OpenAI, Google 등 7개 주요 AI 기업이 워터마크 기술을 도입하고 제3자가 AI 콘텐츠를 검토할 수 있도록 허용하기로 공동 약속했습니다.
7월 21일 뉴스, 로이터 통신에 따르면 미국 정부는 오늘 인공 지능으로 생성된 콘텐츠에 워터마크를 추가하고 기술 보안을 개선하는 데 도움이 되는 기타 조치를 추가하겠다는 여러 주요 인공 지능 기업으로부터 자발적인 약속을 받았다고 발표했습니다. .
Amazon, Anthropic, Google, Inflection, Meta, Microsoft 및 OpenAI 7개 회사는 제3자 전문가가 모델을 검토할 수 있도록 허용하는 것을 포함하여 시스템의 보안과 투명성을 향상시키는 데 동의했습니다.
TechRadar에 보낸 성명에서 미국 정부는 다음과 같이 말했습니다. “신기술을 개발하는 기업은 제품의 안전을 보장할 책임이 있습니다. 인공 지능의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 미국 정부는 업계가 다음 사항을 준수할 것을 권장합니다. 혁신을 보장하기 위한 최고의 표준 먼저,이 7개 회사는 AI 시스템을 대중에게 공개하기 전에 내부 및 외부 보안 테스트 를 수행하고 관련 업계와 협력할 것을 약속합니다. 플레이어, 정부, 학계 및 대중이 AI 위험 관리에 도움이 되는 정보를 공유합니다.
또한 회사는 AI를 구동하는 데이터 모델의 작동에 중요한 "독점 및 미공개 모델 가중치를 보호"하기 위해 사이버 보안 투자 및 내부 위협 제어에도 노력할 것입니다.또한 제3자가 시스템의 보안 취약점을 조사하고 보고할 수 있도록 하는 데 동의합니다.
7개 회사는 또한 사람들이워터마크나 기타 조치와 같은 AI 생성 콘텐츠를 볼 때 를 알 수 있는 방법을 개발하는 것을 포함하여 시스템에 대한 대중의 신뢰를 높이기 위한 조치를 취하기로 합의했습니다. 양사는 또한 인종 차별 및 기타 형태의 편견 가능성, '개인 정보 보호' 등 AI 모델이 제기하는 사회적 위험에 대한 연구를 우선적으로 수행할 예정입니다.
그러나 IT House는이러한 약속은 관련 기업의 자발적인 조치이며, 위반 시 처벌이 없으므로 엄격한 이행을 보장할 수 없다는 사실을 발표를 통해 확인했습니다.
위 내용은 OpenAI, Google 등 7개 주요 AI 기업이 워터마크 기술을 도입하고 제3자가 AI 콘텐츠를 검토할 수 있도록 허용하기로 공동 약속했습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











MySQL 시작이 실패하는 데는 여러 가지 이유가 있으며 오류 로그를 확인하여 진단 할 수 있습니다. 일반적인 원인에는 포트 충돌 (포트 점유 체크 및 구성 수정), 권한 문제 (서비스 실행 사용자 권한 실행), 구성 파일 오류 (파라미터 설정 확인), 데이터 디렉토리 손상 (데이터 복원 또는 테이블 공간 재건), IBDATA 테이블 공간 문제 (IBDATA1 파일 확인), 플러그로드 (확인 오류 로그)가 포함됩니다. 문제를 해결할 때 오류 로그를 기반으로 문제를 분석하고 문제의 근본 원인을 찾고 문제를 방지하고 해결하기 위해 정기적으로 데이터를 백업하는 습관을 개발해야합니다.

MySQL은 JSON 데이터를 반환 할 수 있습니다. json_extract 함수는 필드 값을 추출합니다. 복잡한 쿼리의 경우 where 절을 사용하여 JSON 데이터를 필터링하지만 성능 영향에주의하십시오. JSON에 대한 MySQL의 지원은 지속적으로 증가하고 있으며 최신 버전 및 기능에주의를 기울이는 것이 좋습니다.

데이터베이스 산 속성에 대한 자세한 설명 산 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기위한 일련의 규칙입니다. 데이터베이스 시스템이 트랜잭션을 처리하는 방법을 정의하고 시스템 충돌, 전원 중단 또는 여러 사용자의 동시 액세스가 발생할 경우에도 데이터 무결성 및 정확성을 보장합니다. 산 속성 개요 원자력 : 트랜잭션은 불가분의 단위로 간주됩니다. 모든 부분이 실패하고 전체 트랜잭션이 롤백되며 데이터베이스는 변경 사항을 유지하지 않습니다. 예를 들어, 은행 송금이 한 계정에서 공제되지만 다른 계정으로 인상되지 않은 경우 전체 작업이 취소됩니다. BeginTransaction; updateAccountssetBalance = Balance-100WH

sqllimit 절 : 쿼리 결과의 행 수를 제어하십시오. SQL의 한계 절은 쿼리에서 반환 된 행 수를 제한하는 데 사용됩니다. 이것은 대규모 데이터 세트, 페이지 진화 디스플레이 및 테스트 데이터를 처리 할 때 매우 유용하며 쿼리 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 구문의 기본 구문 : SelectColumn1, Collect2, ... Fromtable_namelimitnumber_of_rows; 번호_of_rows : 반환 된 행 수를 지정하십시오. 오프셋이있는 구문 : SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitOffset, number_of_rows; 오프셋 : skip

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

기본 키는 데이터베이스의 각 행을 고유하게 식별하는 키 속성이기 때문에 MySQL 기본 키는 비어있을 수 없습니다. 기본 키가 비어 있으면 레코드를 고유하게 식별 할 수 없으므로 데이터 혼동으로 이어질 수 있습니다. 자체 점수 정수 열 또는 UUID를 기본 키로 사용하는 경우 효율성 및 우주 점유와 같은 요소를 고려하고 적절한 솔루션을 선택해야합니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).
