테이블에서 평균값을 찾는 방법

표의 평균 계산 방법: 1. 단순 평균, 모든 데이터를 더한 다음 데이터 수로 나눕니다. 2. 가중 평균, 지역의 가중치를 사용하여 가중 평균을 계산할 수 있습니다. 가중 평균의 계산 방법은 각 데이터에 해당 가중치를 곱한 다음 모든 제품을 더하고 마지막으로 모든 가중치의 합으로 나누는 것입니다. 3. 이동 평균, 특정 시간 창 내의 데이터를 가져와 평균을 구합니다. . 시간이 지남에 따라 창이 앞으로 이동하고 새로운 평균이 계산됩니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 10 시스템, Excel 2021 버전, DELL G3 컴퓨터.

테이블은 대량의 데이터를 정리하고 이해하는 데 도움을 줄 수 있는 일반적으로 사용되는 데이터 표시 및 분석 도구입니다. 평균화는 표 형식 데이터로 작업할 때 일반적인 작업입니다. 이 기사에서는 테이블에서 평균을 계산하는 방법을 보여주고 실제 적용 사례를 몇 가지 제공합니다.

먼저 테이블의 데이터 유형을 명확히 해야 합니다. 테이블에는 일반적으로 여러 열과 행이 포함되며 각 셀의 데이터는 숫자, 텍스트 또는 기타 유형일 수 있습니다. 평균을 계산할 때 숫자 유형 데이터에만 중점을 둡니다.

평균을 계산하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 방법입니다.

1. 단순 평균: 모든 데이터를 더한 다음 데이터 수로 나눕니다. 이는 가장 일반적인 평균화 방법이며 데이터가 상대적으로 고르게 분포되어 있는 상황에 적합합니다.

2. 가중 평균: 경우에 따라 데이터마다 가중치가 다를 수 있습니다. 예를 들어 특정 제품의 판매량은 지역마다 다를 수 있으며 지역 가중치를 사용하여 가중 평균을 계산할 수 있습니다. 가중 평균은 각 데이터에 해당 가중치를 곱한 다음 모든 제품을 더한 다음 마지막으로 모든 가중치의 합으로 나누어 계산됩니다.

3. 이동 평균: 시계열 데이터의 경우 데이터의 추세와 변화에 더 많은 관심을 기울일 수 있습니다. 이동 평균은 데이터의 변동을 줄이기 위해 데이터를 평활화하는 방법입니다. 계산 방법은 특정 기간 내의 데이터를 가져와 평균값을 찾는 것입니다. 시간이 지남에 따라 창이 앞으로 이동하고 새로운 평균이 계산됩니다.

이러한 방법을 사용하기 전에 테이블의 데이터가 정확하고 누락된 값이 없는지 확인해야 합니다. 누락된 값이 있는 경우 해당 데이터를 삭제하거나 다른 방법을 사용하여 채울 수 있습니다.

다음은 실제 적용 사례입니다.

1. 학생 점수 테이블: 여러 과목의 점수를 포함하는 학생 점수 테이블이 있다고 가정합니다. 각 과목의 점수 열을 평균하여 해당 과목의 평균 점수를 얻을 수 있습니다. 그런 다음 모든 과목의 평균 점수를 평균하여 학생의 전체 평균 점수를 얻을 수 있습니다.

2. 주가 테이블: 일일 주가가 포함된 주가 테이블이 있다고 가정합니다. 각 주가 열의 이동 평균을 계산하여 주가의 추세와 변화를 관찰할 수 있습니다.

3. 판매 데이터 테이블: 다양한 지역의 판매량과 판매량을 포함하는 판매 데이터 테이블이 있다고 가정합니다. 다양한 지역의 가중치를 설명하기 위해 판매 열의 가중 평균을 사용할 수 있습니다. 그런 다음 판매 열의 평균을 계산하여 각 지역의 평균 판매량을 얻을 수 있습니다.

실제 작업에서는 Excel이나 Google과 같은 스프레드시트 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 테이블의 평균을 계산하는 시트입니다. 이러한 소프트웨어는 데이터 분석 및 계산을 용이하게 하는 다양한 기능과 도구를 제공합니다.

간단히 말하면 평균화는 표 형식 데이터 분석에서 일반적인 작업입니다. 올바른 방법과 도구를 선택하면 표의 평균값을 쉽게 계산하고 그로부터 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 학술 연구, 비즈니스 분석 또는 기타 분야에서 평균화는 중요한 데이터 처리 기술입니다. .

위 내용은 테이블에서 평균값을 찾는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!