PHP 및 coreseek를 사용하여 정확한 이미지 기반 검색 기능 구현

PHP와 coreseek를 사용하여 정확한 이미지 기반 검색 기능 구현

인터넷의 급속한 발전과 함께 이미지 검색 기능은 사용자 경험과 정보 검색에 있어 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 기사에서는 사용자가 필요한 이미지를 빠르게 찾을 수 있도록 PHP와 coreseek를 사용하여 정확한 이미지 기반 검색 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.

1. coreseek 설치
   먼저 Sphinx를 기반으로 개발된 오픈 소스 검색 서버 소프트웨어인 coreseek를 설치해야 합니다. 다음 명령으로 설치할 수 있습니다:

$ wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.11-release.tar.gz
$ tar -xzf sphinx-2.2.11-release.tar.gz
$ cd sphinx-2.2.11-release
$ ./configure --prefix=/usr/local/coreseek
$ make && make install

coreseek를 설치한 후 인덱싱을 구성하고 검색해야 합니다.

2. 구성 색인
   coreseek 설치 디렉터리에 /usr/local/coreseek/etc라는 폴더를 생성하여 핵심 구성 파일을 저장합니다. 이미지 검색을 위한 색인을 구성하려면 이 폴더 아래에 Pictures.conf라는 파일을 만듭니다. /usr/local/coreseek/etc的文件夹，用于存放核心配置文件。在该文件夹下创建一个名为图片.conf的文件，用于配置图片搜索的索引：

source src1
{
    type = mysql
    sql_host = localhost
    sql_user = root
    sql_pass = your_p@ssword
    sql_db = your_database_name
    sql_port = 3306
}

index img_index
{
    type = rt
    rt_mem_limit = 1024M
    path = /usr/local/coreseek/var/data/img_index
    morphology = stem_en
    min_word_len = 1
    charset_dictpath = /usr/local/coreseek/var/data/dict
    charset_type = zh_cn.utf-8
    charset_table = 0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+410..U+42F->U+430..U+44F, U+430..U+44F
    rt_field = description
    rt_attr_uint = categoryId
    rt_attr_uint = uploaderId
    rt_attr_timestamp = uploadTime
}

indexer
{
    mem_limit = 256M
}

searchd
{
    listen = 9312
    log = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.log
    query_log = /usr/local/coreseek/var/log/query.log
    read_timeout = 5
    max_children = 30
    pid_file = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.pid
    max_matches = 1000
}

在图片.conf文件中，我们设置了数据源为MySQL数据库，用户为root，密码为your_p@ssword，数据库为your_database_name。同时，我们配置了索引名称、索引文件存放路径、分词器等参数。

3. 创建PHP脚本
   下面，我们来编写PHP脚本，用于实现图片的搜索功能。创建一个名为image_search.php的文件，添加以下代码：

<?php
require_once('sphinxapi.php');
$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->SetServer('localhost', 9312);
$sphinx->SetConnectTimeout(3);
$sphinx->SetArrayResult(true);

$keyword = $_GET['keyword']; // 获取用户输入的关键词

$sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED); // 使用扩展模式
$sphinx->SetSortMode(SPH_SORT_ATTR_ASC, 'uploadTime'); // 根据上传时间排序
$sphinx->SetLimits(0, 10); // 每页显示10条结果

$queryResult = $sphinx->Query($keyword, 'img_index'); // 查询结果

$ids = array();
if ($queryResult && isset($queryResult['matches'])) {
    foreach ($queryResult['matches'] as $match) {
        $ids[] = $match['id'];
    }
}

// 根据搜索结果获取对应的图片信息，并进行展示
if (!empty($ids)) {
    $db = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=your_database_name", "root", "your_p@ssword");
    $stmt = $db->prepare("SELECT * FROM images WHERE id IN (".implode(',', $ids).")");
    $stmt->execute();
    $images = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

    foreach ($images as $image) {
        echo '<img src="'.$image['url'].'" alt="'.$image['description'].'">';
    }
} else {
    echo '没有找到相关图片';
}

在以上代码中，我们使用了Sphinx的PHP客户端库sphinxapi.php，并在脚本中调用了相关的搜索和查询方法。用户输入的关键词通过GET方式获取，然后使用Sphinx的Query方法进行搜索。最后，根据搜索结果在网页中展示对应的图片。

4. 运行和测试
   将以上代码保存到服务器的Web根目录下，并在浏览器中访问http://localhost/image_search.php?keyword=xxx，其中keyword
rrreee

Pictures.conf 파일에서 데이터 소스는 MySQL로 설정합니다. 데이터베이스, 사용자는 루트, 비밀번호는 your_p@ssword, 데이터베이스는 your_database_name입니다. 동시에 인덱스 이름, 인덱스 파일 저장 경로, 단어 구분 기호 등의 매개 변수를 구성했습니다.

PHP 스크립트 만들기🎜이제 이미지 검색 기능을 구현하기 위한 PHP 스크립트를 작성해 보겠습니다. image_search.php라는 파일을 생성하고 다음 코드를 추가합니다: 🎜🎜rrreee🎜위 코드에서는 Sphinx의 PHP 클라이언트 라이브러리인 sphinxapi.php를 사용했으며 관련 검색어를 쿼리 메서드는 스크립트에서 호출됩니다. 사용자가 입력한 키워드를 GET을 통해 얻은 후, Sphinx의 Query 메소드를 이용하여 검색합니다. 마지막으로, 검색 결과에 따라 해당 이미지가 웹 페이지에 표시됩니다. 🎜
🎜실행 및 테스트🎜위 코드를 서버의 웹 루트 디렉토리에 저장하고 브라우저 코드에서 http://localhost/image_search.php?keyword=xxx를 방문하세요. >, 여기서 <code>keyword는 사용자가 입력한 키워드입니다. 모든 것이 올바르게 구성되면 페이지에 표시된 조건에 맞는 이미지를 볼 수 있습니다. 🎜🎜🎜위의 간단한 단계를 통해 PHP와 coreseek를 사용하여 정밀한 이미지 기반 검색 기능을 성공적으로 구현했습니다. 사용자는 쉽게 키워드를 입력하고 필요한 사진을 빠르게 찾을 수 있습니다. 동시에 핵심 구성 파일과 코드 예제를 통해 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 실제 요구 사항에 따라 더욱 최적화하고 확장할 수 있습니다. 🎜

위 내용은 PHP 및 coreseek를 사용하여 정확한 이미지 기반 검색 기능 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!