Python은 XML과 JSON 간의 변환을 구현합니다.
Python은 XML과 JSON 간의 변환을 구현합니다.
소개:
일상적인 개발 프로세스에서 우리는 종종 서로 다른 형식 간에 데이터를 변환해야 합니다. XML과 JSON은 일반적인 데이터 교환 형식입니다. Python에서는 다양한 라이브러리를 사용하여 XML과 JSON을 변환할 수 있습니다. 이 문서에서는 코드 예제와 함께 일반적으로 사용되는 몇 가지 방법을 소개합니다.
1. XML을 JSON으로
Python에서는 xml.etree.ElementTree 모듈을 사용하여 XML을 구문 분석하고 생성할 수 있습니다. 대신 json 모듈을 사용하여 JSON을 구문 분석하고 생성하세요. 다음은 XML을 JSON으로 변환하는 예입니다.
import xml.etree.ElementTree as ET import json def xml_to_json(xml_string): root = ET.fromstring(xml_string) return json.dumps({root.tag: xml_to_dict(root)}) def xml_to_dict(element): d = {} if element.attrib: d["@attributes"] = element.attrib if element.text: d[element.tag] = element.text for child in element: child_data = xml_to_dict(child) if child.tag in d: if type(d[child.tag]) is list: d[child.tag].append(child_data) else: d[child.tag] = [d[child.tag], child_data] else: d[child.tag] = child_data return d
코드 설명:
- 먼저
xml.etree.ElementTree
모듈의fromstring
메서드를 사용하여 XML을 변환합니다. 문자 문자열을 요소 개체로 변환합니다.xml.etree.ElementTree
模块的fromstring
方法将XML字符串转换为Element对象。 - 然后,我们定义了一个
xml_to_json
函数,该函数接受一个XML字符串作为参数,并将解析后的结果转换为JSON字符串。 - 在
xml_to_json
函数中,我们首先获取根元素的tag,并将其作为最外层的键。 - 然后,我们调用
xml_to_dict
函数来递归地将每个XML元素转换为字典格式。 - 在
xml_to_dict
函数中,我们首先判断当前元素是否有属性,如果有,则将其转换为字典的@attributes
键。 - 然后,我们判断当前元素是否有文本内容,如果有,则将其转换为字典的键值对。
- 最后,我们迭代当前元素的子元素,并递归调用
xml_to_dict
函数来解析子元素。
二、JSON转XML
与XML转JSON相反,我们可以使用xml.etree.ElementTree模块来生成XML,而使用json模块来解析和生成JSON。下面是一个将JSON转换为XML的示例:
import xml.etree.ElementTree as ET import json def json_to_xml(json_string): data = json.loads(json_string) root = ET.Element(data.keys()[0]) convert_dict_to_xml(data[data.keys()[0]], root) return ET.tostring(root, encoding="utf-8", xml_declaration=True) def convert_dict_to_xml(data, parent): if isinstance(data, dict): for key, value in data.items(): if isinstance(value, dict): element = ET.SubElement(parent, key) convert_dict_to_xml(value, element) elif isinstance(value, list): for item in value: element = ET.SubElement(parent, key) convert_dict_to_xml(item, element) else: ET.SubElement(parent, key).text = str(value) else: parent.text = str(data)
代码说明:
- 首先,我们使用json模块的
loads
方法将JSON字符串解析为Python字典对象。 - 然后,我们创建一个根元素,将其tag设置为字典的键。
- 接下来,我们调用
convert_dict_to_xml
函数来递归地将字典转换为XML格式。 - 在
convert_dict_to_xml
