PHP 및 Manticore Search를 사용하여 실시간 데이터 동기화 기능을 갖춘 검색 엔진 개발-PHP 튜토리얼-php.cn

PHP 및 Manticore Search를 사용하여 실시간 데이터 동기화 기능을 갖춘 검색 엔진 개발

WBOY

풀어 주다： 2023-08-07 08:50:01

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PHP와 Manticore Search를 사용하여 실시간 데이터 동기화 기능을 갖춘 검색 엔진을 개발하세요.

검색 엔진은 오늘날 정보화 시대에서 중요한 역할을 합니다. 인터넷의 급속한 발전으로 인해 검색 엔진에 대한 사용자의 요구도 점점 더 높아지고 있습니다. 기존 검색 엔진은 일반적으로 최신 데이터를 동기화하는 데 일정 시간이 걸리며 이는 실시간 데이터가 필요한 일부 시나리오에서는 충분하지 않습니다. 이 문제를 해결하기 위해 이 기사에서는 PHP와 Manticore Search를 사용하여 실시간 데이터 동기화가 가능한 검색 엔진을 개발하는 방법을 소개합니다.

먼저 맨티코어 검색이 무엇인지 알아보겠습니다. Manticore Search는 효율적인 전체 텍스트 검색 및 실시간 색인 기능을 제공하는 오픈 소스 고성능 텍스트 검색 엔진입니다. Elasticsearch와 유사한 SQL 쿼리 및 JSON 쿼리 구문을 지원하며 소규모 웹사이트부터 대규모 데이터 플랫폼까지 다양한 애플리케이션 시나리오에 적합합니다. Manticore Search는 빠른 속도, 실시간 색인 생성 및 분산 배포 지원이 특징이므로 실시간 데이터 동기화를 통해 검색 엔진을 개발하는 데 이상적인 선택입니다.

먼저 최신 버전의 PHP와 Manticore Search가 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 터미널이나 명령 프롬프트에 다음 명령을 입력하여 버전을 확인할 수 있습니다.

php -v
searchd --help | grep Manticore

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표시된 버전 번호가 최신 버전이면 다음 단계로 진행할 수 있습니다.

다음으로 Manticore Search 클라이언트 라이브러리를 PHP 프로젝트에 도입해야 합니다. 이는 다음 코드를 manticore.php 파일로 저장하고 프로젝트에 도입하면 달성할 수 있습니다. manticore.php文件，并在项目中引入该文件来实现：

<?php
require 'vendor/autoload.php';

use ManticoresearchClient;
use ManticoresearchIndex;

$host = 'localhost';
$port = 9308;

$client = new Client(['host' => $host, 'port' => $port]);

$index = new Index($client);
$index->setIndex('example_index');

// 在这里进行索引的创建、删除、更新等操作

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现在，我们创建一个名为example_index

$index->create(['columns' => [
  ['name' => 'title', 'type' => 'text', 'options' => ['indexed' => true, 'stored' => true]],
  ['name' => 'content', 'type' => 'text', 'options' => ['indexed' => true, 'stored' => true]],
]]);

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이제 example_index라는 인덱스를 생성합니다. 해당 인덱스에서 일부 작업을 수행합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 작업 예입니다.

색인 만들기:

$index->drop();

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색인 삭제:

$index->bulk('insert', [
  ['index' => ['_id' => 1, 'title' => '文章标题1', 'content' => '文章内容1']],
  ['index' => ['_id' => 2, 'title' => '文章标题2', 'content' => '文章内容2']],
]);

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데이터 삽입:

$index->bulk('update', [
  ['update' => ['_id' => 1, 'doc' => ['title' => '新的标题1']]],
  ['update' => ['_id' => 2, 'doc' => ['title' => '新的标题2']]],
]);

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데이터 업데이트:

$index->bulk('delete', [
  ['delete' => ['_id' => 1]],
  ['delete' => ['_id' => 2]],
]);

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삭제 전자 데이터:

$query = [
  'index' => 'example_index',
  'body' => [
      'query' => [
          'match' => [
              'title' => '关键词',
          ],
      ],
  ],
];

$result = $client->search($query);

foreach ($result['hits']['hits'] as $hit) {
  echo $hit['_source']['title'] . ': ' . $hit['_source']['content'] . "
";
}

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