백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python은 XML과 JSON 간의 변환을 구현합니다.

Python은 XML과 JSON 간의 변환을 구현합니다.

Aug 07, 2023 pm 07:10 PM
python xml json

Python은 XML과 JSON 간의 변환을 구현합니다.

Python은 XML과 JSON 간의 변환을 구현합니다.

소개:
일상적인 개발 프로세스에서 우리는 종종 서로 다른 형식 간에 데이터를 변환해야 합니다. XML과 JSON은 일반적인 데이터 교환 형식입니다. Python에서는 다양한 라이브러리를 사용하여 XML과 JSON을 변환할 수 있습니다. 이 문서에서는 코드 예제와 함께 일반적으로 사용되는 몇 가지 방법을 소개합니다.

1. XML을 JSON으로
Python에서는 xml.etree.ElementTree 모듈을 사용하여 XML을 구문 분석하고 생성할 수 있습니다. 대신 json 모듈을 사용하여 JSON을 구문 분석하고 생성하세요. 다음은 XML을 JSON으로 변환하는 예입니다.

import xml.etree.ElementTree as ET
import json

def xml_to_json(xml_string):
    root = ET.fromstring(xml_string)
    return json.dumps({root.tag: xml_to_dict(root)})

def xml_to_dict(element):
    d = {}
    if element.attrib:
        d["@attributes"] = element.attrib
    if element.text:
        d[element.tag] = element.text
    for child in element:
        child_data = xml_to_dict(child)
        if child.tag in d:
            if type(d[child.tag]) is list:
                d[child.tag].append(child_data)
            else:
                d[child.tag] = [d[child.tag], child_data]
        else:
            d[child.tag] = child_data
    return d
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코드 설명:

  1. 먼저 xml.etree.ElementTree 모듈의 fromstring 메서드를 사용하여 XML을 변환합니다. 문자 문자열을 요소 개체로 변환합니다. xml.etree.ElementTree模块的fromstring方法将XML字符串转换为Element对象。
  2. 然后,我们定义了一个xml_to_json函数,该函数接受一个XML字符串作为参数,并将解析后的结果转换为JSON字符串。
  3. xml_to_json函数中,我们首先获取根元素的tag,并将其作为最外层的键。
  4. 然后,我们调用xml_to_dict函数来递归地将每个XML元素转换为字典格式。
  5. xml_to_dict函数中,我们首先判断当前元素是否有属性,如果有,则将其转换为字典的@attributes键。
  6. 然后,我们判断当前元素是否有文本内容,如果有,则将其转换为字典的键值对。
  7. 最后,我们迭代当前元素的子元素,并递归调用xml_to_dict函数来解析子元素。

二、JSON转XML
与XML转JSON相反,我们可以使用xml.etree.ElementTree模块来生成XML,而使用json模块来解析和生成JSON。下面是一个将JSON转换为XML的示例:

import xml.etree.ElementTree as ET
import json

def json_to_xml(json_string):
    data = json.loads(json_string)
    root = ET.Element(data.keys()[0])
    convert_dict_to_xml(data[data.keys()[0]], root)
    return ET.tostring(root, encoding="utf-8", xml_declaration=True)

def convert_dict_to_xml(data, parent):
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            if isinstance(value, dict):
                element = ET.SubElement(parent, key)
                convert_dict_to_xml(value, element)
            elif isinstance(value, list):
                for item in value:
                    element = ET.SubElement(parent, key)
                    convert_dict_to_xml(item, element)
            else:
                ET.SubElement(parent, key).text = str(value)
    else:
        parent.text = str(data)
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代码说明:

  1. 首先,我们使用json模块的loads方法将JSON字符串解析为Python字典对象。
  2. 然后,我们创建一个根元素,将其tag设置为字典的键。
  3. 接下来,我们调用convert_dict_to_xml函数来递归地将字典转换为XML格式。
  4. convert_dict_to_xml函数中,我们首先判断当前数据是否为字典类型,如果是,则迭代字典的键值对。
  5. 如果值是字典类型,则创建一个子元素,并递归调用convert_dict_to_xml函数。
  6. 如果值是列表类型,则迭代列表中的每个元素,创建多个相同tag的子元素,并递归调用convert_dict_to_xml
  7. 그런 다음 XML 문자열을 매개변수로 받아들이고 구문 분석된 결과를 JSON 문자열로 변환하는 xml_to_json 함수를 정의합니다.
  8. xml_to_json 함수에서는 먼저 루트 요소의 태그를 가져와서 가장 바깥쪽 키로 사용합니다.

그런 다음 xml_to_dict 함수를 호출하여 각 XML 요소를 사전 형식으로 재귀적으로 변환합니다.

xml_to_dict 함수에서는 먼저 현재 요소에 속성이 있는지 확인하고 속성이 있으면 사전의 @attributes 키로 변환합니다. 🎜🎜그런 다음 현재 요소에 텍스트 콘텐츠가 있는지 확인하고, 그렇다면 사전의 키-값 쌍으로 변환합니다. 🎜🎜마지막으로 현재 요소의 하위 요소를 반복하고 xml_to_dict 함수를 재귀적으로 호출하여 하위 요소를 구문 분석합니다. 🎜🎜🎜2.JSON to XML🎜XML to JSON과 달리 xml.etree.ElementTree 모듈을 사용하여 XML을 생성하고 json 모듈을 사용하여 JSON을 구문 분석하고 생성할 수 있습니다. 다음은 JSON을 XML로 변환하는 예입니다. 🎜rrreee🎜코드 설명: 🎜🎜🎜먼저 json 모듈의 loads 메서드를 사용하여 JSON 문자열을 Python 사전 개체로 구문 분석합니다. 🎜🎜그런 다음 루트 요소를 만들고 해당 태그를 사전의 키로 설정합니다. 🎜🎜다음으로 convert_dict_to_xml 함수를 호출하여 사전을 XML 형식으로 재귀적으로 변환합니다. 🎜🎜convert_dict_to_xml 함수에서는 먼저 현재 데이터가 사전 유형인지 확인하고, 그렇다면 사전의 키-값 쌍을 반복합니다. 🎜🎜값이 사전 유형인 경우 하위 요소를 생성하고 convert_dict_to_xml 함수를 재귀적으로 호출하세요. 🎜🎜값이 목록 유형인 경우 목록의 각 요소를 반복하고 동일한 태그로 여러 하위 요소를 만든 다음 convert_dict_to_xml 함수를 재귀적으로 호출합니다. 🎜🎜값이 또 다른 기본 데이터 유형인 경우 현재 요소에 텍스트 콘텐츠로 추가하세요. 🎜🎜🎜요약: 🎜위의 코드 예제를 통해 Python에서 XML과 JSON 간의 상호 변환을 달성할 수 있습니다. XML에서 JSON으로 변환하든, JSON에서 XML로 변환하든 관련 라이브러리와 메서드를 사용하여 수행할 수 있습니다. 이러한 변환을 통해 서로 다른 데이터 형식 간에 데이터를 쉽게 교환하고 처리할 수 있습니다. 실제 개발에서는 특정 요구 사항에 따라 다양한 데이터 형식을 구문 분석하고 생성하기 위해 적절한 방법이 선택됩니다. 🎜

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