函数中,我们首先判断当前数据是否为字典类型,如果是,则迭代字典的键值对。 - 如果值是字典类型,则创建一个子元素,并递归调用
convert_dict_to_xml
函数。 - 如果值是列表类型,则迭代列表中的每个元素,创建多个相同tag的子元素,并递归调用
convert_dict_to_xml
그런 다음 XML 문자열을 매개변수로 받아들이고 구문 분석된 결과를 JSON 문자열로 변환하는 -
xml_to_json
함수에서는 먼저 루트 요소의 태그를 가져와서 가장 바깥쪽 키로 사용합니다.
xml_to_json
함수를 정의합니다. 그런 다음 xml_to_dict
함수를 호출하여 각 XML 요소를 사전 형식으로 재귀적으로 변환합니다.
xml_to_dict
함수에서는 먼저 현재 요소에 속성이 있는지 확인하고 속성이 있으면 사전의 @attributes
키로 변환합니다. 🎜🎜그런 다음 현재 요소에 텍스트 콘텐츠가 있는지 확인하고, 그렇다면 사전의 키-값 쌍으로 변환합니다. 🎜🎜마지막으로 현재 요소의 하위 요소를 반복하고 xml_to_dict
함수를 재귀적으로 호출하여 하위 요소를 구문 분석합니다. 🎜🎜🎜2.JSON to XML🎜XML to JSON과 달리 xml.etree.ElementTree 모듈을 사용하여 XML을 생성하고 json 모듈을 사용하여 JSON을 구문 분석하고 생성할 수 있습니다. 다음은 JSON을 XML로 변환하는 예입니다. 🎜rrreee🎜코드 설명: 🎜🎜🎜먼저 json 모듈의 loads
메서드를 사용하여 JSON 문자열을 Python 사전 개체로 구문 분석합니다. 🎜🎜그런 다음 루트 요소를 만들고 해당 태그를 사전의 키로 설정합니다. 🎜🎜다음으로 convert_dict_to_xml
함수를 호출하여 사전을 XML 형식으로 재귀적으로 변환합니다. 🎜🎜convert_dict_to_xml
함수에서는 먼저 현재 데이터가 사전 유형인지 확인하고, 그렇다면 사전의 키-값 쌍을 반복합니다. 🎜🎜값이 사전 유형인 경우 하위 요소를 생성하고 convert_dict_to_xml
함수를 재귀적으로 호출하세요. 🎜🎜값이 목록 유형인 경우 목록의 각 요소를 반복하고 동일한 태그로 여러 하위 요소를 만든 다음 convert_dict_to_xml
함수를 재귀적으로 호출합니다. 🎜🎜값이 또 다른 기본 데이터 유형인 경우 현재 요소에 텍스트 콘텐츠로 추가하세요. 🎜🎜🎜요약: 🎜위의 코드 예제를 통해 Python에서 XML과 JSON 간의 상호 변환을 달성할 수 있습니다. XML에서 JSON으로 변환하든, JSON에서 XML로 변환하든 관련 라이브러리와 메서드를 사용하여 수행할 수 있습니다. 이러한 변환을 통해 서로 다른 데이터 형식 간에 데이터를 쉽게 교환하고 처리할 수 있습니다. 실제 개발에서는 특정 요구 사항에 따라 다양한 데이터 형식을 구문 분석하고 생성하기 위해 적절한 방법이 선택됩니다. 🎜위 내용은 Python은 XML과 JSON 간의 변환을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Minio Object Storage : Centos System Minio 하의 고성능 배포는 Go Language를 기반으로 개발 한 고성능 분산 객체 저장 시스템입니다. Amazons3과 호환됩니다. Java, Python, JavaScript 및 Go를 포함한 다양한 클라이언트 언어를 지원합니다. 이 기사는 CentOS 시스템에 대한 Minio의 설치 및 호환성을 간단히 소개합니다. CentOS 버전 호환성 Minio는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 CentOS 버전에서 확인되었습니다. CentOS7.9 : 클러스터 구성, 환경 준비, 구성 파일 설정, 디스크 파티셔닝 및 미니를 다루는 완전한 설치 안내서를 제공합니다.

CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소

CentOS 시스템에 Pytorch를 설치할 때는 적절한 버전을 신중하게 선택하고 다음 주요 요소를 고려해야합니다. 1. 시스템 환경 호환성 : 운영 체제 : CentOS7 이상을 사용하는 것이 좋습니다. Cuda 및 Cudnn : Pytorch 버전 및 Cuda 버전은 밀접하게 관련되어 있습니다. 예를 들어, pytorch1.9.0은 cuda11.1을 필요로하고 Pytorch2.0.1은 cuda11.3을 필요로합니다. CUDNN 버전도 CUDA 버전과 일치해야합니다. Pytorch 버전을 선택하기 전에 호환 CUDA 및 CUDNN 버전이 설치되었는지 확인하십시오. 파이썬 버전 : Pytorch 공식 지점

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.
