    <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
    <input type="text" id="search-input" placeholder="请输入搜索关键字">
    <ul id="search-suggestions"></ul>

    <script>
        $(function() {
            var timer;

            $('#search-input').on('input', function() {
                clearTimeout(timer);

                var query = $(this).val();

                timer = setTimeout(function() {
                    $.get('suggest.php', { q: query }, function(data) {
                        var suggestions = '';

                        $.each(data, function(_, item) {
                            suggestions += '<li>' + item.name + '</li>';
                        });

                        $('#search-suggestions').html(suggestions);
                    });
                }, 300);
            });
        });
    </script>
</body>
</html>

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6. 요약
PHP와 Manticore Search를 이용하여 실시간 검색 제안 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다. 이를 통해 사용자의 검색 경험이 향상되고 사용자가 원하는 것을 더 빠르게 찾을 수 있습니다. 이 기사가 도움이 되기를 바랍니다!

위 내용은 PHP 및 Manticore Search를 사용하여 실시간 검색 제안 개발의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!